综合设计——多源异构数据采集与融合应用综合实践

[码云地址](多源异构数据采集与融合应用综合实践: Call of Silence数据采集与融合综合实验 (gitee.com))

这个项目属于哪个课程	2023数据采集与融合技术
组名、项目简介	组名：Call of Silence 项目需求：设计出一个交互友好的多源异构数据的采集与融合的小应用项目目标：通过在web端输入文本、图片、视频等多源数据进行内容提取并对其进行概括技术路线：前端3件套(html、css、js)、flask、
团队成员学号	052103117、102102142、102102148、102102149、102102150、102102154、102102155、172109005
这个项目目标	对获取的多模态信息进行分析概括
其他参考文献	[1]梁永侦.基于深度学习的图像风格迁移方法研究[J].计算机时代,2023,(08):107-112.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.08.024 [2]熊文楷.基于深度学习的中国画风格迁移[J].科技与创新,2023,(13):176-178.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2023.13.054 [3]郑卓.基于深度学习的风格迁移技术研究[D].浙江工商大学,2023.DOI:10.27462/d.cnki.ghzhc.2023.001362

1、项目名称：多模态内容概括

2、项目背景：在当今社会，随着数字化时代的来临，信息呈现爆炸式增长，而这些信息涵盖了多种形态，本项目主要功能就是对获取的多模态信息进行分析概括，帮助用户从信息中快速获取主要内容。

3、项目意义：面对互联网时代的信息过载，用户更需要一种智能化的工具来过滤、提炼信息，以便更快速地获取关键信息。多模态信息分析程序的功能满足了这一需求，帮助用户从海量信息中快速获取主要内容。

数据采集
- 采用selenium框架对bilibili中视频、封面、音频等数据进行爬取
前端开发：
- 使用HTML、CSS和JavaScript进行界面设计，实现用户与系统的交互。
- 用于上传文本、图片和视频等文件。
后端开发：
- 利用flask框架进行后端搭建。
- 用于接收前端发送的请求，对收到的数据进行保存和处理，最后返回文本结果。
数据处理与分析：
- 文本分析：采用星火的接口对输入的文本内容进行分析概括。
- 图片分析：
  - 采用星火的接口对输入的图片进行概括，将概括后的文本进行分析概括返回图片概括后的结果。
- 视频分析：对于视频分析，没有找到合适的模型和接口进行概括，因此我们采用提取视频中的音频，对音频内容进行概括。
  - 采用百度的接口对输入的视频提取主要内容并返回给用户。
风格迁移：
- 输入俩张图片，一张作为被学习的风格图片，一张作为学习的融合图片，通过VGG19神经网络进行训练，得到的模型，可以将任意俩张图片进行风格迁移s