"空间换时间"是计算机科学和算法设计中的一个基本原则。它指的是在某些算法中，你可以通过使用更多的内存空间来减少执行算法所需的时间，或者反过来，通过减少内存空间的使用来增加执行时间。换句话说，你可以在时间效率和空间效率之间进行权衡。
通过增加内存空间，你可以存储预先计算的结果、中间值或额外的数据结构，从而加快计算过程。这通常减少了重复操作的次数，改善了算法的时间复杂度。
另一方面，如果内存资源有限，你可能需要选择使用较少的内存空间，但可能需要更多的执行时间，因为可能需要重新计算值或执行冗余操作。
总之，在设计和分析算法时，"空间换时间"是一个重要的考虑因素。它允许你在内存消耗和执行速度之间找到一个平衡点，最终根据问题的具体要求和限制来量身定制解决方案。