一点感想。
我们常常说，人类最大的优势是拥有创造力，而人工智能却不具有，人工智能难以真正创造力。可是，我们人类就真的拥有创造力吗？
我们常常认为创造力就是从无到有，完完全全的开创、创造，实际上我们仔细想想，我们真的能够做到吗？我们常常说做数学题是我们需要思维，需要巧妙的洞察，但是，实际上，这仅仅是利用我们已有的知识和经验获得的，初学导数，解析几何时，如果没人教一些简单的方法，我们可能也就只是代进去硬算，我们可能自己发现一些方法，但是这些方法往往只是进行一些普通的代数变换，或者是简单的几何分析，我们很难凭空发明行列式 积和式，积分之类的，那些真正的简便方法只是站在了更高角度看问题，只是借助了前人的方法。那些数学竞赛 oi题确实需要某一步近乎唯一方法的变换，或者洞察，但是没有人能够在毫无经验的情况下解决它，即使解决了，也只是随机的找到了解决方案。其他方面的创造，比如说一些理论的提出，一些文学的创作，也是需要推导和经验，没有人能凭空创造他们。举个例子，e的-x方的积分，是不存在初等表示的，但是如果我们初学积分，很可能花大量的时间依据我们之前找到原函数的经验反复的尝试，直到我们精疲力尽却没有找到任何解决方案，而如果我们事先清楚有些初等函数不存在初等积分表示，那么我们很快就会尝试证明它不存在初等积分表示，然后我们使用的方法也只是待定系数法，这些看起来充满创造力和洞察力，但是实际上只是事先了解，具有知识和经验罢了。
所以我们没有理由认为人工智能不能拥有创造力，因为往往我们自己都弄不清创造力是什么。我们人类是通过学习才获得所谓我们认为的创造力，那么人工智能一样也可以。
那么智商是怎么回事呢？首先，这取决于你开始学习 了解更高层次知识的时间，取决于你所汲取的经验，取决于你是否愿意归纳你的经验 知识并且提出一些新的发现。其次，对于竞赛来说，它更加取决于你的思维速度，以及你的精力，精力就是在你的大脑从开始运作到达到疲惫的时间，就是你能保持高峰思考多长时间。这两点对于竞赛来说是至关重要的。至于细心程度，就是大脑模糊运算的程度，这个程度越高，你粗心的几率越大，但是你随机加上经验的综合下找到新解法的几率越大