中文：
1、T1类 前三个的三大学报（计算机学报、软件学报、计算机研究与发展） + 自动化学报 + 电子学报
按照顺序为级别的高低
中文主要看的是综述性文章
T2几乎不看，但可投稿
***所以知网上，来源期刊，要加篇名、关键字、主题
不建议选篇名、关键字、摘要
***英文：
可以看到每个方向都有学术会议+学术期刊 并且分成了A/B/C类
数据挖掘领域：
主要关心A类
1、学术期刊（2~3年投稿，内容长）
刊物名称 - 出版社
TODS - ACM 世界计算机学会
TOIS - ACM
TKDE - IEEE 国际电气电子工程师协会 不仅限于计算机 门类>>ACM
VLDBJ - Springer
2、学术会议（周期短，1年1次，比较new）
有篇幅限制
A类：
会议 - 出版社
SIGMOD - ACM
SIGKKD - ACM
ICDE - IEEE
SIGIR - ACM 常用搜索引擎领域，排序问题(Ranking)
VLDB
B类：
CIKM - ACM 杂，难投
WSDM - ACM
DASFAA - Springer 亚太地区数据库会议 可投
ECML-PKDD 欧洲的
ICDM - IEEE
EDBT - Springer
CIDR 2年1次 创新
RecSys 推荐系统(垂直)
人工智能领域
直接看A类会议，只看会议
AAAI - 人工智能方面主要比结果，比性能效率
NeurIps - 神经网络方面？不确定。。。
ACL - NLP(自然语言处理)方面
CVPR - 计算机视觉
ICCV - 计算机视觉
ICML
IJCAL
***注意：CoRR论文（康奈尔大学提供的，有最新的成果在上面保存）但未经评审，参考文献不能用 地址：https:// arxiv.org
sci-hub 某乌克兰程序员搞的，在dblp上找，然后免费下论文，可能盗版。。。不确定
***区别：会议论文 in this paper
毕业论文 in this thesis（本科/硕士） dissertation（博士）
论文集 proc
论文是 .bib文件
letex格式(s不发音)