springboot集成sharding分库分表

发布时间 2023-06-16 13:39:26作者: 我超凶

一、docker安装

1.查看已安装的CentOS版本信息
cat /etc/redhat-release
2.安装docker

官网:http://www.docker.com
安装手册:https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos(CE-社区版)
(1)安装需要的软件包,yy -utils提供了yy-config-manager相关功能,device-mapper-persistent-data和lvm2是设备映射器驱动程序所需要的。

yum install -y yum-utils \
               device-mapper-persistent-data \
               lvm2

(2)设置docker下载镜像,推荐阿里云下载地址

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

(3)更新yum软件包索引

yum makecache fast

(4)安装docker ce

yum install -y docker-ce

(5)启动docker

systemctl start docker

(6)版本验证

# 查看docker版本
docker version
#查看服务是否自动启动(是:enabled | 否:disabled)
systemctl list-unit-files|grep docker.service 

#设置开机启动:如不是enabled可以运行如下命令设置自启动
systemctl enable docker
#重新加载服务配置
systemctl daemon-reload 

#如果希望不进行自启动,运行如下命令设置
systemctl disable docker
#重新加载服务配置
systemctl daemon-reload
3.卸载docker
systemctl stop docker 
yum remove -y docker-ce
rm -rf /var/lib/docker

二、主从数据库配置

1.准备工作

注意:如果此时防火墙是开启的,则先关闭防火墙,并重启docker,否则后续安装的MySQL无法启动

#关闭docker
systemctl stop docker
#查看防火墙状态
systemctl status firewalld
#关闭防火墙
systemctl stop firewalld
#启动docker
systemctl start docker
  • 主服务器:容器名mysql-master,端口3307
  • 从服务器:容器名mysql-slave1,端口3308
  • 从服务器:容器名mysql-slave2,端口3309
    注意:在服务根目录下创建mydata文件夹用于挂载docker容器数据和配置
2.准备主服务器

(1):在docker中创建并启动MySQL主服务器:端口3307

docker run -d \
-p 3307:3306 \
-v /mydata/mysql/mysql-master/conf:/etc/mysql/conf.d \
-v /mydata/mysql/mysql-master/data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
--name mysql-master \
mysql:8.0.29
  • (2):创建MySQL主服务器配置文件:

默认情况下MySQL的binlog日志是自动开启的,可以通过如下配置定义一些可选配置

vim /mydata/mysql/mysql-master/conf/my.cnf

配置如下内容

[mysqld]
# 服务器唯一id,默认值1
server-id=100
# 设置日志格式,默认值ROW
binlog_format=STATEMENT
# 二进制日志名,默认binlog
# log-bin=binlog
# 设置需要复制的数据库,默认复制全部数据库
#binlog-do-db=mytestdb
# 设置不需要复制的数据库
#binlog-ignore-db=mysql
#binlog-ignore-db=infomation_schema

重启MySQL容器

docker restart mysql-master

binlog格式说明:`

  • binlog_format=STATEMENT:日志记录的是主机数据库的写指令,性能高,但是now()之类的函数以及获取系统参数的操作会出现主从数据不同步的问题。
  • binlog_format=ROW(默认):日志记录的是主机数据库的写后的数据,批量操作时性能较差,解决now()或者 user()或者 @@hostname 等操作在主从机器上不一致的问题。
  • binlog_format=MIXED:是以上两种level的混合使用,有函数用ROW,没函数用STATEMENT,但是无法识别系统变量

binlog-ignore-db和binlog-do-db的优先级问题:

(3):使用命令行登录MySQL主服务器:

#进入容器:env LANG=C.UTF-8 避免容器中显示中文乱码
docker exec -it mysql-master env LANG=C.UTF-8 /bin/bash
#进入容器内的mysql命令行(密码为123456)
mysql -uroot -p
#修改默认密码校验方式
ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';

(4):主机中创建slave用户:

-- 创建slave用户
CREATE USER 'mysql_slave'@'%';
-- 设置密码
ALTER USER 'mysql_slave'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';
-- 授予复制权限
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'mysql_slave'@'%';
-- 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES;

(5):主机中查询master状态:
执行完此步骤后不要再操作主服务器MYSQL,防止主服务器状态值变化

SHOW MASTER STATUS;

记下FilePosition的值。执行完此步骤后不要再操作主服务器MYSQL,防止主服务器状态值变化。

三、准备从服务器

可以配置多台从机slave1、slave2...,这里以配置slave1为例

  • (1):在docker中创建并启动MySQL从服务器:端口3308
docker run -d \
-p 3308:3306 \
-v /mydata/mysql/mysql-slave1/confconf:/etc/mysql/conf.d \
-v /mydata/mysql/mysql-slave1/data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
--name mysql-slave1 \
mysql:8.0.29

(2):创建MySQL从服务器配置文件:

vim /mydata/mysql/mysql-slave1/conf/my.cnf

配置如下内容:

[mysqld]
# 服务器唯一id,每台服务器的id必须不同,如果配置其他从机,注意修改id
server-id=101
# 中继日志名,默认xxxxxxxxxxxx-relay-bin
#relay-log=relay-bin

重启MySQL容器

docker restart mysql-slave1

(3):使用命令行登录MySQL从服务器:

#进入容器:
docker exec -it mysql-slave1 env LANG=C.UTF-8 /bin/bash
#进入容器内的mysql命令行
mysql -uroot -p
#修改默认密码校验方式 这里mysql8需要修改,否则远程工具无法连接mysql
ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';

(4):在从机上配置主从关系:
从机上执行以下SQL操作

CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='101.43.125.101', 
MASTER_USER='mysql_slave',MASTER_PASSWORD='123456', MASTER_PORT=3307,
MASTER_LOG_FILE='binlog.000003',MASTER_LOG_POS=1351; 

(5)启动主从同步
启动从机的复制功能,执行SQL:

START SLAVE;
-- 查看状态(不需要分号)
SHOW SLAVE STATUS\G

(6)监测主从同步
在主机中执行以下SQL,在从机中查看数据库、表和数据是否已经被同步

CREATE DATABASE db_user;
USE db_user;
CREATE TABLE t_user (
 id BIGINT AUTO_INCREMENT,
 uname VARCHAR(30),
 PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO t_user(uname) VALUES('zhang3');
INSERT INTO t_user(uname) VALUES(@@hostname);

(7)停止和重置
需要的时候,可以使用如下SQL语句

-- 在从机上执行。功能说明:停止I/O 线程和SQL线程的操作。
stop slave; 

-- 在从机上执行。功能说明:用于删除SLAVE数据库的relaylog日志文件,并重新启用新的relaylog文件。
reset slave;

-- 在主机上执行。功能说明:删除所有的binglog日志文件,并将日志索引文件清空,重新开始所有新的日志文件。
-- 用于第一次进行搭建主从库时,进行主库binlog初始化工作;
reset master;

(8)常见问题
问题1
启动主从同步后,常见错误是Slave_IO_Running: No 或者 Connecting 的情况,此时查看下方的 Last_IO_ERROR错误日志,根据日志中显示的错误信息在网上搜索解决方案即可
典型的错误例如:Last_IO_Error: Got fatal error 1236 from master when reading data from binary log: 'Client requested master to start replication from position > file size'
解决方案:

-- 在从机停止slave
SLAVE STOP;

-- 在主机查看mater状态
SHOW MASTER STATUS;
-- 在主机刷新日志
FLUSH LOGS;
-- 再次在主机查看mater状态(会发现File和Position发生了变化)
SHOW MASTER STATUS;
-- 修改从机连接主机的SQL,并重新连接即可

问题2

启动docker容器后提示 WARNING: IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work.
此错误,虽然不影响主从同步的搭建,但是如果想从远程客户端通过以下方式连接docker中的MySQL则没法连接
解决方案:

#修改配置文件:
vim /usr/lib/sysctl.d/00-system.conf
#追加
net.ipv4.ip_forward=1
#接着重启网络
systemctl restart network

三、java准备

1.创建springboot项目

项目类型:Spring Initializr
SpringBoot脚手架:http://start.aliyun.com
项目名:sharding-jdbc-demo
SpringBoot版本:2.3.7.RELEASE

2.添加依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>5.1.1</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.3.1</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>
</dependencies>

3.创建实体类


@TableName("t_user")
@Data
public class User {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String uname;
}

4.创建Mapper

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

5.配置

application.properties

# 应用名称
spring.application.name=sharging-jdbc-demo
# 开发环境设置
spring.profiles.active=dev
# 内存模式
spring.shardingsphere.mode.type=Memory

# 配置真实数据源
spring.shardingsphere.datasource.names=master,slave1,slave2

# 配置第 1 个数据源
spring.shardingsphere.datasource.master.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.master.jdbc-url=jdbc:mysql://ip:3307/db_user
spring.shardingsphere.datasource.master.username=root
spring.shardingsphere.datasource.master.password=123456

# 配置第 2 个数据源
spring.shardingsphere.datasource.slave1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.slave1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.slave1.jdbc-url=jdbc:mysql://ip:3308/db_user
spring.shardingsphere.datasource.slave1.username=root
spring.shardingsphere.datasource.slave1.password=123456

# 配置第 3 个数据源
spring.shardingsphere.datasource.slave2.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.slave2.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.slave2.jdbc-url=jdbc:mysql://ip:3309/db_user
spring.shardingsphere.datasource.slave2.username=root
spring.shardingsphere.datasource.slave2.password=123456

# 读写分离类型,如: Static,Dynamic
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources.myds.type=Static
# 写数据源名称
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources.myds.props.write-data-source-name=master
# 读数据源名称,多个从数据源用逗号分隔
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources.myds.props.read-data-source-names=slave1,slave2

# 负载均衡算法名称
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources.myds.load-balancer-name=alg_round

# 负载均衡算法配置
# 负载均衡算法类型
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.load-balancers.alg_round.type=ROUND_ROBIN
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.load-balancers.alg_random.type=RANDOM
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.load-balancers.alg_weight.type=WEIGHT
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.load-balancers.alg_weight.props.slave1=1
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.load-balancers.alg_weight.props.slave2=2

# 打印SQl
spring.shardingsphere.props.sql-show=true

6.测试


@SpringBootTest
class ReadwriteTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    /**
     * 写入数据的测试
     */
    @Test
    public void testInsert(){

        User user = new User();
        user.setUname("张三丰");
        userMapper.insert(user);
    }

}

备注:
为了保证主从库间的事务一致性,避免跨服务的分布式事务,ShardingSphere-JDBC的主从模型中,事务中的数据读写均用主库

  • 不添加@Transactional:insert对主库操作,select对从库操作
  • 添加@Transactional:则insert和select均对主库操作
  • 注意:在JUnit环境下的@Transactional注解,默认情况下就会对事务进行回滚(即使在没加注解@Rollback,也会对事务回滚)

四、垂直分片

垂直分片的过程与主从类似,关键是配置文件的不同,下面只给出springboot中相关的配置。

# 应用名称
spring.application.name=sharding-jdbc-demo
# 环境设置
spring.profiles.active=dev

# 配置真实数据源
spring.shardingsphere.datasource.names=server-user,server-order

# 配置第 1 个数据源
spring.shardingsphere.datasource.server-user.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.server-user.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.server-user.jdbc-url=jdbc:mysql://IP:3301/db_user
spring.shardingsphere.datasource.server-user.username=root
spring.shardingsphere.datasource.server-user.password=123456

# 配置第 2 个数据源
spring.shardingsphere.datasource.server-order.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.server-order.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.server-order.jdbc-url=jdbc:mysql://IP:3302/db_order
spring.shardingsphere.datasource.server-order.username=root
spring.shardingsphere.datasource.server-order.password=123456

# 标准分片表配置(数据节点)
# spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.<table-name>.actual-data-nodes=值
# 值由数据源名 + 表名组成,以小数点分隔。
# <table-name>:逻辑表名
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_user.actual-data-nodes=server-user.t_user
spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=server-order.t_order
# 打印SQL
spring.shardingsphere.props.sql-show=true

备注
sharding还提供了sharding-proxy服务,这里有点类似于mycat,篇幅有限,不做介绍,有兴趣的小伙伴可以去sharding官网进行查看学习,也可以通过尚硅谷sharding免费课程进行学习了解