Docker学习第十天——k8s之ReplicaSet及Deployment

发布时间 2023-09-21 11:36:12作者: MaxBruce

原文:https://blog.csdn.net/qq_39637333/article/details/130686963

一、ReplicaSet
ReplicaSet,即副本控制器,简称rs,主要作用是控制由其管理的pod,使pod副本的数量始终维持在预设的个数,保证一定数量的Pod能够在集群中正常运行,它会持续监听这些Pod的运行状态,在Pod发生故障时重启pod,pod数量减少时重新运行新的 Pod副本。

官方不推荐,使用Deployment代替。

二、Deployment
1、Deployment概述

1.1 介绍

• 除了能够调用ReplicaSet之外还可以提供滚动升级及回滚的功能。

• deployment是一个三级结构,deployment管理replicaset,replicaset管理pod,用deployment创建一个pod。

1.2 功能

• 创建ReplicaSet和Pod

• 滚动升级(不停止旧服务的状态下升级)和回滚应用(将应用回滚到之前的版本)

• 平滑地扩容和缩容

• 暂停和继续Deployment

1.3 简单案例

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: mydm
spec:
replicas: 3 #副本数:3
selector: #标签选择器,选择其关联的pod
matchLabels:
app: myapp-blue #匹配模板中label
template: #定义的pod模板
metadata:
labels:
app: myapp-blue
spec:
containers:
- name: myapp-blue
image: busybox:1.28
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 80
1.4 查看命令

• 查看Deployment:kubectl get deploy

• 查看RaplicaSet:kubectl get rs

1.5 扩缩容

修改对应的yaml文件中的replicas的数量

1.6 滚动更新

• 修改对应的yaml文件中的image信息

• kubectl edit deploy deployname

1.7 回滚

• 查看历史版本:kubectl rollout history deployment name

• 回滚操作:kubectl rollout undo deployment name --to-revision=1

1.8 自定义更新策略

• 编写位置:在spec→strategy内,为rollingUpdate

spec:
strategy:
rollingUpdate:
maxSurge: 1
maxUnavailable: 1
• maxUnavailable:和期望的副本数比,不可用副本数最大比例(或最大值),这个值越小,越能保证服务稳定,更新越平滑;

• maxSurge:和期望的副本数比,超过期望副本数最大比例(或最大值),这个值调的越大,副本更新速度越快。

• 按数量更新:

◇ maxUnavailable: [0, 副本数]

◇ maxSurge: [0, 副本数]

◇ 两者不能同时为0。

• 按比例更新:

◇ maxUnavailable: [0%, 100%] 向下取整,比如10个副本,5%的话==0.5个,但计算按照0个;

◇ maxSurge: [0%, 100%] 向上取整,比如10个副本,5%的话==0.5个,但计算按照1个;

◇ 注意:两者不能同时为0。

• 查看控制器详细信息:kubectl describe deployment 控制器名

◇ 显示:RollingUpdateStrategy: 1 max unavailable, 1 max surge

2、Deployment使用案例
2.1 Deployment创建一个web站点

把myapp-blue-v1.tar.gz和myapp-blue-v2.tar.gz上传到hd2.com和hd3.com上,手动解压:

[root@hd2.com ~]# docker load -i myapp-blue-v1.tar.gz
[root@hd3.com ~]# docker load -i myapp-blue-v1.tar.gz
[root@hd2.com ~]# docker load -i myapp-blue-v2.tar.gz
[root@hd3.com ~]# docker load -i myapp-blue-v2.tar.gz
编写yaml文件并使用:

[root@hd1.com ~]# cat deploy-demo.yaml
apiVersion: apps/v1 #deployment对应的api版本
kind: Deployment #创建的资源是deployment
metadata:
name: myapp-v1 #deployment的名字
spec:
replicas: 2 #deployment管理的pod副本数
selector: #标签选择器
matchLabels: # matchLabels下定义的标签需要跟template.metadata.labels定义的标签一致
app: myapp
version: v1
template:
metadata:
labels:
app: myapp
version: v1
spec: #定义容器的属性
containers:
- name: myapp
image: janakiramm/myapp:v1 #容器使用的镜像
imagePullPolicy: IfNotPresent #镜像拉取策略
ports:
- containerPort: 80 #容器里的应用的端口

[root@hd1 ~]# kubectl apply -f deploy-demo.yaml
[root@hd1 ~]# kubectl get deploy
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
myapp-v1 3/3 3 3 22s

创建的控制器名字是myapp-v1

◇ NAME :列出名称空间中deployment的名称。

◇ READY:显示deployment有多少副本数。它遵循ready/desired的模式。

◇ UP-TO-DATE: 显示已更新到所需状态的副本数。

◇ AVAILABLE: 显示你的可以使用多少个应用程序副本。

◇ AGE :显示应用程序已运行的时间。

kubectl get rs 显示如下:

[root@hd1 ~]# kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
myapp-v1-67fd9fc9c8 3 3 3 8m13s
• 创建deploy的时候也会创建一个rs(replicaset),67fd9fc9c8 这个随机数字是我们引用pod的模板template的名字的hash值

◇ NAME: 列出名称空间中ReplicaSet资源

◇ DESIRED:显示应用程序的所需副本数,这些副本数是在创建时定义的。这是所需的状态。

◇ CURRENT: 显示当前正在运行多少个副本。

◇ READY: 显示你的用户可以使用多少个应用程序副本。

◇ AGE :显示应用程序已运行的时间。

◇ 注意:ReplicaSet的名称始终设置为[DEPLOYMENT-NAME]-[RANDOM-STRING]。RANDOM-STRING是随机生成的

生成pod查看与测试:

[root@hd1 ~]# kubectl get pods -o wide | grep myapp
myapp-v1-67fd9fc9c8-28gnd 1/1 Running 0 97m 10.244.25.211 hd3.com <none> <none>
myapp-v1-67fd9fc9c8-cfzh7 1/1 Running 0 97m 10.244.156.147 hd2.com <none> <none>
myapp-v1-67fd9fc9c8-dfg5v 1/1 Running 0 97m 10.244.25.212 hd3.com <none> <none>

[root@hd1.com ~]# curl 10.244.25.211
background-color: blue;
[root@hd1.com ~]# curl 10.244.156.147
background-color: blue;
2.2 Deployment管理pod:扩容、缩容、滚动更新、回滚

通过deployment管理应用,实现扩容,把副本数变成5

[root@hd1.com ~]# cat deploy-demo.yaml
#直接修改replicas数量,如下,变成5
spec:
replicas: 5
#修改之后保存退出,执行
[root@hd1.com ~]# kubectl apply -f deploy-demo.yaml

[root@hd1 ~]# kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
myapp-v1-67fd9fc9c8-28gnd 1/1 Running 0 106m
myapp-v1-67fd9fc9c8-cfzh7 1/1 Running 0 106m
myapp-v1-67fd9fc9c8-dfg5v 1/1 Running 0 106m
myapp-v1-67fd9fc9c8-kdfhx 1/1 Running 0 71s
myapp-v1-67fd9fc9c8-s86wz 1/1 Running 0 71s
#上面可以看到pod副本数变成了5个

#查看myapp-v1这个控制器的详细信息:
[root@hd1.com ~]# kubectl describe deploy myapp-v1

通过deployment管理应用,实现缩容,把副本数变成2

[root@hd1.com ~]# cat deploy-demo.yaml
#直接修改replicas数量,如下,变成2
spec:
replicas: 2
#修改之后保存退出,执行
[root@hd1.com ~]# kubectl apply -f deploy-demo.yaml
[root@hd1 ~]# kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
myapp-v1-67fd9fc9c8-28gnd 0/1 Terminating 0 108m
myapp-v1-67fd9fc9c8-cfzh7 1/1 Running 0 108m
myapp-v1-67fd9fc9c8-dfg5v 0/1 Terminating 0 108m
myapp-v1-67fd9fc9c8-s86wz 1/1 Running 0 3m28s
[root@hd1 ~]# kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
myapp-v1-67fd9fc9c8-cfzh7 1/1 Running 0 108m
myapp-v1-67fd9fc9c8-s86wz 1/1 Running 0 3m39s

还可以通过kubectl edit deploy myapp-v1 实现自动扩容或缩容

[root@hd1 deploy]# kubectl edit deploy myapp-v1
#同样找到replicas并修改
通过deployment管理应用,实现滚动更新

[root@hd1.com ~]# kubectl get pods -l app=myapp -w
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
myapp-v1-67fd9fc9c8-fcprr 1/1 Running 0 19m
myapp-v1-67fd9fc9c8-hw4f9 1/1 Running 0 22m
#实时显示当前pods状态

#打开一个新的终端窗口更改镜像版本,按如下操作:
[root@hd1.com ~]# vim deploy-demo.yaml
#把image: janakiramm/myapp:v1 变成image: janakiramm/myapp:v2
#保存退出,执行
[root@hd1.com ~]# kubectl apply -f deploy-demo.yaml

#再回到刚才执行监测kubectl get pods -l app=myapp -w的那个窗口,可以看到信息如下:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
myapp-v1-67fd9fc9c8-8fdnn 1/1 Running 0 4m1s
myapp-v1-67fd9fc9c8-cfzh7 1/1 Running 0 114m
myapp-v1-67fd9fc9c8-khkj7 1/1 Running 0 4m1s
myapp-v1-67fd9fc9c8-s86wz 1/1 Running 0 9m40s
myapp-v1-75fb478d6c-2gzt8 0/1 Pending 0 0s
myapp-v1-75fb478d6c-2gzt8 0/1 Pending 0 0s
myapp-v1-67fd9fc9c8-khkj7 1/1 Terminating 0 5m6s
myapp-v1-75fb478d6c-2gzt8 0/1 ContainerCreating 0 0s
myapp-v1-75fb478d6c-pl7pr 0/1 Pending 0 0s
myapp-v1-75fb478d6c-pl7pr 0/1 Pending 0 0s
myapp-v1-75fb478d6c-pl7pr 0/1 ContainerCreating 0 0s
myapp-v1-67fd9fc9c8-khkj7 1/1 Terminating 0 5m7s
myapp-v1-67fd9fc9c8-khkj7 0/1 Terminating 0 5m7s
myapp-v1-75fb478d6c-2gzt8 0/1 ContainerCreating 0 1s
myapp-v1-75fb478d6c-pl7pr 0/1 ContainerCreating 0 2s
myapp-v1-67fd9fc9c8-khkj7 0/1 Terminating 0 5m8s
myapp-v1-67fd9fc9c8-khkj7 0/1 Terminating 0 5m8s
myapp-v1-75fb478d6c-2gzt8 1/1 Running 0 2s
myapp-v1-67fd9fc9c8-s86wz 1/1 Terminating 0 10m
myapp-v1-75fb478d6c-v2d4x 0/1 Pending 0 0s
myapp-v1-75fb478d6c-v2d4x 0/1 Pending 0 0s
myapp-v1-75fb478d6c-v2d4x 0/1 ContainerCreating 0 0s
myapp-v1-67fd9fc9c8-s86wz 1/1 Terminating 0 10m
myapp-v1-67fd9fc9c8-s86wz 0/1 Terminating 0 10m
myapp-v1-75fb478d6c-pl7pr 1/1 Running 0 3s
myapp-v1-67fd9fc9c8-8fdnn 1/1 Terminating 0 5m9s
myapp-v1-75fb478d6c-zx74h 0/1 Pending 0 0s
myapp-v1-75fb478d6c-zx74h 0/1 Pending 0 0s
myapp-v1-75fb478d6c-zx74h 0/1 ContainerCreating 0 0s
myapp-v1-67fd9fc9c8-8fdnn 1/1 Terminating 0 5m9s
myapp-v1-75fb478d6c-v2d4x 0/1 ContainerCreating 0 1s
myapp-v1-67fd9fc9c8-8fdnn 0/1 Terminating 0 5m9s
myapp-v1-75fb478d6c-zx74h 0/1 ContainerCreating 0 1s
myapp-v1-75fb478d6c-v2d4x 1/1 Running 0 3s
myapp-v1-75fb478d6c-zx74h 1/1 Running 0 2s
myapp-v1-67fd9fc9c8-cfzh7 1/1 Terminating 0 115m
myapp-v1-67fd9fc9c8-cfzh7 1/1 Terminating 0 115m
myapp-v1-67fd9fc9c8-cfzh7 0/1 Terminating 0 115m
myapp-v1-67fd9fc9c8-s86wz 0/1 Terminating 0 10m
myapp-v1-67fd9fc9c8-s86wz 0/1 Terminating 0 10m
myapp-v1-67fd9fc9c8-8fdnn 0/1 Terminating 0 5m22s
myapp-v1-67fd9fc9c8-8fdnn 0/1 Terminating 0 5m22s
myapp-v1-67fd9fc9c8-cfzh7 0/1 Terminating 0 115m
myapp-v1-67fd9fc9c8-cfzh7 0/1 Terminating 0 115m

pending表示正在进行调度,ContainerCreating表示正在创建一个pod,running表示运行一个pod,running起来一个pod之后再Terminating(停掉)一个pod,以此类推,直到所有pod完成滚动升级。

 

查看myapp-v1这个控制器的历史版本:

[root@hd1.com ~]# kubectl rollout history deployment myapp-v1
deployment.apps/myapp-v1
REVISION CHANGE-CAUSE
1 <none>
2 <none>
回滚:

[root@hd1.com ~]# kubectl rollout undo deployment myapp-v1 --to-revision=1
deployment.apps/myapp-v1 rolled back

[root@hd1.com ~]# kubectl rollout history deployment myapp-v1
deployment.apps/myapp-v1
REVISION CHANGE-CAUSE
2 <none>
3 <none>
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「鸟择良木而栖」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_39637333/article/details/130686963