随着经济的飞速发展，环境污染也越来越严重，环境监控成为了政府与社会关注的焦点。本文提出了一种基于云计算的环境智能监控系统——EasyCVR，该系统综合应用了传感器、云计算、大数据、人工智能等技术，具有实时、准确、高效的监控能力，并能够对监控数据进行综合分析和预测，为环保决策提供科学依据。

一、云计算基础技术

云计算是一种能提供按需的计算资源和应用程序的模式，对于环境监控领域有着重要意义。云计算基础技术包括云存储、云计算平台、云数据库技术等，这些技术构成了一个高效的、稳定的、弹性的基础架构——EasyCVR，为环境监控的高效实施提供了保障。

二、环境智能监控系统架构

EasyCVR环境智能监控系统由传感器、智能设备、云计算平台和监控中心等组成。传感器可以无缝地采集来自不同地点的环境数据并上传到云平台进行实时管理和处理。通过云计算平台的数据存储、资源共享、分析引擎和人工智能技术，可以实现对监控数据的预测分析和综合评价，并给予环保决策支持。

环境智能监控系统具备实时监测、数据共享、远程控制等功能。系统优点在于：

（1）高效性：基于EasyCVR云计算平台，具有弹性的扩展性、自动化的资源管理、快速的数据处理和丰富的应用程序接口，可以快速回应不同应用需求；

（2）可靠性：云计算平台提供了鲁棒的处理流程，可以通过负载均衡、自动备份、容错处理和故障隔离等技术确保系统的高可靠性；

（3）灵活性：多种数据库和框架选项、架构弹性模式、多形态的数据模型以及支持多种编程语言的编程环境，技术足够灵活，适用各种场合。

基于云计算EasyCVR的环境智能监控系统具有强大的监控能力和高效的数据处理、分析、共享能力，为环境保护决策提供了科学依据，将会是未来环境监控和管理的趋势。因此，建立和发展基于云计算的环境智能监控系统有着非常重要的战略意义。