李老师对于landbench的，基准模型进行的论文。
里面对于变量，数据集的描述，写论文可以用。
题目：
“LandBench 1.0: a benchmark dataset and evaluation metrics for data-driven land surface variables prediction” (Li 等, 2023, p. 1) (pdf)
“LandBench 1.0:用于数据驱动的地表变量预测的基准数据集和评估 指标” (Li 等, 2023, pp. -) (pdf)
里面讲述的是创建了一个路面变量预测的一个基准
这里对于变量的描述，可以作为一个参考。
对于里面的第六部分的讨论。
关于挑战里的RNN模型。物理模型，多任务模型，可解释性等。都很有研究的意义。在于自己怎么切入问题，探索解决方法。
