大家好，我是民工哥！
前面给大家介绍了：关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 等知识体系学习的文章。
在当今这样的就业大背景下，卷是肯定的，强大自己也是必须的。所以，学习不能停，必须一直卷下去。截止今天，又一个知识体系的学习之旅：大数据 Hadoop 框架 卷完了。希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发支持一波！！！
大数据概述
大数据（big data），指的是在一定时间范围内不能以常规软件工具处理（存储和计算）的大而复杂的数据集。说白了大数据就是使用单台计算机没法在规定时间内处理完，或者压根就没法处理的数据集。
Hadoop 是用于处理大数据的工具之一。Hadoop 和其他软件产品通过特定的专有算法和方法来解释或解析大数据搜索的结果。在大数据处理上，Hadoop并非是唯一的分布式处理架构，但是对于大部分的企业来说，基于Hadoop已经能够满足绝大部分的数据需求，因此才会成为现在的主流选择。
今天 ，终终终于卷完了！！！！
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进击大数据系列（二）：Hadoop 安装（HDFS+YARN+MapReduce）实战操作
进击大数据系列（四）：Hadoop 架构基石分布式文件系统 HDFS
进击大数据系列（五）：Hadoop 统一资源管理和调度平台 YARN
进击大数据系列（六）：Hadoop 分布式计算框架 MapReduce
进击大数据系列（九）Hadoop 实时计算流计算引擎 Flink
进击大数据系列（十一）Hadoop 任务调度框架 Oozie
进击大数据系列（十二）Hadoop 数据同步工具 Sqoop
进击大数据系列（十三）Hadoop 分布式日志采集系统 Flume