1、std::random_device
用于生成随机数，定义在头文件中。
#include<iostream>
#include<random>
void fun()
{
std::random_device rd;
std::cout<<"random:" << rd()<<std::endl;
}
2、std::mt19937
std::mt19937是伪随机数产生器，用于产生高性能的随机数，返回值是unsigned int。
std::mt19937接受一个unsigned int数作为种子。
#include<iostream>
#include<random>
int fun()
{
std::mt19937 rng(std::random_device{}());
//相当于以下代码的简写
// std::random_device rd;
//std::mt19937 rng(rd());
for(int i=0; i < 5;i++)
{
cout << rng() << endl;
}
return 0;
3、std::uniform_int_distribution
随机生成一个整数，均匀分布。
void fun()
{
random_device rd;
std::mt19937 gen(rd());
uniform_int_distribution<int> distribute(1,6);
for(int i = 0; i < 10; i++)
{
cout<<distribute(gen)<<" ";
}
}
4、随机数与伪随机数
伪随机就是由算法生成的随机数，真随机就是真正随机的数。
人是无法自行判断一组数据的随机性的，只能通过一些检验来判定一列数据是否由某种分布组成。某种意义上，只要通过了检验就可以被认为是随机的。
随机数引擎使用种子seed来作为熵源生成伪随机数，也有好几种随机数引擎配接器，它们使用另一个随机数引擎作为自己的熵源，通常用来改变原来引擎的频谱特性。
转载：https://blog.csdn.net/weixin_43931425/article/details/130105640