今天主要介绍MySQL数据库，或者说所有数据库的三个关键性能指标：
- qps 每秒处理的查询数
- tps 每秒处理的事务数
- IOPS 每秒磁盘进行的I/O操作次数
如果IOPS过高，分析原因：
- 内存不足，查询数据较多（一般为慢查询，但有时候并不是，单纯的查询数据较多），特别关注一下数据量大还需要排序的分页的，不能通过内存一次完成查询，产生大量的io操作
- 前面几种情景都没有问题，那可能是你的写操作过多了，从代码、业务或者架构考虑优化
- 最后的办法..提升mysql、硬件服务器的iops配置，说白了就是换硬件比如机械磁盘换固态
在业务量级没有明显变化的时候主要排查1,2,可以通过优化sql或者对数据量较大的表进行分表处理，3就不说了就是花钱换速度
如果QPS过高，分析原因：
这个一般没什么解决办法，很直观的指标，你的数据库访问次数过多了，可以通过缓存减少查询次数、消息队列削峰等
如果TPS过高，分析原因：
- 一般也是直观的写操作过度了
- 也可能是大量的写操作发生回滚
解决办法同QPS