总结
相同点：都是将几个字符串拼接在一起的函数
异同点：
- 拼接的字符串中有null值时，返回结果不一样
- 参数代表的含义不一样。concat中的参数都是要拼接的，concat_ws的第一个参数是分隔符，后面才是要拼接的
concat函数
是将数据集的几个列拼接成一列。
concat(col1, col2, ..., colN) - Returns the concatenation of col1, col2, ..., colN.
https://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/#concat
但是当某一列的值为null值时，即便其他列有值，那么也会返回null值。
SELECT concat("A", null ) from input1
那么如果，想忽略null值，返回有值的部分，可以加一个coalesce函数：
SELECT concat("A", coalesce(null,"") ) from input1
concat_ws函数
作用也是将数据集的几个列拼接成一列，但是可以一次性指定分隔符。第一个参数位置是指定的分隔符，之后的位置是要拼接的列。
concat_ws(sep[, str | array(str)]+) - Returns the concatenation of the strings separated by sep.
https://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/#concat_ws
当某一列的值为null值时，concat_ws会跳过null值
SELECT concat_ws("，", "A", "B", "C", null) from input1
ps: 分隔符为null时，返回null。
所以：
当要拼接的列中有null值时，可以用
1. concat("A", coalesce(null,"") )
2. concat_ws("，", "A", "B", "C", null)。 适用于一次性指定分隔符
3. concat("", "A", "-", "B", "，", "C", null), 适用于分隔符是不一样的