[oeasy]python0135_python_语义分析_ast_抽象语法树_abstract_syntax_tree

发布时间 2023-04-16 17:16:10作者: overmind1980
语义分析_抽象语法树_反汇编 回忆
  • 上次回顾了一下历史
  • python 是如何从无到有的
  • 看到 Guido 长期的坚持和努力
 
 
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  • python究竟是如何理解
  • print("hello")的?
  • 这些ascii字母如何被组织起来执行?
 
纯文本
  • 首先编写Guido的简历
print("1982------Guido in cwi") print("1995------Guido in cnri") print("2000------Guido in beopen") print("2005------Guido in google") print("2012------Guido in dropbox") print("2020------Guido in microsoft")
  • 并保存为Guido.py
生成token流
  • 回到shell之后
  • 从字符流生成token流
 
 
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  • 这个过程叫做分词
分词
  • 首先把一个个字符组成词
  • 分析一下哪些字可以组成词
  • 术语叫词法分析(lexical analysis)
 
 
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  • 词分析出来之后呢?
组词
  • 词分析出来就是怎么组词的问题
  • 哪些词和哪些词先组合
  • 哪些词和哪些词后组合
 
  • 生成一棵抽象语法树
  • AST(Abstract Syntax Tree)
 
 
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  • 我能看看这棵ast树么?
引入ast模块
 
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  • 具体怎么做呢?
流程
  • 先把这个ast模块导入(import)进来
  • 第一句就是import ast
  • 回车之后没有任何报错
  • 那就是执行成功了
  • 后面也一样
  • 没有报错就是执行成功了
 
 
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  • 然后读取guido.py并送到s
  • 然后对于s进行语法分析(parse)
 
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  • 再把分析(parse)的结果进行转储(dump)
  • 看起来有点乱
  • 可以清晰一些么?
 
升级Python
  • 目前lanqiao.cn上面的python是3.8
  • 这个清晰缩进的格式需要在3.9以上完成
  • 需要升级
sudo apt update sudo apt install python3.9
  • 升级之后就可以使用Python3.9了
 
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缩进换行
  • 只能在本地演示一下
 
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  • 这个就是把词组成语法树的样子
  • 如何理解这棵树呢?
  • 我们看一个例子
表达式运算
  • 如果给的表达式为 1 2 3
 
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  • 结合序为下图
 
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  • 前两个先结合
  • 得到的结果作为下一个运算的左操作数
  • 然后和第3个结合
结合序
  • 如果把 第一个* 改成 + 号
  • 其他什么也没加
 
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  • 表达式是1 + 2 * 3
 
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  • 后两个会先结合
  • 得到的结果 作为下一个运算的 右操作数
  • 然后再和1 进行 加法运算
 
  • 有了 语法树
  • 下一步 要做什么呢?
 
  • 这棵语法树 我们能看懂
  • 但是cpu 需要的是
  • 能执行的 一条条字节码指令
 
 
翻译成 字节码
  • 要把源程序 翻译成字节码 才能执行
  • 字节码 对应着cpu的指令
 
  • 怎么把ast 转化为字节码(指令) 呢?
  • 需要 编译(compile)
 
  • 从一种语言 到 另一种语言
  • 从py文件
  • 到字节码(指令)
  • 就是编译
  • compile
 
 
 
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compile
 
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  • 我可以看看这个编译过程么?
指令
  • instruction
  • python3 -m dis Guido.py
  • -m 代表使用模块
  • dis 代表反编译(disassemble)
 
 
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  • 我们可以看见
  • 前面是行号
  • 每行对应4条指令
  • LOAD_NAME 装载(函数)名字
  • LOAD_CONST 装载常量
  • CALL_FUNCTION 调用函数
  • POP_TOP 弹栈
 
 
编译结果
  • 先看看这个pyc文件
  • 注意他在__pycache__文件夹下
 
 
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  • :%!xxd
  • 把文件转化为字节形态
 
 
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  • 这纯纯的机器语言字节形态
  • 实在是看不懂啊?
  • 这真的是指令么?
 
  • 究竟什么是指令呢?
指令
  • py文件每行print 对应4条指令
  • LOAD_NAME 装载(函数)名字
  • LOAD_CONST 装载常量
  • CALL_FUNCTION 调用函数
  • POP_TOP 弹栈
 
 
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  • 这样 我们 能否找到
  • 4条指令 分别对应的 字节状态值
 
找到对应关系
指令助记符
指令含义
十进制状态
十六进制状态
LOAD_NAME
装载函数名称
101
0x65
LOAD_CONST
装载参数
100
0x64
CALL_FUNCTION
调用函数
142
0x8e
POP_TOP
弹栈返回
1
0x01
  • 可以找对应关系
 
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  • 我们从头捋一下
python3 执行过程
  • 不管是python3这个游乐场
  • 还是Guido.py这个python程序
  • 都在我们的硬盘上
 
 
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  • 先得把文件从硬盘读到内存
python3 执行的过程大致是这样
  • 先把python3.8这个主解释器
  • 加载到内存中
 
  • 然后 在x86-64的cpu上 执行
  • 模拟出 一台python虚拟机
 
 
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  • 准备开始 对py文件 解释执行
先编译
  • 然后把参数 Guido.py 这个需要执行的程序 加载到内存
  • 词法分析 得到 词流(token stream)
  • 语法分析 得到 抽象语法树(Abstract Syntax Tree)
  • 编译 得到 字节码 (byte_code)
 
 
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  • 也就是编译后 的pyc文件
解释执行
  • 不过 这个pyc指令文件
  • 是基于python虚拟机的 虚拟cpu的 指令集的
 
 
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  • 需要放到 模拟好的 python虚拟机中
  • 一条条指令 进行执行
换句话说
  • 简化版的 hello.py 的执行过程是:
  • 给了 python3 一个参数 Guido.py
  • 使用 python3 这个解释器来解释执行 Guido.py
  • Guido.py中的语句一句句地依次解释执行
 
  • 全解释完成 后
  • 退出python这个程序
  • 把控制权交回到shell
 
 
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  • 这些 都是基于 解释器python3的
  • 所谓的 解释器python3
  • 先编译成 python虚拟机的 虚拟指令字节码
  • 然后用 python虚拟机 直接执行虚拟指令
 
 
  • 而解释器(python3) 是
  • 在不同系统 不同架构的cpu语言上 运行的
 
 
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  • 那不同的系统、cpu架构
  • python3 为什么 都能正确地解释?
 
总结
  • 这次把py源文件
  • 词法分析 得到 词流(token stream)
  • 语法分析 得到 抽象语法树(Abstract Syntax Tree)
  • 这里确立了优先级
 
  • 编译 得到 字节码 (bytecode)
 
  • 字节码我们看不懂
  • 所以反编译 得到 指令文件(opcode)
  • 指令文件是基于python虚拟机的虚拟cpu的指令集
 
 
 
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  • 先从 python3最基础的
  • 变量声明和赋值来看看
  • python虚拟机是如何做的??