抗癌新药公布临床试验结果的必用图。
有时候在我们药的preclinical的文章里也会经常用到。
图的基本信息：
- bar图，y轴就是肿瘤体积变化百分比；
- bar是被sort过的，从高到低；
- x轴就是病人或者小鼠个体编号；
为什么这个图这么经典？
- 抗癌最重要的就是杀死癌细胞，看体积变化没毛病，所以y轴的信息是最核心的；
- 可以同时兼顾病人群体和个体，为什么不用boxplot？没有个体信息
- 直观对比多款药物的疗效
- 可以很快找出该药最适人群
一般瀑布图肯定是要搭配病人突变分型或者其他分型来确定该药的最适合的人群，实现精准医疗。
不足：
- “肿瘤体积变化”这个指标是有缺陷的，过于粗暴，没有考虑干细胞残留和复发；
- 只看瀑布图，化疗药的效果就非常好了，但副作用是显而易见的；
参考：