15.三数之和 (opens new window)的双指针解法是一层for循环num[i]为确定值，然后循环内有left和right下标作为双指针，找到nums[i] + nums[left] + nums[right] == 0。
四数之和的双指针解法是两层for循环nums[k] + nums[i]为确定值，依然是循环内有left和right下标作为双指针，找出nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] == target的情况，三数之和的时间复杂度是O(n^2)，四数之和的时间复杂度是O(n^3) 。
那么一样的道理，五数之和、六数之和等等都采用这种解法。
对于15.三数之和 (opens new window)双指针法就是将原本暴力O(n^3)的解法，降为O(n^2)的解法，四数之和的双指针解法就是将原本暴力O(n^4)的解法，降为O(n^3)的解法。
class Solution { public: vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) { int len=nums.size(); sort(nums.begin(),nums.end()); vector<vector<int>> result; int i,j,k; for(i=0;i<=len-1;i++){ for(j=len-1;j>=0;j--){ int l=i+1; int r=j-1; if(i>0&&nums[i]==nums[i-1]) continue; if(j<len-1&&nums[j]==nums[j+1]) continue; while(l<r){ if((long long )nums[i]+nums[l]+nums[j]+nums[r]>(long long )target) r--; else if((long long )nums[i]+nums[l]+nums[j]+nums[r]<(long long )target) l++; else{ result.push_back(vector<int>{nums[i],nums[l],nums[j],nums[r]}); while(l<=len-2&&nums[l]==nums[l+1]) l++; while(r>=1&&nums[r]==nums[r-1]) r--; l++; r--; } } } } return result; } };
以上是自己写的 太low了 ，思路不清晰，纯纯就是根据三数之和代码 照着葫芦画瓢。还是大佬的思路清晰。
class Solution { public: vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) { vector<vector<int>> result; sort(nums.begin(), nums.end()); for (int k = 0; k < nums.size(); k++) { // 剪枝处理 剪枝是对没必要处理的情况跳过 if (nums[k] > target && nums[k] >= 0) { break; // 这里使用break，统一通过最后的return返回 } // 对nums[k]去重 去重是对已经做过的操作不重复做，跳过 if (k > 0 && nums[k] == nums[k - 1]) { continue; } for (int i = k + 1; i < nums.size(); i++) { // 2级剪枝处理 if (nums[k] + nums[i] > target && nums[k] + nums[i] >= 0) { break; } // 对nums[i]去重 if (i > k + 1 && nums[i] == nums[i - 1]) { continue; } int left = i + 1; int right = nums.size() - 1; while (right > left) { // nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target 会溢出 if ((long) nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target) { right--; // nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] < target 会溢出 } else if ((long) nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] < target) { left++; } else { result.push_back(vector<int>{nums[k], nums[i], nums[left], nums[right]}); // 对nums[left]和nums[right]去重 while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--; //此时right是相同的值的最后一个位置，因此还需要-- while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++; //同理 // 找到答案时，双指针同时收缩 right--; left++; } } } } return result; } };