一、环境部署
拉取镜像
使用命令 docker pull prom/node-exporter 拉取镜像
启动服务
使用命令如下命令启动即可：
docker run -d \ -p 9090:9090 \ -v /var/lib/docker/tmp/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \ prom/prometheus
我们可以查看端口，是否有启动成功，命令 netstat -anpt
或者使用命令 docker ps -a 查看容器是否启用成功
确认启动成功之后，可以通过url访问查看，服务器ip+9100；这里需要注意的是，服务器端口有安全策略，需要手动开启，开启后才能正常访问，如下所示：
二、Prometheus部署
环境部署
拉取镜像
使用命令 docker pull prom/prometheus 即可。
• 添加配置文件
使用命令 mkdir -p /opt/prometheus && cd /opt/prometheus 新建文件夹，并进入到该目录下。新建配置文件的操作命令 vim prometheus.yml ，添加如下内容：
global:
scrape_interval: 60s
evaluation_interval: 60s
scrape_configs:
- job_name: prometheus
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: linux
static_configs:
- targets: ['192.168.1.3:9100']
启动服务
使用如下命令，将配置文件挂载到容器中：
docker run -d \ -p 9090:9090 \ -v /var/lib/docker/tmp/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \ prom/prometheus
启动后，可以检查是否启动成功，查看端口或者查看容器运行情况。
我们可以通过web页面查看，服务运行状态，访问地址：服务器ip+端口/targets，如下所示：
三、Grafana配置
在之前的博文中，已经详细介绍过Grafana了，所以这里就不细说了，这里只讲安装指定的grafana版本（docker pull grafana/grafana:7.5.16）
在使用过程中，稍有区别就是需要添加新的数据源，因为我们现在使用的是 Prometheus ，操作如下：
访问grafana：http://ip:3000/login ，添加即可，操作如下：
在这里可以配置数据源名称，配置数据源的地址，地址填启动的prometheus地址即可。
引用模板
接下来就是添加模板，模板直接按id导入 ID： 12633，可以配置监控面板的名称和引用源，添加即可。引用模板就是让数据展示的更美观。其他面板，也可以在Grafana官网去搜索，里面还有其他的模板数据。
数据展示
配置完成后，查看面板数据如下：
