近日，Gartner发布了《Hype Cycle for ICT in China, 2023》报告（下简称报告），该报告旨在评估中国信息技术在不同阶段的成熟度与应用情况。巨杉数据库凭借在DBMS Self-Sufficiency（数据库管理系统的自主能力）领域的突出表现，成功入选该报告。此次入选是对巨杉数据库技术优势和持续创新精神的高度认可，标志着巨杉数据库在分布式领域的自研道路获得业界的高度肯定。
随着数据量和复杂性不断增长，企业对于数据库的自主能力要求也越来越高。巨杉数据库以其突出的技术实力和创新能力脱颖而出。作为一家专注于新一代分布式数据库自主研发的国产基础软件厂商，巨杉数据库自成立之初，就坚定自研道路，聚焦于利用分布式数据库解决海量数据的存储和管理，是国内最早投入研发的「分布式文档型数据库」产品。
Gartner指出，在中国不同行业数字化转型的加强下，DBMS作为数据基础设施的关键部分，需要具有高性能、高弹性、强大的AI兼容性和成本效益。传统的DBMS解决方案——主要基于非中国供应商的实施——正在老化，无法满足这些需求。
面对中国客户亟需解决的解决海量数据的存储和管理问题，巨杉数据库基于分布式数据库技术，提供文档型JSON数据处理能力，专注于构建半结构化和非结构化数据底座技术。更基于文档型JSON半结构化数据格式的灵活性，提供兼容结构化数据查询及非结构化对象数据处理，形成Multi-Model多模数据处理能力，并具备以下特点。
- SchemaLess特性：屏蔽数据源端表结构变化对DataLake存储层的影响，实现了数据无缝实时持续写入，无需再关注复杂的Schema结构变化，以及进行繁琐的数据格式转换，加速数据处理和应用的过程。
- 多模数据处理能力：原生JSON API操作，助力企业级客户提升迁移可靠性，兼容SQL协议、S3对象数据引擎接口，实现灵活、高效的非结构化数据与结构化数据的统一管理。
- 高可用与容灾：巨杉数据库采用分布式架构，具备高可用性和容灾，保证数据在面对故障时能够持续可靠地运行。这种可靠性为客户提供了稳定的数据存储和处理保障。
- 实时查询与高并发：巨杉数据库在处理大规模数据时表现出色，提供>10000并发连接下的万亿级数据实时查询性能，可基于SequoiaDB进行万亿级数据的实时查询，能够高效地执行复杂的查询和事务处理，为客户提供了快速响应和高吞吐量的数据库服务。
- 自动化管理：巨杉数据库注重自动化管理，通过智能化的数据分片和负载均衡，有效提升数据库的自主管理能力，降低了运维成本和复杂性。
- 安全性：数据安全一直是数据库管理的重要关注点，巨杉数据库采用先进的加密和权限控制技术，确保数据的机密性和完整性。
基于以上特性，巨杉数据库能够为企业提供跨业务的全量数据实时访问能力，及基于统一数据来源的决策依据，实现数据价值的持续释放。同时，巨杉数据库自从2013年起，产品便进入商业化阶段，也是国内商业化发展时间最长的「分布式数据库」。截至目前，巨杉数据库已在超过100家大型银行及金融机构的生产业务规模上线应用，场景范围包括：实时数据湖、多模数据湖等，广泛应用于金融、证券、保险、政府、能源、电信、交通等领域，企业用户总数超过1000家。
目前，巨杉数据库已成为大数据和AI时代下重要的数据基础设施。通过文档型JSON的半结构化数据特性，巨杉数据库能够有效支持AGI人工智能创新应用的革命性发展，打通AGI场景下多重数据的有效交换，让数据在采集、训练、验证、标注的整个过程基于统一的数据源持续迭代，有效提升AGI数据管理效率。
作为国内最早进入Gartner数据库魔力象限报告的数据库企业之一，巨杉数据库本次入选《Hype Cycle for ICT in China, 2023》报告，体现了其在分布式数据库领域的成果与领先地位。未来，巨杉数据库将继续致力于技术创新，持续加强文档型JSON数据处理能力和多模能力，为客户提供更加智能、高效、安全的数据库解决方案，助力数字化转型。