python3_图像

from PIL import Image

char_set = '''$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. '''

#im = Image.open('qq.png')   # 这里如果照片文件在脚本路径下只用文件名是不行的，会报错（实际是去PIL\image.py同路径下找文件）
im = Image.open('D:\code\my_learn\qq.png')  
im = im.convert('L')    # 转为黑白图, 每个像素都一个灰度值,从0到255, 0是黑色, 255是白色
# im.save('D:\code\my_learn\\t.jpeg')   # 这里也是，如果不加绝对路径，是保存到PIL\image.py同路径下
im.save('D:\code\my_learn\\t.jpeg')   # 保存图片只是为了演示黑白照片

def get_char(gray):
    if gray >= 240:
        return ' '   # 灰度值大于240的，转成空字符串，这样看着舒服，其余的，按比例映射到字符集上
    else:
        return char_set[int(gray/((256.0 + 1)/len(char_set)))]

text = ''
for i in range(im.height):
    for j in range(im.width):
        gray = im.getpixel((j, i))      # 每个像素点都可以通过im.getpixel方法获得灰度值。 返回值可能是一个int, 也可能是一个三元组
        if isinstance(gray, tuple):      # isinstance(object, classinfo) 判断object与classinfo的类型是否相同，相同返回True，否则返回false
            gray = int(0.2126 * gray[0] + 0.7152 * gray[1] + 0.0722 * gray[2])

        text += get_char(gray)    # 灰度值转成字符
    text += '\n'

with open('D:\code\my_learn\pic.txt', 'w')as f:
    f.write(text)
    
'''
强调一点，生成的txt文件不要打开查看，那样你看不到一个完整的字符画，
在浏览器里打开字符画，这样才可以看到完整的，
如果你把缩小的比例再放大一点，生成的字符画就会失去很多细节，一般来说，宽80就可以了，高度看情况调整。
'''