闭包：
def func(n1):
var = 123
def inner():
print(var,n1)
return inner
res = func(6) #<function func.<locals>.inner at 0x000001FBE04AEC20>
res() #123 6
闭包通过函数嵌套的机制，先将数据封装到作用域（包），后续在执行内部函数时，再去获取之前封装的值即可
闭包保证数据的安全 同时函数不会死亡 函数里面的数据属于局部变量，外部无法使用
线程池：
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
# 线程池中最多创建5个线程
pool = ThreadPoolExecutor(5)
装饰器：
固定格式：
def outer(func): def inner(*args):
data = func(*args)
#代码运行后加功能
return data return inner
优势：不修改原函数的基础上，进行功能扩展
装饰器本质上就是利用：1.嵌套+闭包 2。@xx语法