https://www.cnblogs.com/miketwais/articles/data_lakehouse.html
数仓：存储结构化数据，基于指标需求，面向主题组织数据，协助经营者进行决策；
数据湖：存储结构化，半结构化，非结构化，二进制数据，强调的是对于原始数据的存储，保留数据的完整性。随用随取。存储成本更低；
湖仓一体：将数仓构建在数据湖上，使得存储变得更为廉价和弹性，同时lakehouse能够有效地提升数据质量，减小数据冗余。
数据湖虽然适合数据的存储，但又缺少一些关键功能，比如不支持事务、缺乏一致性/隔离性、不保证执行数据质量等，这样的短板决定了，让数据湖来承载读写访问、批处理、流作业是不现实的。而且，数据湖缺乏结构性，一旦没有被治理好，就会变成数据沼泽。