（1）通过查阅资料，写出一个或多个MapReduce的具体应用，并谈谈自己对MapReduce的认识。（满分10分）
（2）词频统计任务编程实践，任务要求：在Linux系统本地创建两个文件，即文件wordfile1.txt和wordfile2.txt，文件wordfile1.txt的内容格式如下，需要将zhangsan换成自己名字的英文全拼：
zhangsan loves Spark
zhangsan loves Hadoop
文件wordfile2.txt的内容如下：
Hadoop is good
Spark is fast
请对这两个小数据集样本编写MapReduce词频统计程序，并截图给出统计结果，可参考相关教程https://dblab.xmu.edu.cn/blog/2481/
MapReduce是一种分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它最初由Google公司在2004年发明，并在Google搜索引擎上被广泛应用。Google用MapReduce来处理日志文件。日志文件通常很大，如果不进行预处理，单台计算机处理起来可能会非常慢。MapReduce通过将数据分割成小块，然后在多个计算机上并行处理，大大提高了处理速度。