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大家好，我是小寒。
今天给大家分享一个神奇的 python 库，loguru
https://github.com/Delgan/loguru
Loguru 是一个旨在为 Python 带来愉快的日志记录的库，它可以完全增强你的日志记录体验，并且非常易于使用。
初体验
库的安装
安装 Loguru 也非常简单，可以直接使用 pip 进行安装。
pip install loguru在 Loguru 中，如果需要将调试日志输出到终端，可以执行以下操作。
from loguru import logger
logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")如果需要将日志输出到文件中，只需这样做。
from loguru import logger
logger.add("file_{time}.log")
logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")
这将在当前运行的文件夹中生成 file_current time.log 的日志文件。
滚动日志和压缩
使用 Loguru 你可以轻松实现滚动日志。
按时间滚动
比如要按时间滚动，只需要在 logger.add 参数中添加一个 rotation 参数即可。
from loguru import logger
logger.add("file_2.log", rotation="12:00") # Create new file at 12AM
logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")这样，如果当前时间超过了这个设定的时间，就会生成一个新的日志文件。如果没有，请使用原始日志文件。
按大小滚动
除了按时间滚动日志外，Loguru 还可以按日志大小滚动。
from loguru import logger
logger.add("file_1.log", rotation="1 MB")
logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")这样，一旦日志文件大小超过1MB，就会生成一个新的日志文件。
压缩日志
如果你不想删除原来的日志文件，Loguru 还支持直接压缩日志。
from loguru import logger
logger.add("file_Y.log", compression="zip")其它特性
定制颜色
Loguru 支持自定义颜色，如果你不喜欢它的默认颜色，你可以这样更改。
logger.add(sys.stdout, colorize=True, format="<green>{time}</green> <level>{message}</level>")多进程安全
Loguru 默认是线程安全的，但它不是多进程安全的。
但如果你需要多进程/异步日志记录，它也支持，只需添加一个 enqueue 参数即可。
logger.add("somefile.log", enqueue=True)
回溯支持
对于日志来说，没有错误栈的日志是没有灵魂的。Loguru 允许你显示整个堆栈信息以帮助你发现问题（包括变量）。例如：
def func(a, b):
return a / b
def nested(c):
try:
func(5, c)
except ZeroDivisionError:
logger.exception("What?!")
nested(0)电子邮件提醒
Loguru 可以与强大的电子邮件通知模块结合使用，以便在程序意外失败时接收电子邮件，或发送许多其他类型的通知。
import notifiers
params = {
"username": "test@gmail.com",
"password": "abc123",
"to": "test@gmail.com"
}
# Initialize email
notifier = notifiers.get_notifier("gmail")
notifier.notify(message="The application is running!", **params)
# Email alert for error
from notifiers.logging import NotificationHandler
handler = NotificationHandler("gmail", defaults=params)
logger.add(handler, level="ERROR")这样配置后，每次产生 Error 日志时，程序都会自动向你的邮箱发送警报，真是方便。除了这些功能之外，Loguru 还支持与 Python 原生 Logging 模块的兼容，你可以将原始标准记录器记录的所有信息转移到 Loguru 中。你还可以基于 Loguru 自定义新的日志级别，并自定义你喜欢的结构化数据。