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当数据量较大时，matplotlib可能会变得缓慢。下面是一些可以加速matplotlib作图的方法:

1. 使用blitting：blitting是一种将图形上下文缓存到位图中的技术，可以提高图形更新的速度。
2. 使用数据抽样：通过对数据进行抽样可以减少数据量，从而加速绘图过程。
3. 使用硬件加速：matplotlib支持使用硬件加速来加速绘图，如使用OpenGL加速。
4. 使用其他可视化库：如使用Bokeh, Plotly等库来绘制交互式图形。
5. 使用pyplot.switch_backend()方法切换其他后端.

需要注意的是，这些方法可能会牺牲一些绘图的细节和精度，需要根据实际需求权衡使用.