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jmeter对图片进行ocr识别

发布时间 2023-03-29 17:40:07作者: wenwenliang

概述：多种方式实现对图片的ocr识别，识别可用于验证码，图片文字识别等

  1. 使用Tess4J识别验证码

    • 目前这个工具精度不是很高，但是他可以自己训练模型，提升精度，这里只记录使用方法，我试了两种不太复杂的，都识别错误，如果不是很简单的图，这个需要再训练或者找其他工具
    • 工具下载地址：https://sourceforge.net/projects/tess4j/

    （1）下载后进行解压，将Tess4J-3.4.8-src\Tess4J\lib和Tess4J-3.4.8-src\Tess4J\dist下的jar包都拷贝到apache-jmeter-5.5\lib路径下，然后重启jmeter
    （2）将图片或者验证码保存至本地
    （3）使用工具进行识别

    因为我的验证码接口返回的验证码是base加密后的字符串，所以在保存之前需要先解密，然后保存为图片

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    使用的代码如下：

    import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
import java.io.*;
import net.sourceforge.tess4j.*;

Base64 base64=new Base64();
byte[] data=base64.decode("${image}");

String file_name = "D://code.png"; //代表存放文件的位置和文件名，路径和文件名需要自定义，路径需要提前创建
File file = new File(file_name);
FileOutputStream out = new FileOutputStream(file);
out.write(data);
out.close();

vars.put("file_name",file_name);

File imageFile1 = new File(file_name);//读取图片数字
Tesseract instance = new Tesseract();  
instance.setDatapath("D://Tools//ocr//Tess4J-3.4.8-src//Tess4J//tessdata"); //Tess4j 文件里的 tessdata 目录下
instance.setLanguage("eng");//英文库识别数字比较准确
content = instance.doOCR(imageFile1).replace("\n", "");
vars.put("aaaaaa",content);

  2. 使用OcrServer进行识别

    • 这个工具识别我这个验证码会报错，猜测是验证码复杂，转字节后太长导致服务器响应出错
    • 获取方式：

    （1）下载工具后，运行exe文件，会起一个本地127.0.0.1的http服务，端口为12349

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    (2) 如果你的验证码返回直接为图片base64加密后内容，那么直接把这个内容给ocr工具进行识别

    使用json提取出返回值中，图片base64的部分
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    然后添加一个HTTP请求
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    加一个察看结果树，运行，查看结果，识别验证码的请求和响应如下，已经报错，目前未解
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    (3) 如果你的验证码返回直接是图片，那么需要对图片加密base64后，进行识别

    • 在获取验证码的请求后面，添加一个保存图片的监听器：保存响应到文件

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    • 然后在添加一个 取样器：JSR223 Sampler，对图片进行base64编码
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    使用的代码如下：

    SampleResult.setIgnore();

import java.io.*;
import org.apache.commons.codec.binary.Base64;

String image=vars.get("png");
log.info("开始打印：image");
log.info(image);

byte[] data = null;

try {
	InputStream in = new FileInputStream(image);
	data = new byte[in.available()];
	in.read(data);
	in.close();

} catch (IOException e) {
	e.printStackTrace();
}

Base64 base64=new Base64();
vars.put("base64",base64.encodeToString(data));
    • 最后添加一个HTTP请求，把加密好的数据发给ocr识别
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    • 添加一个察看结果树、调试取样器进行结果观察
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