23日志/第三方模块

import logging
# 1.logger对象:产生日志                               (无包装的产品)
logger = logging.getLogger('转账记录')

# 2.filter对象:过滤日志                                   (剔除不良品)    
# 针对过滤功能完全可以不看 因为handler自带了基本的过滤操作

# 3.handler对象:控制日志的输出位置(文件、终端...)      (产品分类)
hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd3 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端

# 4.format对象:控制日志的格式                          (包装)
fm1 = logging.Formatter(  fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',) #稍微记录的全面些

fm2 = logging.Formatter(        fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',        datefmt='%Y-%m-%d',) #记录的简单些

# 5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)

# 6.给handler绑定formmate对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)

# 7.设置日志等级logger.setLevel(10)  # debug

# 8.记录日志logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊!!!')

"""提前写好了主体 后续cv简单修改即可"""（不用去背）
import logging
import logging.config
# 定义日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 定义日志输出格式 结束

# 自定义文件路径
logfile_path = 'a3.log'

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
        # '注册记录': {
        #     'handlers': ['console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
        #     'level': 'WARNING',
        #     'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        # },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },

'''日志其他几乎cv即可，但是这三句话要记忆'''
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('红浪漫顾客消费记录')
'''loggers配置中使用空字符串作为字典的键 兼容性最好!!!'''
logger1.debug('戴小龙 卿阳华 赵其辉')    出错类型选择一种即可！
logger2.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦')

# 按照软件开发目录规范编写使用
日志字典数据应该放在哪个py文件内
    字典数据是日志模块固定的配置 写完一次之后几乎都不需要动
  它属于配置文件
  """配置文件中变量名推荐全大写"""  
该案例能够带你搞明白软件开发目录规范中所有py文件的真正作用

def get_logger(msg):
    # 记录日志
    logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
    logger1 = logging.getLogger(msg)
    # logger1.debug(f'{username}注册成功')  # 这里让用户自己写更好
    return logger1

如何利用第三方模块工具？
  需要使用python解释器提供的pip工具


操作步骤：
在电脑上添加环境变量：D:\Python36\scripts
一般使用python3的pip工具的时候默认写成pip3，使用python2的pip工具时默认写成pip2


如何查看当前解释器下载的第三方模块（如下图）
项目》》设置》》当前文件名称》》python解释器》》纯净的python解释器默认就两个（pip和setuptools）

  方式1:直接使用命令行(cmd终端直接敲)
        pip3 install 模块名  '''该方式默认下载的是最新版本'''
      pip3 install 模块名==版本号  '''自定义下载版本号'''
            ps:pip工具默认是从国外的仓库下载模块 速度会比较慢 可以修改
      pip3 install 模块名 -i 仓库地址  # 命令行临时修改地址
      """
      针对仓库地址 直接百度搜索pip源即可获得
        （1）阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
        （2）豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
        （3）清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
        （4）中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
        （5）华中科技大学http://pypi.hustunique.com/
      """
  方式2:利用编程软件提供的快捷方法
        还是今日到查看下载的第三方模块界面（上一个图）
          双击任意一个模块名称或者左下角加号按钮
      在搜索框中输入你想要下载的模块即可
          并且可以在左侧勾选specify version选择版本
      # pycharm可以换源
          左下方点击manage repositoires管理地址即可（切换到中文网站，提高下载速度）

"""
在下载第三方模块的时候可能会报错
    1.报错信息中含有timeout关键字
        原因是你当前计算机的网络不稳定 重新执行多次或者切换网络
    2.报错信息中没有太多的关键字 并且很长
        拷贝最后一行错误信息 去百度
            格式:  pip3下载模块名报错错误信息
"""

"""以后我们会接触到很多第三方模块 那么统一的学习策略其实就是看文档"""
pip3 install openpyxl（可以百度搜索这个如何下载第三方模块，如果前面方法用不了的话）

"""
excel文件的版本及后缀
    2003版本之前 excel的文件后缀是xls
    2003版本之后 excel的文件后缀是xlsx、csv
在python中能够处理excel文件的模块有很多 其中最出名的有
    xlrd、xlwt分别控制excel文件的读写 能够兼容所有版本的文件
    openpyxl针对03版本之前的兼容性可能不好 但是功能更加强大
"""

# 如何创建excel文件
    from openpyxl import Workbook

  wb = Workbook()  # 创建excel文件
  wb1 = wb.create_sheet('学员名单')  # 创建工作簿
  wb2 = wb.create_sheet('缴费名单')  # 创建工作簿
  wb3 = wb.create_sheet('消费记录')  # 创建工作簿
  wb4 = wb.create_sheet('线上赌场', 0)  # 还可以指定工作簿位置
  wb1.title = '学员名单名称修改'
  wb.save('111.xlsx')  # 保存excel文件

# 如何写数据
   # 写普通数据方式1
   wb1['A3'] = 666
  # 写普通数据方式2
   wb1.cell(row=3, column=4, value=999)
  # 批量写普通数据
  wb1.append(['id','username','password'])

  # 写公式数据(也可以在python代码中处理完毕以普通数据写入)
  wb1['A6'] = '=sum(A4:A5)'  （求和）


# 如何读数据
  from openpyxl import load_workbook
  wb = load_workbook('1.xlsx',read_only=True,data_only=True)
  print(wb.sheetnames)  # 获取1.xlsx中所有的工作薄名称  结果是列表数据类型
  wb1 = wb['test']  # 拿到工作薄test小表格对象

# 第一种取值方式
  print(wb1['A3'].value)  # 不是结果 需要再点value，如果所在位置没有数据则返回None
# 第二种取值方式
  print(wb1.cell(row=3,column=4).value)


# 获取一行行的数据
for row in wb1.rows:  # 拿到每一行的数据
  for data in row:  # 拿到一行行数据里面每一个单元格的数据
    print(data.value)

# 获取一列列的数据(如果想获取 必须把readonly去掉)
for column in wb1.columns:  # 拿到每一列的数据
     for r in column:  # 拿到一列列数据里面每一个单元格的数据
    print(r.value)

# 获取最大的行数和列数
print(wb1.max_row)
print(wb1.max_column)