一、选择(12个24分)
拉格朗日对偶函数
强弱对偶
线性规划的形式标准化
二次规划的模型
向量内积的计算
最速下降法
二、填空题(15空,30分)
最优化数学模型的符号定义如min,s.t.,f(x)等(第一章就有)
0.618法(左右试探点的算法)
最优性条件的二阶充分条件
共轭梯度法的迭代方向
凸二次规划最优解与kt点的关系
三、判断(6个6分)
据说很简单
四、综合(4个40分)
用牛顿法求解
原问题转化为对偶问题
共轭梯度法有关
实验有关
一、选择(12个24分)
拉格朗日对偶函数
强弱对偶
线性规划的形式标准化
二次规划的模型
向量内积的计算
最速下降法
二、填空题(15空,30分)
最优化数学模型的符号定义如min,s.t.,f(x)等(第一章就有)
0.618法(左右试探点的算法)
最优性条件的二阶充分条件
共轭梯度法的迭代方向
凸二次规划最优解与kt点的关系
三、判断(6个6分)
据说很简单
四、综合(4个40分)
用牛顿法求解
原问题转化为对偶问题
共轭梯度法有关
实验有关