leetcode
第一题：两数之和
1.暴力枚举：
最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数 x，寻找数组中是否存在 target - x。
当我们使用遍历整个数组的方式寻找 target - x 时，需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已经和 x 匹配过，因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次，所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target - x。
时间复杂度：O(N^2)，其中 N 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。
空间复杂度：O(1)。
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for (int i =0; i < nums.length-1; i++){
for (int j = i+1; j <nums.length ; j++){
if (nums[i] + nums[j] == target){
return new int[]{i,j};
}
}
}
return null;
}
2.哈希表HashMap
注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找 target - x 的时间复杂度过高。因此，我们需要一种更优秀的方法，能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。
使用哈希表，可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N)降低到 O(1)。
这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。
时间复杂度：O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x，我们可以 O(1)地寻找 target - x。
空间复杂度：O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。
自己写的：
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
HashMap<Integer,Integer> temp = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < n;i++){
temp.put(target - nums[i],i);
}
for (int i =0; i< nums.length - 1;i++){
if (temp.containsKey(nums[i]) && temp.get(nums[i])!=i){
return new int[]{temp.get(nums[i]),i};
}
}
return null;
}
官方：
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {
return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i};
}
hashtable.put(nums[i], i);
}
return new int[0];
}