一、数据库的介绍和分类
数据库：长期存储在计算机内、有组织的数据集合
数据库的分类：
- 关系型数据库
以表格的形式展示
oracle： 大型项目使用， 比如银行、电信等
mysql：web项目使用最广泛
microsoft SQL Server：微软项目中使用
sqlite：轻量级数据库，主要用在移动平台
- 非关系型数据库
以键值对的方式展示，比如 "name":"mike","age":18
redis/ mongodb/hbase
SQL 是一个结构化的查询语言，通过SQL能够对数据库进行相关操作
常见的有 select insert update delete
数据库的连接：
- 命令连接
前置条件：
1）确定mysql数据库的ip地址 通过ifconfig
2）确认mysql服务是否开启： netstat -anptu | grep 3306
命令： mysql -h数据库ip -P端口号 -u数据库登录用户名 -p数据库登录密码
-h 不加表示为 本机， -P不加表示默认3306端口
2. 工具连接
通过navicat 来使用
二、命令行客户端
常见的数据库操作命令：
- 查看所有数据库： show databases;
- 使用数据库： use 数据库名；
- 查看当前使用数据库： select database();
- 创建数据库： create database 数据库名 charset =utf8;
- 删除数据库：drop database 数据库名;
命令行操作数据库表：
- 前置条件： 通过use 打开对应的数据库
- 查看当前数据库所有的表： show tables;
- 查看表结构： desc 表名;
- 查看表的创建语句：show create table 表名;
创建数据库语法格式：
create table 表名(
字段名1 类型 约束,
字段名2 类型 约束
)
create table students(
id int unsigned primary key auto_increment, -- 无符号整型，主键，自增
name varchar(20), -- 字段类型为字符串，长度为20
age int unsigned, -- 无符号整型
height decimal(5,2) -- 字段类型为小数，小数位数为2
);
删除数据库表：
drop table students; 删除数据库表，如果不存在会报错
drop table if exists students; 如果students存在删除数据库表，不存在也不报错
三、数据操作
简单查询
select * from 表名;
例子：select * from students;
2. 添加一行数据
insert into 表名 values(...)
例子：insert into students values (0,'亚舍',22,177.56)；
--主键自增长，可以用0或null代替
insert into 表名(字段1,字段2,...) values (值1,值2,...)
例子：insert into students(name) values('老夫子');
3. 添加多行数据
方式一：写多条insert数据，多条语句之间用英文分号分隔
insert into students(id,name) values(0,'张三');
insert into students(id,name) values(0,'李四');
insert into students values(0,'李四',20,180);
方式二：通过一条 insert 语句插入所条数据，数据间用逗号分隔
-- insert into 表名 values (...),(...)...
insert into students values (0,'亚瑟',23,167.56),(0,'亚瑟3',23,158.89);
-- insert into 表名(字段名1,字段名2...) values (字段值1,字段值2,...),(字段值1,字段值2,...)...
insert into students(id,name) values (0,'小黑'),(0,'小蓝'),(null，‘小粉’);
4. 修改数据
--update 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2 ... where 条件
例子： 修改id为5 的数据， 将名称设为 李想，年龄设为23
update students set name ='李想',age =23 where id = 5;
5. 删除数据
-- delete from 表名 where 条件 (物理删除对应的数据)
delete from students where id=6;
物理删除是指在数据库中彻底删除， 逻辑删除是指通过设定一个字段来标识当前记录是否已经删除
比如 is_delete ,1 代表删除， 0代表未删除
三种删除数据的比较：
1） delete 删除所有数据时，自增长字段不会从1开始
2）truncate table students; 清除表里所有数据，但是表结构会保留， 自增长字段的值会从1开始
3) drop table students; 删除数据表，包括数据和表结构
四、查询的基本操作
1. 查询部分字段的值
-- select 字段名1,字段名2,... from 表名 （查询的为一部分字段的信息）
-- 查询学生表中的姓名、性别、年龄的数据
select name,sex,age from students;
2. 取别名
1）给表取别名
-- select 别名.字段名1,别名.字段名2 ... from 表名 as 别名
select s.name,s.sex,s.age from students as s;
2）给字段取别名
-- select 字段名1 as 别名1, 字段名2 as 别名2 ... from 表名;
select name as 姓名, sex as 性别, age as 年龄 from students;
3. 去重
--select distinct 字段名1,字段名2... from 表名;
select distinct sex from students;
五、条件查询
语法格式：
select * from students where id = 5;
1. 比较运算符
(>) (=) (<) (>=) (<=) (<>或!=）
2. 逻辑运算符
and or not
3. 模糊查询
like 关键字
% 匹配任意个字符， _ 匹配单个字符
select * from students where name like '%小_'
4. 范围查询
1) 查询非连续范围内的数据（in）
select * from students where hometown in ('北京','上海','广东')
2)查询连续范围内的数据（用在数值型字段中， between ... and ...）
查询年龄在18到20之间的学生
select * from students where age between 18 and 20;
5. 条件查询：为空判断
-- 查询出学生身份证号为空的信息
select * from students where card is null;
-- 查询出学生身份证号为空的信息
select * from students where card is not null;
6. 排序
字段的默认排序是从小到大asc
select * from 表名 order by 字段1 asc|desc,字段2 asc|des...
-- 查询所有学生信息， 按班级从小到大排序， 班级相同时，再按学号从小到大排序
select * from students order by class,studentNo;
六、分组和聚合
使用聚合函数方便统计数据
1. count(*) 查询总记录数
select count(*) from students
-- 统计name 下有几个记录，个数
select count(name) from students
2. max(字段名)
-- 查询女生的最大年龄
select max(age) from students where sex = '女';
3. min(字段名）
-- 查询1班的最小年龄
select min(age) from students where class = '1班';
4. sum(字段名) 对应字段值的总和
-- 查询北京学生的年龄总和
select sum(age) from students where hometown='北京';
5. avg(字段名) 查询对应字段的值平均数
-- 查询女生的平均年龄
select avg(age) from students where sex = '女';
分组查询
分组时对每一组的数据进行统计（使用聚合函数）
select 字段名1,字段名2,聚合函数 from 表名 group by 字段名1,字段名2
-- 查询各种性别的人数
select sex,count(*) from students group by sex;