subprocess模块
tasklist:列举出来文件进程命令
"""
1. 以后我们可以用自己的电脑连接上别人的电脑(socket)
2. 通过subprocess可以在别人的计算机上执行我们想要执行的命令
3. 把在别人计算机上执行的结果给返回过来
"""
import subprocess
import subprocess
res=subprocess.Popen('ipconfig', shell=True,
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE
)
"""
stdout:
存储命令执行正确的结果
stderr:
存储命令执行错误的结果
"""
# stdout: <_io.BufferedReader name=3>
print("stdout:", res.stdout.read().decode('gbk'))
print("stderr:", res.stderr.read().decode('gbk'))
"""
Windows内部默认的编码是GBK
"""
hashlib模块
什么是摘要算法？摘要算法又称哈希算法、散列算法。他通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常使用16进制的字符表示）
"""
为了网站的数据安全，一般都是把用户的密码进行加密，数据的安全性会大大提高：
1. 如果用户数据泄露了，别人拿到数据之后是看不到明文密码的
2. 防止内部人员看到明文密码
加密密码只是尽最大可能防止密码被破解的可能，并不能做到百分之百的安全!
"""
# 如何进行加密操作？
基本使用：
# 1、选择加密方式：md系列，sha系列
# md5、sha1、sha256等等
import hashlib
m = hashlib.md5() # 选择加密方式
m.update('123456'.encode('utf8'))
res = m.hexdigest()
print(res) # e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
# 2. 对数据进行加密
m.update('hello'.encode('utf8')) # 04522abf42bb8ad979fe66948402bc0d
# m.update('h'.encode('utf8'))
# m.update('e'.encode('utf8'))
# m.update('l'.encode('utf8'))
# m.update('l'.encode('utf8'))
# m.update('o'.encode('utf8')) # update函数里面的数据必须是字节类型 bytes类型的
'以两种形式上都不会改变加密后的密文'
# 3. md5算法能不能倒推出明文数据?
"""
对于我们常见的加密算法，你就记忆不能逆转出明文数据
"""
# 4. 不管你被加密的数据有多长，加密之后的结果长度都是一样的
# 5. 不同的加密方式，加密出来的结果长度越长，被破解的难度越大，但是，在数据传输的过程中，占用资源的就越多
# 6. 加密方式该如何选择?
"""
1. 一般情况下，md5加密足够了，MD516(MD5 32位之后截掉后面的16位就够了)
2. sha系列的加密确实更加难破解，支付宝支付用的就是sha加密
"""
实战训练
import hashlib
import random
def get_random(n):
res = ''
for i in range(n):
random_deiht = str(random.randint(0, 9))
random_majus = chr(random.randint(65, 90))
random_letter = chr(random.randint(95, 122))
res += random.choice([random_deiht, random_majus, random_letter])
return res
# res = get_random(5)
# print(res)
def enroll():
# 注册
username = input('enroll_username>>>>>')
password = input('enroll_password>>>>>')
# 1、选择编码
m = hashlib.md5()
# 2、对密码进行加密
m.update(password.encode('utf8'))
new_pwd = m.hexdigest()
# 3、加盐
random_str = get_random(5)
pwd = new_pwd[16:]
res = f'{username}|{pwd}|{random_str}'
with open('a.txt', 'w', encoding='utf8') as f:
f.write(res)
print(f'恭喜用户{username}注册成功')
enroll()
def login():
# 登录
username = input('login_username>>>>>')
password = input('login_password>>>>>')
m = hashlib.md5()
m.update(password.encode('utf8'))
new_pwd = m.hexdigest()
paw_new_pwd = new_pwd[16:]
with open('a.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
name, pwd, det_random = f.read().split('|')
user_pwd = pwd[0:16] + det_random
if name == username and paw_new_pwd + det_random == user_pwd:
print(f'恭喜{username}登录成功')
else:
print('登录失败')
login()
日志模块
1. 什么是日志?
# 记录你的代码在执行过程中的一些变化(记录的是一些有意义的变化)
2. 日志如何学习?
# 只需要回CV即可，复制代码会改代码即可
3. 日志的等级
import logging
logging.debug('debug message') # 10
logging.info('info message') # 20
logging.warning('warning message') # 30
logging.error('error message') # 40
logging.critical('critical message') # 50
4. 日志的基本使用
import logging
file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)
logging.basicConfig(
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
handlers=[file_handler,],
level=logging.ERROR
)
logging.error('你好')
5. 配置参数：
format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
日志的详细用法
日志的组成部分：
1. logger对象
2. filter对象
3. handler对象
4. format对象
import logging
# 1.logger对象:负责产生日志
logger = logging.getLogger() # 获取logger对象
# 2.filter对象:负责过滤日志(直接忽略)
# 3.handler对象:负责日志产生的位置
hd1 = logging.FileHandler('a1.log', encoding='utf8') # 产生到文件的
hd2 = logging.FileHandler('a2.log', encoding='utf8') # 产生到文件的
hd3 = logging.StreamHandler() # 产生在终端的
# 4.formatter对象:负责日志的格式
# 2023-06-13 11:49:53 - root - DEBUG -05 日志的详细使用: 写了半天 好累啊 好热啊
fm1 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
)
# 2023-06-13 - root 写了半天 好累啊 好热啊
fm2 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.绑定formatter对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(10)
# 8.记录日志
logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊')
配置成字典格式
import logging
import logging.config
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
test_format = '%(asctime)s] %(message)s'
logfile_path = 'a3.log'
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
'test': {
'format': test_format
},
},
'filters': {}, # 过滤日志
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
'other': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'test',
'filename': 'a2.log',
'encoding': 'utf-8',
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 空字符串作为键 能够兼容所有的日志
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
}, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
'other': {
'handlers': ['other',],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False,
},
},
}
# 使用配置字典
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('xxx')
logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')