参考模块：
https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-use-logging-in-python-3
logger是python的内置模块，用以输出代码运行过程中的运行情况，极大的方便了我们的debug过程。参考资料中列出了使用logger相比于print优越的地方：
1. 使用print很难和代码的正常输出区分开
2. 使用print没有办法一次性失能或移除所有的debug语句
3. 使用print不能生成一个统一可读性好的的logger日志文件
一个最简单的使用场景，首先用下面的代码import logging包，然后将logger等级设置为DEBUG：
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
然后在代码中需要输出debug语句的地方将print替换成logging：
logging.debug("This is for debug.")
实际上，上面的这种用法直接但并不标准，标准的做法是定义一个logger，这样的话输入logger日志的时候就会显示定义logger的名字，更容易阅读：
logger1 = logging.getLogger("module_1") logger2 = logging.getLogger("module_2") logger1.debug("Module 1 debugger") logger2.debug("Module 2 debugger")
如果想把logging语句输出到文件，只需要在basicConfig部分再添加一个filename参数，这样结果就会输出到日志文件中：
logging.basicConfig(filename="test.log", level=logging.DEBUG)
基本的用法就是这些，实际上logging显然不仅只有debug而是还有其他非常多的等级，如下表所示：
默认的等级是30，调成10就会输出所有大于等于10的了。