由数据范围反推算法复杂度以及算法内容

1、一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。

C++里面如果题目的时间限制是1s的话，这个1s是指每一个测试数据都有1s的时间限制，如果一个题有十几个测试数据，每一个测试数据都有1s的实现，正常比赛的话，比如蓝桥杯比赛的话，如果有10个测试数据，时间限制是1s的话，它指的也是每一个数据都是1s的实现，10个数据就可以跑10s。（不是总共算的）
力扣平台是所有数据共用一个时间，对于竞赛来说就不是很规范。
正常比赛的时候，如果C++时间限制是要求1s过的话，JAVA在2s内过就可以，JAVA一般会乘个倍数，Python也会乘个倍数。例如C++时间限制要求是1s，那么JAVA时间限制要求就是2s，Python时间限制要求就是1.5s或者2s，Go语言的话是1.5倍，JS的话是3倍（JS在3s内过就可以，一般都是这样的）

另外，空间也是这样的，如果空间是64MB，那么也是对应每个数据是64MB，C和C++是64MB，JAVA是128MB以内就可以

2、在这种情况下，C++代码中的操作次数控制在 10^7 ∼ 10^8 为最佳。（10^7 是一千万，10^8 是一个亿）

如果常数比较小的话，也不是说超过一个亿就一定会TLE，比如说从1枚举的两亿，计算前两亿数的和，那么也不会超时，因为常数很小。
10^7 ∼ 10^8指的是时间复杂度是多少，大概是这个级别，如果超过一点，也问题不会太大，但是一般的题目，现在的算法题，出题人一般都会将最优解的时间复杂度控制到一千万左右，一般都会这样，除非这个题目常数太小了，才有可能放到一个亿。（注意，1s是一个亿，如果这个题的时间限制是5s的话，就是五个亿都可以过）

3、下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择：

后面给出了不同数据范围的情况下，一般最优解的时间复杂度是多少，这是一个经验。例如第5个，如果一个题目给出的数据范围是100000，一般来讲这个题目的最优解是o(nlogn)，这个是一般来讲，并不是所有情况，是80%的情况是这样的。