复杂度
RNN 和 Transformer 复杂度比较
这里假设BatchSize为 1，就是单样本的情况。 原始 RNN 块： （1）单步计算 H，包含两个矩阵向量乘法，和一个激活，复杂度HidSize² （2）一共有SeqLen步，所以整体复杂度SeqLen * HidSize² LSTM 块： （1）单步计算 F I C_hat O，包含八个矩阵向 ......
【杂记】有上限的树上背包问题的时间复杂度证明
结论：若树上背包的上限为 \(k(k\le n)\)，时间复杂度为 \(O(nk)\)。 参考实现： dfs(u) { sz[u] = 1; init(f[u]); for (v : son[u]) { dfs(v); for (i = 0; i <= k and i <= sz[u]) for ( ......
有上限的树上背包问题的时间复杂度证明
结论：若树上背包的上限为 \(k(k\le n)\)，时间复杂度为 \(O(nk)\)。 参考实现： dfs(u) { sz[u] = 1; init(f[u]); for (v : son[u]) { dfs(v); for (i = 0; i <= k and i <= sz[u]) for ( ......
圈复杂度应用
圈复杂度 用于评估代码逻辑的复杂度 IDEA工具：metricsReloaded 安装 使用 结果分析 CogC：认知复杂度ev(G)：基本复杂度，用来衡量程序非结构化程度iv(G)：模块设计复杂度，用来衡量模块判定结构，即模块和其他模块的调用关系v(G)：圈复杂度，用来衡量一个模块判定结构的复杂程 ......
Vue检测密码复杂度方法
Vue检测密码复杂度方法 <!-- 检测密码复杂度方法 --> <template> <div> <input type="password" v-model="password" @input="checkPasswordComplexity"> <div v-if="complexityMess ......
番外---时间复杂度表
备注：Y为可以，N为不可以 问题规模n 可用算法的时间复杂度 O(log2 n) O(n) O(n log2 n) O(n^2） O(2^n) O(n!) n<=11 Y Y Y Y Y Y n<=25 Y Y Y Y Y N n<=5000 Y Y Y Y N N n<=10^6 Y Y Y N ......
排序算法的最坏时间复杂度
参考链接：排序算法的最坏时间复杂度 1.题目介绍 以下哪种排序算法的最坏时间复杂度可以做到 O(nlogn) A.归并排序 B.快速排序 C.冒泡排序 D.插入排序 2.题解 方式： 平均 最坏 最好 插入 n^2 n^2 n 希尔 n^1.3 / / 冒泡 n^2 n^2 n 快速 nlogn n ......
空间复杂度
空间复杂度概念： 和时间复杂度一样，时对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度。 空间复杂度不是程序占用了多少bytes的空间，因为这也没什么意义，所以空间复杂度算的是变量的个数，也使用大O监禁表示法。 void BubbleSort(int * a,in n){ assert(a) for ......
数据结构时间复杂度
复杂度分为时间复杂度和空间复杂度 时间复杂度 概念: 若存在函数f(n) 记作T(n)=O(f(n)) .称O(f(n)) 为时间复杂度。 T(n)为常熟操作执行次数 简单理解，时间复杂度就是把T(n)简化为一个数量级，这个数量级可能为n,n^2`````` 1.常数阶 这种与问题规模的大小无关（n ......
算法中的复杂度认识O(logn)
今天在看到O（logn）的时候，先去看了下什么是对数，有一个博主说的特别好，经过勤奋的工作之后，已经忘记了什么是对数。 参考百度百科的对数公式：对数公式是数学中的一种常见公式，如果ax=N(a>0,且a≠1)，则x叫做以a为底N的对数,记做x=logaN，其中a要写于log右下。其中a叫做对数的底， ......
算法分析设计复习 (时间复杂度)
目录前言求递推关系式例一 汉诺塔算法简述求关系式例二 分治法求最大值算法简述求关系式求时间复杂度例一 汉诺塔扩展找规律大O表示法例二 分治法求最大值扩展找规律大O表示法 前言 本文为JMU22级软件算法分析考前复习而总结归纳，讲解时间复杂度的计算。 应该重点考察递归算法的拓展递归分析法。 分2步。一 ......
递归函数复杂度分析
在分析递归函数的时间复杂度时，我们需要考虑以下因素： 每次递归调用的工作量。 递归的深度（调用的次数）。 每一层递归中的分支数。 通常，我们使用递归树来分析递归算法的时间复杂度。具体的时间复杂度取决于递归算法的实现细节。 我们来看一个简单的例子：计算斐波那契数列的递归实现。斐波那契数列的第n项可以用 ......
常见时间复杂度
常见算法的时间复杂度 算法 二分查找（Binary Search）：O(logn) 二分查找算法每次将搜索区间缩小一半，因此时间复杂度为O(log n)。 倍增法（Exponentiation by Squaring）：O(log n) 倍增法用于快速计算幂，如 a^n。每次迭代将幂指数减半，因此时 ......
算法复杂度分析
常见的时间复杂度量级有：常数阶O(1)，对数阶O(logn)，线性阶O(n)，线性对数阶O(nlogn)，平方阶O(n2)，立方阶O(n3)，K次方阶O(nk)，指数阶O(2n)。他们的时间复杂度越来越大，执行的效率越来越低。 下面选取一些较为常用的来讲解一下。 常数阶O(1) for(int i ......
常见算法的复杂度
算法 平均时间复杂度 最差空间复杂度 快速排序 nlogn logn 归并排序 nlogn n timsort nlogn n 堆排序 nlogn 1 冒泡排序 n^2 1 插入排序 n^2 1 选择排序 n^2 1 希尔排序 (nlogn)^2 1 桶排序 n+k n 基数排序 nk n+k ......
第0章. 时空复杂度
时空复杂度 一、时间复杂度 时间复杂度：估算程序指令的执行次数(执行时间) 1.1 大O表示法(Big O) 一般用大O表示法来描述复杂度，它表示的是数据规模n对应的复杂度 它并不是用于来真实代表算法的执行时间，它是用来表示代码执行时间的增长变化趋势的 忽略常数、系数、低阶 9 —— O(1) 2 ......
时间复杂度为 O(n^2) 的排序算法
对于小规模数据，我们可以选用时间复杂度为 O(n2) 的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间，它省去了低阶、系数和常数，仅代表的增长趋势，所以在小规模数据情况下， O(n2) 的排序算法可能会比 O(nlogn) 的排序算法执行效率高。不过随着数据规模增大， O(nlogn) 的排序算... ......
快速 log2 取整算法 （O(1) 时间与空间复杂度）
先上核心代码（文末附针对多种整数类型的代码）： inline int log_2(int x) { int rst = 0; if (x & 0xffff'0000U) rst += 16, x >>= 16; if (x & 0x0000'ff00U) rst += 8, x >>= 8; if ......
时间复杂度为 O(nlogn) 的排序算法
归并排序遵循分治的思想：将原问题分解为几个规模较小但类似于原问题的子问题，递归地求解这些子问题，然后合并这些子问题的解来建立原问题的解 ......
机器学习——K近邻算法-kd（简化因数据过过多而造成的搜索复杂度大）
kd树是为了减少搜索最近邻点的时间复杂度，一般来说可以使用穷举法，但是太耗时，因此采用平衡二叉树的思想来解决这个问题 """ This is the implementation of Knn(KdTree), which is accessible in https://github.com/Fl ......
时间复杂度与空间复杂度
时间复杂度：主要衡量的是一个算法的运行速度。 空间复杂度：主要衡量一个算法所需要的额外空间。 在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小，所以对空间复杂度很是在乎。但是随着计算机行业的迅速发展，计算机的存储容量已经达到了很高的程度。所以我们如今已经不需要再特别关注一个算法的空间复杂度。 大O的渐进表示 ......
对抗软件复杂度的战争
转载至：阿里技术精选文章 作者：晓斌 阿里技术风险与效能团队 服务一个人的系统，和服务一亿人的系统，复杂度有着天壤之别。本文从工程师文化、组织战略、公司内部协作等角度来分析软件复杂度形成的原因，并提出了一些切实可落地的解法。 01 何为研发效能？ 当我们谈研发效能的时候，我们在谈些什么？这个议题被抛 ......
MariaDB 增加密码复杂度
#加载密码复杂度审计插件plugin-load=simple_password_check.so#开启密码复杂度disconnect_on_expired_password=on# 密码中至少包含几位数字simple_password_check_digits=1# 密码中至少几位字母simple_ ......
区间树上查找所有与给定区间相交的区间-算法复杂度正确性证明
区间树是在平衡树上维护的数据结构，按照左端点大小排序。详见《算法导论》。 算法设计思路 红黑树的拓展 在红黑树上维护结点属性\(min, max\)： \(min\)表示该结点及其所有后代结点中的区间低端的最小值。 \(max\)表示该结点及其所有后代结点中的区间高端的最大值。 在插入时，对结点路上 ......
空间复杂度
代码随想录笔记： 空间复杂度： 对一个算法在运行过程中占用内存空间大小的量度。注意对于与算法无关的空间不算入时间复杂度，例如存储某些输入的数组。 不要以为空间复杂度就已经精准的掌握了程序的内存使用大小，很多因素会影响程序真正内存使用大小，例如编译器的内存对齐，编程语言容器的底层实现等等这些都会影响到 ......
由数据范围反推算法复杂度以及算法内容
由数据范围反推算法复杂度以及算法内容 一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。 在这种情况下， \(\mathrm{C}++\) 代码中的操作次数控制在 \(10^{7} \sim 10^{8}\) 为最佳。 下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择: \(n \leq 30\ ......
时间复杂度与空间复杂度分析
noip模拟赛爆空间真难受。。。。 空间常数 1Byte=8bit(位)。KB,MB,TB......采用1024进制。 short 2字节 (-215~215) 整数型 int 4字节 (-231~231) 整数型 long long 8字节 (-263~263) 整数型 unsigned lon ......