复杂度

普通莫队的时间复杂度分析：设块长为 \(B\)，\(l\) 的移动次数是 \(O(mB)\) 的，\(r\) 的移动次数是 \(O(\frac{n}{B}n)\) 的，所以总时间复杂度为 \(O(mB+\frac{n}{B}n)\)，考虑时间复杂度的平衡，取 \(B=\frac{n}{\sqrt{m ......

给定三个长为 \(n\) 的序列 \(a, b, c\)，求有多少个二元组 \((i, j)\) 满足 \(a_i < a_j, b_i < b_j, c_i < c_j\)。 \(n \leq 10^6\)。 考虑对 \((a, b), (a, c), (b, c)\) 分别做一次二维偏序，设它们 ......

cf797e 还是暴力，将不同的询问根据k分开，然后bfs，建出一棵树，然后dfs。 时间复杂度：O（能过） 稍微口胡分析一下 大概是 \(min(1,q[1])*n/1 +min(2.q[2])*n/2+min(3,q[3])*n/3+.....\) qi表示第k=i的询问个数 因为每一种k它最多 ......

认识时间复杂度 常数时间的操作 一个操作如果和样本的数据量没有关系，每次都是固定时间内完成的操作，叫做常数操作。 例如 int num = arr[i];中不管arr数组中有多少数据，每次赋值都是根据索引一次查询，都是固定时间内完成，是常数操作 而假如有链表list int num = list.g ......

一、认识复杂度 1.评估算法优劣的核心指标： 时间复杂度：当完成了表达式的建立，只要把最高阶项留下即可。低阶项都去掉，高阶项的系数也去掉，记为O（去掉系数的高阶项）； ​ 时间复杂度是衡量算法流程的复杂度的一种指标，该指标只与数据量有关，与过程之外的优化无关 常见的时间复杂度（从好到坏） O(1) ......

定义函数 \(\Phi(T)\) 为当前树 \(T\) 中不同数的数量，易证明上限为 \(|T|\)。并规定整棵线段树的大小 \(= n\)。 我们再定义一个概念：对于一个线段树节点，如果它对应的区间包含于 \(\min\) 操作的区间 \([l, r]\)，且它的祖先不包含于 \([l, r]\) ......

#include <stdio.h> void Move(int A[],int n) { int j=0; int i=0; int temp; for(;i<n;i++) { if(A[i]%2==0) { temp=A[j]; A[j]=A[i]; A[i]=temp; j++; } } } ......

整除分块套整除分块 也就是求： \[O\left(\sum_{i=1}^{\sqrt n}\sqrt{\frac{n}{i}}\right) \]设 \(f(n)=\sum\limits_{i=1}^{n}\dfrac{1}{\sqrt{i}}\)，那么原式就是 \(O(\sqrt n\times ......

算法时间复杂度分析 各位\(CnBlogs\)的朋友们大家好, 我是蒟蒻\(Algo-3F\), 这是我的第一篇\(Blog\), 请多指教. 什么是算法时间复杂度 在不同的机器上, 代码运行时间是不同的, 比如说我手里这个去年的\(i9\)拯救者, 可能很快就跑出来了, 但是放在跟我一样大的\(i ......

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1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 在OFDM通信系统中，资源分配是一项关键任务，它涉及将可用的频谱资源和功率分配给不同的子载波，以实现高效的数据传输。为了降低计算复杂度并提高系统性能，低复杂度的资源分配算法成为研究的焦点之一。OFDM（正交频分复 ......

首先，我们发现，转移一颗子树的背包，实际上就是把该子树的根节点的所有儿子的子树背包合并，再与根节点合并。具体的，合并两颗子树的转移方程式如下： \[f(u,i) = \max\limits_{j+k=i}\{f(v_1,j)+f(v_2,k)\} \]于是有如下伪代码： dfs(u) : su = ......

前言 可能有粗心写的不正确的地方，或者因为技术有限写得不好的地方，欢迎大家批评指正，文章中给出的代码是本人自己写的leetcode中的代码，是代码的核心部分，如果放到本地编译器中，可能要加入mian()函数等内容。 题目1 二分查找 LeetCode704二分查找 题目要点 二分查找的思路非常简单， ......

线段树合并的时间复杂度是 \(O(m\log n)\) 的（\(m\) 为插入次数）。 int mer(int x,int y){ if(!x||!y)return x^y; t[x]+=t[y]; return L[x]=mer(L[x],L[y]),R[x]=mer(R[x],R[y]),x; ......

Master Theorem 用途 一种用于计算递归时间复杂度的定理。 比如对于一个时间复杂度递推式：\(T(n)=T(n/2)+O(n)\), 可以浅显地看出它的复杂度为\(O(nlog_2n)\),因为我们这样子的递归写了太多次了。 但我们可以看到\(T(n)=4T(n/2)+n\), 它的复杂 ......

关于递归式复杂度求解的一些想法。 虽然说具体数学有一整章讲渐进式，但鉴于学这个性价比太低了，基本也用不到，所以很多有关渐进式的东西会在本文总结。 接下来进入正题。 为什么不直接用主定理？ 这是本文十分重要的一个点。这里先贴一下主定理，为了使文章尽可能简洁，就不贴出证明了： 主定理的适用范围是非常广的 ......

迭代法 每一次对过程的重复称为一次迭代，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。重复执行一系列运算步骤，从前面的量依次求出后面的量的过程。 例1 problem: \(T(n)=2 \times T(\frac{n}{4})+ \sqrt n,T(1)=1\) solution: \[T(n ......

如果只是为了变更密码，那么最快方式执行如下命令： set global validate_password_policy=0;set global validate_password_length=1;set global_validate_password_policy=low; 一、设置密码复杂 ......

时间复杂度 递归求斐波那契数列时间复杂度:O(2^n) 递归树分析 节点单一子问题代价：函数执行过程中，除去递归调用以外的代价 比如： int fib(int n){ if(n==1 || n==2){//前2项直接返回 return 1; } return fib(n-1)+fib(n-2);// ......

[HNOI2009] 梦幻布丁 一种很暴力，很容易想到，但时间复杂度不对的做法： 既然每一次修改是以颜色作为单位的，那就用set或者链表(vector)维护每一个颜色出现的位置。将颜色\(x\)改为\(y\)的时候，遍历\(list_x\)的每一个点，判断其左右是否为\(y\)，更新ans(不同颜色 ......

1.题目 例2.6 设计一个高效的算法，从顺序表L中删除所有值为x的元素，要求时间复杂度为0（n）空间复杂度为0（1）。 2.算法思想 3.代码 void DeleteX(SeqList LA, SeqList *LC, int x) { int i = 0, j = 0; while (i <= ......

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8 时间复杂度 常见的时间复杂度量级有：常数阶O(1)，对数阶O(logn)，线性阶O(n)，线性对数阶O(nlogn)，平方阶O(n2 )，立方阶O(n3 )，K次方阶O(n k )，指数阶O(2n )。他们的时间复杂度越来越大，执行的效率越来越低。 下面选取一些较为常用的来讲解一下。 常数阶O( ......

1.常见的排序算法的平均时间复杂度、最好情况的时间复杂度、最坏情况的时间复杂度、稳定性、是否基于比较的表格 这里，n是要排序的元素数量，k是元素的取值范围。对于基于比较的排序算法，k没有意义，因为这些算法不关心元素的具体值，只关心元素之间的相对顺序。对于非基于比较的排序算法（如计数排序、桶排序和基数 ......

`2023-08-22 11:42:47 顶置3` ## 前言 推了半个小时的式子，我感觉我已经彻底的理解了，所以前来写一篇复杂度 $master$ 公式计算的结论和证明。 # $master$ 公式 可以解决的问题——给出递归的复杂度公式： $$\large\begin{cases} T(1)=1 ......

1. 什么是空间复杂度? 算法的时间复杂度和空间复杂度合称为算法的复杂度 它表示算法所使用的额外空间随着输入规模增加而增加的速率 2. 空间复杂度可以通过以下方式进行分析： O(1) - 常数空间复杂度： 示例： 只使用固定数量的额外变量或常量大小的数组。 最佳实践： 常数空间复杂度是最理想的情况， ......

选型 我们假定计算机执行算法每一个基本操作的时间是固定的一个时间单位 , 那么有多少个基本操作就代表会花费多少时间单位 , 由此可以忽略机器环境的影响而客观的反应算法的时间效率 代码执行总时间(T) = 操作步骤数量 * 操作步骤执行时间 算法时间复杂度是用来描述算法在运行时所需的时间资源的度量。它 ......

评估算法的核心指标 1 时间复杂度 2 空间复杂度 空间复杂度就是算法解决一个问题时额外占用的内存空间是多大 时间复杂度就是算法解决一个问题时数据量和运行时间的关系 一般我们评判算法的优劣首先考虑的就是时间复杂度。 时间复杂度 什么是常数时间操作？ 执行时间固定的就是常数时间操作，和样本量大小没有关 ......

 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1892439/202309/1892 ......

如何证明一个问题可以使用贪心算法解决？ 判断一个问题是否可以使用贪心算法解决，通常需要满足两个条件： 贪心选择性质：问题的最优解可以通过一系列局部最优解得到。也就是说，在每一步选择中，都选择当前最优解，而不考虑之后的影响。 最优子结构性质：问题的子问题的最优解可以推导出原问题的最优解。也就是说，问题 ......