复杂度
题目：请使用C++，原地90℃旋转一个MN的矩阵，不允许增加任何内存空间（空间复杂度为O(1)）
题目：请使用C++，原地90℃旋转一个M*N的矩阵，不允许增加任何内存空间（空间复杂度为O(1)） 始矩阵中的每个元素c[i][j]，将其放置在旋转后的矩阵new_c中的位置new_c[j][M-1-i]。 代码如下：思路以3*3的矩阵为例：1 2 7 先对角线转换为 1 3 5 再上下交换 7 8 ......
时间复杂度
## 主定理 递推式子的时间复杂度求法 $$ T(n) = aT(\frac{n}{b}) + f(n), n >= b $$ 其中： - $n $是问题规模的大小 - $a$ 是原问题的子问题个数 - $\frac{n}{b}$ 是每个子问题的大小 - $f(n)$ 是子问题合并成原问题所需的代价 ......
爬天梯 + 放苹果 （记忆化搜索大大优化时间复杂度）
记忆化搜索 ——即把搜过的地方记录下来，后面再搜的时候直接取就好了 题解： 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 #define ll long long 4 const int N = 100; 5 ll a[N], n; 6 ll dfs( ......
系统困境与软件复杂度，为什么我们的系统会如此复杂
一 前言 有一天，一个医生和一个土木工程师在一起争论“谁是世界上最古老的职业”。医生说：“上帝用亚当的肋骨造出了夏娃，这是历史上第一次外科手术，所以最古老的职业应该是医生”，土木工程师说：“在创世纪之前，上帝从混沌中创造了天堂与人间，这是更早之前的一次土木作业，所以最古老的职业应该是土木工程”。这时 ......
最详细的解说—时间和空间复杂度
转载自：https://www.jianshu.com/p/1ac6ad4069f8 算法的选择 我们都知道同一个问题有不同的算法解决，这些算法在运行时间、运行占用内存、代码易读性等方面都不相同，而在这些算法中，我们只能选择一种解决方案，这时判断选择哪个算法的依据是什么呢？ 在这里，我们引入了时间复 ......
JavaScript aglo 算法 时间复杂度
https://www.bigocheatsheet.com/ https://www.hello-algo.com/chapter_preface/about_the_book/ gpt的回答 好的，下面给出这些算法的JavaScript例子，并给出它们的时间复杂度分析： O(1) - 常数时间复 ......
系统复杂度之【高可用】
接着，我们聊聊复杂度的第二个要求高可用。 参考维基百科，先来看看高可用的定义。 系统无中断地执行其功能的能力，代表系统的可用性程度，是进行系统设计时的准则之一。 这个定义的关键在于“ 无中断”，但恰好难点也在“无中断”上面，因为无论是单个硬件还是单个软件，都不可能做到无中断，硬件会出故障，软件会有b ......
系统复杂度之【可扩展性】
紧接着我们来聊聊可扩展性。 可扩展性是指，软件系统具备面对未来需求变化而进行扩展的能力。系统可根据新的需求做出少量或者不需要修改，无需对整个系统进行重构或重建。 由于软件系统变化多端，新的需求不断提出，因此可扩展性非常重要。为解决可扩展性带来的问题，面向对象思想的提出，设计模式的诞生更是将可扩展性发 ......
系统复杂度之【高性能】
今天我们来谈一谈系统复杂度的根源之【高性能】 对性能的不懈追求一直是人类科技持续发展的核心动力。例如计算机，从电子管计算机到晶体管计算机，再到集成电路计算机，运算性能从每秒几次提高到每秒几亿次。然而，随着性能的提升，相应的方法和系统复杂度也逐渐增加。现代计算机CPU集成了数亿颗晶体管，其逻辑复杂度和 ......
时间复杂度O(1)，O(logn) ，O(n)，O(nlogn)...
## 写在前面 在学习数据结构和算法的时候，经常会碰到O(1),O(n)等等用来表示时间和[空间复杂度](https://so.csdn.net/so/search?q=空间复杂度&spm=1001.2101.3001.7020)，那这到底是什么意思。我们对于同一个问题经常有不同的解决方式，比如排序 ......
大根堆和小根堆在海量数据的top N问题中，时间复杂度O(nlogN)
堆可视化操作演示：https://visualgo.net/zh/heap 堆实际上是一棵完全二叉树，其任何一非叶节点满足性质：小根堆：Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2] 或者 大根堆 Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2] 即任何一 ......
常用STL时间复杂度
缘由 最近有好几次写题因为STL的时间复杂度弄错导致题目T了，还找不到原因后（自己以为时间复杂度没有问题），被学长狠狠嘲讽了:( 所以写下这篇blog来总结常用的STL复杂度（我不想原地退役），希望以后不会错了。 vector push_back : O(1) pop_back : O(1) ins ......
复杂度
复杂度分析：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗 作者：京东物流 崔旭 我们都知道，数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容： ......
Move (牛客多校) (诈骗二分,诈骗复杂度)
题目大意: 思路: 一眼二分,最后发现,并不满足单调性!!! 然后一眼暴力发现事件复杂度很大, 但是实际上的ck范围很小 【(ceil(sum / k)), (ceil(sum / k) + maxVol)】 ......
不同Radix实现方式的快速傅里叶变换复杂度matlab仿真分析,对比基2,基4以及分裂基
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 快速傅里叶变换 (fast Fourier transform), 即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种 ......
算法的时间复杂度
算法的时间复杂度是指在计算机执行该算法时所需要的时间和输入规模之间的关系。常见的时间复杂度有： 1. O(1)：常数时间复杂度，表示无论输入规模大小是多少，算法都需要相同的时间完成。例如读取数组中某个元素。 2. O(log n)：对数时间复杂度，表示算法的运行时间随输入规模增长而增长，但增长率远远 ......
CS61B_时间复杂度
这是一个递归函数，其中有一个对自身的四次调用，并且在每次调用之后，输入的大小（N）减半。在函数的最后部分，有一个以Θ(N²)时间复杂度运行的函数g(N)。 现在让我们来计算这个函数的时间复杂度。 如果我们设T(N)为这个函数的时间复杂度，我们可以通过观察代码中的各个部分来构建一个递归方程。 递归的部 ......
m基于低复杂度高性能BP译码算法的LDPC编译码性能matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道，因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限，且描述和实现简单，易于进 ......
算法的时间与空间复杂度
算法（Algorithm）是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。为了比较不同算法的优劣，主要还是从算法所占用的「时间」和「空间」两个维度去考量。 时间维度：是指执行当前算法所消耗的时间，我们通常用「时间复杂度」来描述。 空间维度：是指执行当前算法需要占用多少内存空间，我们通常用「空间复杂度」来描 ......
Fine-Grained学习笔记(4):条件下界与归约,图论问题的复杂度归约理论
和P与NP问题一样,Fine-Grained领域中的许多问题也能相互归约,这意味着当这些问题中的任意一个问题的复杂度下界得到了证明或证伪,那么一系列问题的复杂度下界就都能够得到解决. APSP猜想: 不存在$O(|V|^{3-\delta})$时间的(对于任意实数边权图都有效的)(确定性的)APSP ......
递归式 T(n)=2T(n/2)+n/lgn的复杂度求解
符合主递归式条件的情况 首先对于可以用主方法求解的形式，这里不再说明，符合主方法的三种情况只要套用公式即可得到正确答案。 不符合主递归式条件 除以 有类似 形式的递归式存在，其解为 ，有些解答认为是 实际上并不准确。 同样这种形式也不符合主方法的条件，同样使用递归树法进行近似的求解，然后再使用代入法 ......
数据结构 玩转数据结构 13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析
0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/207.html#mid=15083 1 重点关注 1.1 算法导论 红黑树5点特性论证 详见2-3树等价于红黑树一章 1.2 红黑树特性 红黑树是保持“黑平衡”的二叉树（从任意一个节点到叶子节点，经过的黑色节点数目是一样 ......
五分钟理解Java算法的时间复杂度
关注我了解更多Java技术知识，带你一路“狂飙”到底！上岸大厂不是梦！ 前言时间复杂度主要是为了反映函数的执行时间随着输入规模增长而变化的规律，在一定程度上可以体现程序的执行效率和算法的优劣。作为程序员，掌握基本的算法时间复杂度的计算是很有必要的。 时间复杂度介绍理论上，执行一个算法消耗的时间，是无 ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之week01 02-09 测试算法时间复杂度性能的方式方法
#1、数组生成器 测试算法性能肯定不能自己手动声明创建数组了，在现代计算机上，对于O(n)级别的算法，都需要10W级别以上的数据才能看到性能，我们肯定不能手动声明10W个元素的数组吧？ 所以，创建数组生成器。 这里，自己创建一个数组生成器——ArrayGenerator。 package com.m ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之008 week01 02-08 通过常见算法，对常见的时间复杂度做梳理
#1、线性查找法的复杂度 public static <E> int search(E [] data,E target){ for (int i = 0; i < data.length; i++) if (data[i].equals(target)) return i; return -1; ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之007 week01 02-07 简单的复杂度分析
#1、复杂度分析 复杂度分析本身是非常理论化的一个内容，在计算机科学中，有一个专门的学科叫做——计算复杂性理论。 很多童鞋看过《算法导论》，这本书的内容很多很强调算法导论。 但是实际上，对于普通程序员来说，不需要过度强调理论化的内容。因为工作中更多面对的是实际的 软件工程，工程化的工作不需要面对太多 ......
OI 数论中的上界估计与时间复杂度证明
预备 0.1 渐进符号 其实不少高等数学 / 数学分析教材在讲解无穷小的比较时已经相当严谨地介绍过大 O、小 O 记号，然而各种历史习惯记法的符号滥用（abuse of notation）[1] 直到现在都让笔者头疼. These notations seem to be innocent, but ......