海量
vivo 海量微服务架构最新实践
vivo微服务平台为全球5亿+用户背后的全网十万级机器、万级微服务提供服务，在高效实践过程中，vivo中间件平台团队输出了一套业务适用的微服务架构最佳实践--架构能力矩阵、高效的开源中间件组件全生命周期管理策略，走出了一条从开源到开源+自研的技术演进路径，通过微服务引擎升级和统一平台建设较好解决了面... ......
day26 海量数据下的EFK架构优化升级-初识日志收集组件Fluentd （9.4-9.5）
9.4-1-海量数据下的EFK架构优化升级(1) 一、数据背景 在海量数据场景下，日志管理和分析是一项重要任务。为了解决这个问题，EFK 架构（Elasticsearch + Fluentd + Kibana）已经成为流行的选择。然而，随着数据规模的增加，传统的 EFK 架构可能面临性能瓶颈和可用性 ......
海量请求的应对方法
1. 网络时延 工具：ping、tcpdump、 2. nginx查看运行状态 参数说明： 3.ab测试 说明： 4.查看系统的运行状况-top命令 参数说明： 5.查看磁盘运行情况 - vmstat和sar命令 6. 查看网络链接状况 - netstat 7. 其他工具 - Nmon 可配合Nmo ......
针对海量数据的存储与访问瓶颈的解决方案
背景 在当今这个时代，人们对互联网的依赖程度非常高，也因此产生了大量的数据，企业视这些数据为瑰宝。而这些被视为瑰宝的数据为我们的系统带来了很大的烦恼。这些海量数据的存储与访问成为了系统设计与使用的瓶颈，而这些数据往往存储在数据库中，传统的数据库存在着先天的不足，即单机(单库)性能瓶颈，并且扩展起来非 ......
用 AI 速读海量文档！5款 AI 阅读工具推荐
在当今信息爆炸的时代，我们在手动搜集和处理信息时面临着几个挑战： 浩如烟海的信息量远远超出了我们的阅读能力。 信息的复杂性要求我们重复筛选和过滤。 专业或难以理解的内容需要被翻译成易懂的语言。 需要从线性的文本中提取出层次分明的结构和关联性强的概念。 信息的获取效率和质量直接影响我们的决策效果。如果 ......
大数据时代该如何进行海量数据的处理？
什么是大数据？ 网上流传很多种说法，亦或是对他的大小范围的定义（PB级别以上（1PB==2^20GB）），亦或是对他的处理难度（很大） 按我来说的话，我感觉就是一句话： 用咱们现在普遍常用的软件工具来捕获管理和处理这些数据如果很耗时间，那这些数据就是大数据。（也说这个超过可容忍时间） 数据处理是什么 ......
场景题：海量数据如何判重？
在海量数据如何确定一个值是否存在？这是一道非常经典的面试场景题。 那怎么回答这个问题呢？接下来咱们就详细的聊一聊。 参考答案 判断一个值是否存在？通常有以下两种解决方案： 使用哈希表：可以将数据进行哈希操作，将数据存储在相应的桶中。查询时，根据哈希值定位到对应的桶，然后在桶内进行查找。这种方法的时间 ......
海量逻辑架构图示例
逻辑架构图是一种图形化的表示方式，用于展示系统或软件的组成部分、模块之间的关系以及其功能和交互方式。它描述了系统或软件的逻辑结构，而不涉及具体的物理实现细节。 逻辑架构图的作用如下： 明确系统结构：逻辑架构图可以清晰地展示系统或软件的组成部分和模块之间的关系，帮助人们理解系统的整体结构和各个模块的功 ......
火山引擎ByteHouse：ClickHouse如何保证海量数据一致性
> 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 # 背景 ClickHouse是一个开源的OLAP引擎，不仅被全球开发者广泛使用，在字节各个应用场景中也可以看到它的身影。基于高性能、分布式特点，ClickHouse可以满足大规模数据的分析和查询需求，因此字节 ......
数据可视化【原创】vue+arcgis+threejs 实现海量建筑物房屋渲染，性能优化
本文适合对vue，arcgis4.x，threejs，ES6较熟悉的人群食用。 先报备一下版本号 "vue": "^2.6.11" "@arcgis/core": "^4.21.2" "three": "^0.149.0" 语法：vue，ES6 其实现在主流很多海量建筑渲染的方案是加载3DTiles ......
面试官：如何遍历 Redis 中的海量数据？
来源：https://www.toutiao.com/article/6697540366528152077/ ## 前言 有时候我们需要知道线上的**redis的使用情况**，尤其需要知道一些**前缀的key值**，让我们怎么去查看呢？今天给大家分享一个小知识点！ ## 事故产生 因为我们的用户* ......
超级AI助手：全新提升！中文NLP训练框架，快速上手，海量训练数据
# “超级AI助手：全新提升！中文NLP训练框架，快速上手，海量训练数据，ChatGLM-v2、中文Bloom、Dolly_v2_3b助您实现更智能的应用！” # 1.简介 1. `目标`：基于`pytorch`、`transformers`做中文领域的nlp开箱即用的训练框架，提供全套的训练、微调 ......
全套解决方案：中文NLP训练框架，支持大模型训练和文本生成，快速上手，海量训练数据！
# 全套解决方案：基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架，支持大模型训练和文本生成，快速上手，海量训练数据！ # 1.简介 1. `目标`：基于`pytorch`、`transformers`做中文领域的nlp开箱即用的训练框架，提供全套的训练、微调模型（包括大模型、文本转 ......
缓存面试解析：穿透、击穿、雪崩，一致性、分布式锁、Redis过期，海量数据查找
本文提供了一些保证数据一致性和设计分布式锁的策略。这些策略可以在实际应用中帮助开发人员解决相关的问题，确保系统的数据一致性和并发访问的正确性。同时，通过合理地使用缓存和分布式锁，可以提高系统的性能和可靠性。希望对你在面对Redis相关面试题时有所帮助！ ......
openlayers海量点渲染（2w点左右）
openlayers海量点渲染（2w点左右） 此处用到了openlayers的webgl属性 import GeoJSON from 'ol/format/GeoJSON'; //用来加载矢量数据 import WebGLPointsLayer from 'ol/layer/WebGLPoints' ......
基于ClickHouse解决活动海量数据问题
一、背景 魔笛活动平台要记录每个活动的用户行为数据，帮助客服、运营、产品、研发等快速处理客诉、解决线上问题并进行相关数据分析和报警。可以预见到需要存储和分析海量数据，预估至少几十亿甚至上百亿的数据量，所以需要选择一款能存储海量数据的数据库。由于是通过接收MQ存储或者API方式存储，所以对实时写入性能 ......
基于新浪微博海量用户行为数据、博文数据数据分析：包括综合指数、移动指数、PC指数三个指数
# 基于新浪微博海量用户行为数据、博文数据数据分析：包括综合指数、移动指数、PC指数三个指数 * 项目介绍 1. 微指数是基于海量用户行为数据、博文数据，采用科学计算方法统计得出的反映不同事件领域发展状况的指数产品。 2. 微指数对于收录的关键词，在指数方面提供微博数据层面的指数数据，包括综合指数、 ......
基于 Databend 实现的海量日志实时查询服务 | 多点DMALL
> 作者：苏琳 > > 多点DMALL 供应链补货团队负责人  多点DMALL 成立于 2015 年。从创立伊始，就 ......
docker swarm 部署logstash通过动态扩容消费海量数据
### 背景 > 海量数据需要接入logstash消费到ES、Kafka等, 如并发很高的nginx日志 ### 解决方案 - docker swarm部署logstash集群 - 通过docker config增加pipline、templates ### docker-compose文件 - d ......
基于ClickHouse解决活动海量数据问题
魔笛活动平台要记录每个活动的用户行为数据，帮助客服、运营、产品、研发等快速处理客诉、解决线上问题并进行相关数据分析和报警。可以预见到需要存储和分析海量数据，预估至少几十亿甚至上百亿的数据量，所以需要选择一款能存储海量数据的数据库。由于是通过接收MQ存储或者API方式存储，所以对实时写入性能也有一定要... ......
无法应付大文件、海量文件可靠传输的FTP，有什么替代品？
FTP作为世界第一款文件传输协议，在很长时间内，都广泛在世界范围内应用于各个行业和领域的文件传输，FTP解决了文件传输协议有无的问题，填补了互联网传输协议的空缺，极大程度改善了文件传输的困境。 但随着网络技术的发展和演进，企业业务模式变得复杂化，文件传输的类型更多元、体量也随之增加，出现了GB级、T ......
微信海量数据查询如何从1000ms降到100ms？ 转载
微信的多维指标监控平台，具备自定义维度、指标的监控能力，主要服务于用户自定义监控。作为框架级监控的补充，它承载着聚合前 45亿/min、4万亿/天的数据量。当前，针对数据层的查询请求也达到了峰值 40万/min，3亿/天。较大的查询请求使得数据查询遇到了性能瓶颈：查询平均耗时 > 1000ms，失败 ......
大根堆和小根堆在海量数据的top N问题中，时间复杂度O(nlogN)
堆可视化操作演示：https://visualgo.net/zh/heap 堆实际上是一棵完全二叉树，其任何一非叶节点满足性质：小根堆：Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2] 或者 大根堆 Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2] 即任何一 ......
关系型数据库的日常使用：轻松管理海量数据并保证数据一致性
[toc] 关系型数据库的日常使用：轻松管理海量数据并保证数据一致性 随着互联网和信息技术的不断发展，数据库的重要性日益凸显。数据库是用于存储和管理数据的一种技术，可以用于各种不同的应用场景，例如商业应用、政府应用和个人应用等。在本文中，我们将探讨如何使用关系型数据库来管理海量数据并保证数据一致性。 ......
关系型数据库的日常使用：轻松管理海量数据并保证数据一致性
[toc] 关系型数据库的日常使用：轻松管理海量数据并保证数据一致性 随着互联网和信息技术的不断发展，数据库的重要性日益凸显。数据库是用于存储和管理数据的一种技术，可以用于各种不同的应用场景，例如商业应用、政府应用和个人应用等。在本文中，我们将探讨如何使用关系型数据库来管理海量数据并保证数据一致性。 ......
如何设计一个海量任务调度系统
在日常开发中会经常遇到一些需要异步定时执行的业务诉求，典型的使用场景如：超时未支付订单关单、每隔 2h 更新好友排行榜、3.22 日 17 点《xx》剧上线等。目前业务侧多基于以下思路来快速搭建一个调度系统，mysql 或者 redis 队列存储待执行任务，通过 crontab 定时触发应用完成“捞... ......
数据科学中的数据挖掘：如何从海量数据中提取有价值的信息和模式
[toc] 数据科学中的数据挖掘是一门探索如何将海量数据转化为有用信息和模式的学科。在这篇文章中，我们将介绍数据挖掘中的技术原理、概念、实现步骤和优化改进。我们将重点讨论如何从海量数据中提取有价值的信息和模式，以及如何处理和分析数据，以提取有意义的见解和预测结果。 ## 1. 引言 数据挖掘是指在大 ......
大数据技术是指处理和分析海量数据的技术，其应用领域广泛，包括金融、医疗、交通等。未来编程语言的发展将离不开大数
[toc] 随着大数据技术的不断发展和应用，编程语言的发展与变革也成为了一个重要的研究方向。大数据技术是指处理和分析海量数据的技术，其应用领域广泛，包括金融、医疗、交通等。未来编程语言的发展将离不开大数据技术，因为大数据技术将广泛应用于各种应用场景，如智能推荐、智能分析、智能金融等。因此，开发具有大 ......
大数据技术是指处理和分析海量数据的技术，其应用领域广泛，包括金融、医疗、交通等。未来编程语言的发展将离不开大数
[toc] 随着大数据技术的不断发展和应用，编程语言的发展与变革也成为了一个重要的研究方向。大数据技术是指处理和分析海量数据的技术，其应用领域广泛，包括金融、医疗、交通等。未来编程语言的发展将离不开大数据技术，因为大数据技术将广泛应用于各种应用场景，如智能推荐、智能分析、智能金融等。因此，开发具有大 ......