指数
神经网络优化篇：详解指数加权平均数（Exponentially weighted averages）
指数加权平均数 比如这儿有去年伦敦的每日温度，所以1月1号，温度是40华氏度，相当于4摄氏度。世界上大部分地区使用摄氏度，但是美国使用华氏度。在1月2号是9摄氏度等等。在年中的时候，一年365天，年中就是说，大概180天的样子，也就是5月末，温度是60华氏度，也就是15摄氏度等等。夏季温度转暖，然后 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 ......
【专题】2023中国数字平台开放性指数研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34786 原文出处：拓端数据部落公众号 在数字平台的开放性持续向好的背景下，交易和转移两个方面成为推动数字平台总体开放性不断提升的主要动力。然而，接入和退出维度仍然是限制数字平台总体开放性的重要因素。电商交易平台的整体开放性平均得分最高，而社交媒 ......
指数数据解密,懂的都懂
from scipy.optimize import fsolve import numpy as np #y = (10 ln(x+1)+30)x^0.5 def inverse_function(y_val): """ Approximate the inverse of the functio ......
R语言DCC-GARCH模型对上证指数、印花税收入时间序列数据联动性预测可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31630 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 普通的模型对于两个序列的波动分析一般是静态的，但是dcc-garch模型可以实现他们之间动态相关的波动分析，即序列间波动并非为一个常数，而是一个随着时间的变化而变化 ......
R语言指数平滑预测法分析南京出租车打车软件空载率时间序列补贴政策可行性
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32161 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过建立空载率的数学模型，帮助客户来分析出租车的空载率，从而对出租车补贴政策能否提高高峰期的实载率，缓解打车难问题进行了说明。 分析思路 1.利用这么多天的数据，按照算法先算出每天的日平今年空载率，绘制成 ......
R：计算alpha多样性指数
rm(list=ls()) #清除R环境中的所有对象 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\新建文件夹") #设置工作目录 library(vegan) # 读取数据 df <- read.table("otu_table_R.txt", header ......
Excel-最强函数搭档INDEX&MATCH（指数+寻找）
1、VLOOKUP函数的缺点 有一个很大的缺点就是如果要搜寻的栏位不是在表格的最左侧，或是表格采用了横向排列的话，无用武之地。 如果是横向表格，而要查询的资料行也恰巧是第一行的话，可以使用HLOOKUP函数，Hlookup与vlookup类似，只是查询方向不同=HOOKUP（被查询值，查询的范围，要 ......
二级交错指数时间的电路下界
\(\newcommand{\NP}{\mathsf {NP}} \newcommand{\PP}{\mathsf {P}} \newcommand{\PPoly}{\mathsf {P/_{poly}}} \newcommand{\EXPSPACE}{\mathsf {EXPSPACE}} \ne ......
R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到 ......
浅谈一类边权带指数的图论问题
浅谈一类边权带指数的图论问题 偶然看到了 这道题，求的是边权为 \(n^w\) 次方时树上的第 \(k\) 小路径，觉得这类题目很有意思，就研究了一下。 CF464E The Classic Problem 题意：给一个无向图，每条边的边权是 \(2^{w_i}\)，求 \(s\) 到 \(t\) ......
基于小波变换的分形信号r指数求解算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于小波变换的分形信号r指数求解算法是一种利用小波变换和分形理论对信号进行分析的方法。下面将详细介绍这种算法的原理和数学公式。 分形信号是一种具有自相似性的非周期信号，其局部和整体具有相似的特征。在分形信号的分析 ......
【专题】2023年数字化转型指数报告：公众数字化转型认知报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34479 原文出处：拓端数据部落公众号 在企业的数字化转型过程中，员工对数字化工具的充分运用能够持续推动企业生产力的提升。这些数字化工具并不仅仅是局限于某一方面的软件或者工具，而是涉及整个业务链的数字化生态系统，不同的业务场景需要不同的工具、系统 ......
机器学习--决策树（信息熵，信息增益，信息增益率，基尼值，基尼指数）
决策树是根据条件分支语句if-else产生的，决策树是一种树形结构，每一个内部节点表示是一个属性上的判断，每一个分支表示判断结果的输出，每一个叶子节点表示分类结果，本质上就是多个判断节点的树。 在使用决策树的时候会提到熵的概念 熵：熵表示混乱程度，越混乱熵值越大，越有序熵值越小，在信息论里，有着信息 ......
AcWing 92. 递归实现指数型枚举
题面：从 \(1∼n\) 这 \(n\) 个整数中随机选取任意多个，输出所有可能的选择方案（求子集）。 原题链接：92. 递归实现指数型枚举 - AcWing 目录： 使用dfs树的解法 使用二进制与状态压缩的解法 1. 使用dfs树的解法 层级既代表递归深度也代表当前数字，左子树为选该层数字，右子 ......
H指数
H指数 难度 ： 简单 | 中等√ | 困难 用时：20分钟（第一次） 作题日期：2023-12-02 ps: 本人理解有限，以下是自我理解，官方和大佬有更完整和详细的解析！！！ 题目描述 题目描述给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引 ......
基于FPGA的图像指数对比度增强算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1图像指数对比度增强概述 图像指数对比度增强是一种常见的图像处理方法，主要是通过改变图像的像素值来增强图像的对比度。具体来说，它通常通过将原始图像的像素值进行缩放和偏移来拉伸像素值的 ......
数据分享|Eviews用ARIMA、指数曲线趋势模型对中国进出口总额时间序列预测分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34361 原文出处：拓端数据部落公众号 研究的背景及意义 众自20世纪80年代至今，随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO，我国的对外贸易实现了跨越式的发展，中国已经成为世界第一大出口国和第二大进口国，中国经济对世界经济做出了重大贡献。与此同时 ......
若幂函数的指数是无理数，其定义域能含有负数吗？
答： 幂函数的指数为无理数的情况下，定义域通常是非负实数。 理由： 因为无理数指的是不能表示为两个整数的比的实数。 当底数为负数时，由于无理数指数的特性，我们无法确定结果是实数还是复数。 ......
幂与指数，傻傻分不清楚
指数运算、幂运算 二者是一回事，都是表示一个数乘以自身多次的运算。 指数函数、幂函数 指数函数用于表述相乘的次数固定不变时，操作数为自变量的指数运算的映射关系。 幂函数用于表述操作数固定不变时，相乘的次数为自变量的指数运算的映射关系。 底数、指数和幂 指数，就是指数运算的定义中的相乘次数。 底数，就 ......
图像γ(指数)变换
指数变换 (伽马变换) 是用来图像加强, 提高暗部细节, 简单来讲就是经过非线性变换, 让图像从曝光强度的线性响应变得更接近人眼感觉的响应, 即将漂白 (相机曝光) 或过暗 (曝光不足) 的图片, 进行矫正。 1. 伽马变换 其中 c 和 γ 为正常数,r为输入值，范围为[0,1],常常先归一化，再 ......
R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108 原文出处：拓端数据部落公众号 作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实意义:当PPI先行地引导着CPI的变动，则意 ......
R数据分析：净重新分类(NRI)和综合判别改善（IDI）指数的理解
对于分类预测模型的表现评估我们最常见的指标就是ROC曲线，报告AUC。比如有两个模型，我们去比较下两个模型AUC的大小，进而得出两个模型表现的优劣。这个是我们常规的做法，如果我们的研究关注点放在“在原模型新引入一个预测变量，模型的效果会不会提高时”，这个时候ROC就常常会显得力不从心，因为通常加入一 ......
用指数回归预测B站Lv7经验上限
以下是B站等级与所需经验关系表： 会员等级 达到要求 Lv0(注册会员) 注册成功 Lv1 通过答题测试 Lv2 获得200经验值 Lv3 获得1500经验值 Lv4 获得4500经验值 Lv5 获得10800经验值 Lv6 获得28800经验值 抽象成数学问题即寻找以下不完全归纳的通项公式： Lv ......
【转载】指数平滑 —— 学习笔记
原文地址： https://zhuanlan.zhihu.com/p/34532274 注意： 本文只转载了原文部分内容，余下的具体例子并没有转载，有需要继续阅读者请转自原文地址继续阅读： https://zhuanlan.zhihu.com/p/34532274 余下内容略，请转自原文地址继续阅读 ......
2023牛客暑期多校训练营8 B Bloodline Counter 指数型生成函数 容斥 多项式求逆
传送门 容易想到求出竞赛图上最大环\(\le k\)的数量，再求出\(\le k-1\)的数量作差即可得到答案。 设指数型生成函数\(G(x)\)表示大小为\(i\)的环的方案数。 \(G(x)=\sum_{i=1}^k\frac{a_i}{i!}x^i\) 那么最大环\(\le k\)的数量\(= ......
matlab中polyfit和polyval的使用（曲线拟合/多项式拟合/指数拟合）
matlab中polyfit函数的作用是对数据进行数据拟合 有些小伙伴可能搞不清楚polyfit和polyval之间的区别，这里就直接上我的笔记给大家看看吧 %% 普通的多项式拟合 clear;clc; num = 30; x = linspace(0,5,num); % 横轴数据 error = ......
275.H指数II
1.题目介绍 给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数，citations 已经按照 升序排列 。计算并返回该研究者的 h 指数。 h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是 ......