股票市场

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆(LSTM)网络,以及如何使用它们来进行股市预测 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 在本文中,你将看到如何使用一个被称为 ......

R语言Copula模型分析股票市场板块相关性结构|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25804 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这篇文章是关于 copulas 和重尾的。在全球金融危机之前,许多投资者是多元化的。看看下面这张熟悉的图: 黑线是近似正态的。红线代 ......
相关性 股票市场 板块 模型 语言

MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH(广义自回归条件异方差)模型 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 garch 模型的关键参数包 ......

Python配对交易策略Pairs Trading统计套利量化交易分析股票市场|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24814 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于配对交易策略的研究报告,包括一些图形和统计输出。 说到在股票市场上赚钱,有无数种不同的赚钱方式。似乎在金融界,无论你走到哪里,人们都在告诉你应该学习 Python。毕竟,Python ......
股票市场 策略 Trading 代码 股票

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆(LSTM)网络,以及如何使用它们来进行股市预测 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 在本文中,你将看到如何使用一个被称为 ......

Python配对交易策略统计套利量化交易分析股票市场|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24814 最近我们被客户要求撰写关于配对交易策略的研究报告,包括一些图形和统计输出。 说到在股票市场上赚钱,有无数种不同的赚钱方式。似乎在金融界,无论你走到哪里,人们都在告诉你应该学习 Python 毕竟,Python 是一种流行的编程语言,可用于 ......
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R语言: GARCH模型股票交易量的研究道琼斯股票市场指数|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6632 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我将建立道琼斯工业平均指数(DJIA)日交易量对数比的ARMA-GARCH模型。 `` 获取数据 load(file='DowEnvir ......
股票 交易量 股票市场 模型 指数

MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH(广义自回归条件异方差)模型 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 garch 模型的关键参数包 ......

Python配对交易策略统计套利量化交易分析股票市场|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24814 最近我们被客户要求撰写关于配对交易策略的研究报告,包括一些图形和统计输出。 说到在股票市场上赚钱,有无数种不同的赚钱方式。似乎在金融界,无论你走到哪里,人们都在告诉你应该学习 Python 毕竟,Python 是一种流行的编程语言,可用于 ......
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Python TensorFlow循环神经网络RNN-LSTM神经网络预测股票市场价格时间序列和MSE评估准确性|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=26562 最近我们被客户要求撰写关于循环神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 自 2000 年 1 月以来的股票价格数据。我们使用的是 Microsoft 股票。 该项目包括: 将时间序列数据转换为分类问题。 使用 TensorFlow ......

基于R语言股票市场收益的统计可视化分析|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=16453 最近我们被客户要求撰写关于股票市场的研究报告,包括一些图形和统计输出。 金融市场上最重要的任务之一就是分析各种投资的历史收益 要执行此分析,我们需要资产的历史数据。数据提供者很多,有些是免费的,大多数是付费的。在本文中,我们将使用Yaho ......
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MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH(广义自回归条件异方差)模型 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 garch 模型的关键参数包 ......

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆(LSTM)网络,以及如何使用它们来进行股市预测 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 在本文中,你将看到 ......

Python金融时间序列模型ARIMA 和GARCH 在股票市场预测应用|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24407 最近我们被客户要求撰写关于金融时间序列模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这篇文章讨论了自回归综合移动平均模型 (ARIMA) 和自回归条件异方差模型 (GARCH) 及其在股票市场预测中的应用 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码 ......
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