指数
R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析：颗粒物2.5（PM2.5）和空气质量指数（AQI）|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23800 最近我们被客户要求撰写关于空气污染数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。 由于空气污染对公众健康的不利影响，人们一直非常关注。世界各国的环境部门都通过各种方法（例如地面观测网络）来监测和评估空气污染问题 介绍 全球的地面站及时测量了许多 ......
指数年度盈利数据统计
由于成分股的盈利是指数能长期上涨的源动力。所以今天自己写程序统计了一下 沪深300 及 中证红利 两个指数的盈利数据。如下： # 沪深300 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/33907/202308/33907-20230827222850339- ......
python计算气象干旱综合指数MCI
前面各指标的算法在我的博客中已经有介绍，下面开始计算各指标的求和情况 原始数据： #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Suyue @file: calculateMCI.py @time: 2023/08/24 @desc ......
Shannon多样性指数与α多样性指数有什么区别
Shannon多样性指数是一种常用的衡量生物多样性的指标，它综合了物种丰富度（species richness）和物种均匀度（species evenness）两个方面的信息，反映了一个群落中物种的多样性和相对重要性。 其中，S是物种数，pi是第i个物种的相对丰度，即该物种的个体数占总个体数的比 ......
【专题】2022数字化转型指数年度报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33471 原文出处：拓端数据部落公众号 数字化转型指数报告2022合集根据“基础设施－平台－应用”三层指标体系，对全国300余个城市、10余个行业的数字化发展规模进行了评估。该报告提供了覆盖全国范围的季度数字化转型指数，为各行各业推进数字化转型提 ......
指数生成函数
# 指数生成函数 定义:$F(x)=\sum_{n>=0}\ a_n \frac{x^n}{n!}$ ### 加法 $F(x) \pm G(x)=\sum_{i>=0} a_i \frac{x^i}{i!} \pm \sum_{j>=0} \frac{x^j}{j!}$ $\ \ \ \ \ \ \ ......
数据分享|R语言ARIMA模型分析预测上海空气质量指数AQI时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32265 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的，而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是，如果你想使用指数平滑法计算出预测区间 ......
电子商务平台市场动向的数据分析平台：阿里商品指数，包括淘宝采购指数，淘宝供应指数，1688供应指数。
# 电子商务平台市场动向的数据分析平台：阿里商品指数，包括淘宝采购指数，淘宝供应指数，1688供应指数。 # 1.项目介绍 1、阿里指数 是了解电子商务平台市场动向的数据分析平台，2012年11月26日，阿里指数正式上线。根据阿里巴巴网站每日运营的基本数据包括每天网站浏览量、每天浏览的人次、每天新增 ......
基于新浪微博海量用户行为数据、博文数据数据分析：包括综合指数、移动指数、PC指数三个指数
# 基于新浪微博海量用户行为数据、博文数据数据分析：包括综合指数、移动指数、PC指数三个指数 * 项目介绍 1. 微指数是基于海量用户行为数据、博文数据，采用科学计算方法统计得出的反映不同事件领域发展状况的指数产品。 2. 微指数对于收录的关键词，在指数方面提供微博数据层面的指数数据，包括综合指数、 ......
python计算多站点多年标准化权重降水指数SPIW
目标计算的是SPIW60为近60天的标准化权重降水指数 1、先计算好WAP，上一个帖子已经算好 2、再计算SPI2(WAP) 代码如下： #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Su @file: getWAP.py @tim ......
python批量计算多站点多年标准化降水指数SPI
前面提过如何计算单站点多年的标准化降水指数SPI，但是在现实中不仅只计算一个站点的标准化降水指数，有时要计算多个站点的。 原始数据是11个站点1961年至2022年每个月的降水值： 编程思路是： 1、先需要进行站点分类： 此处的难点在于需要写个for循环，根据站点名称遍历数据 for i in na ......
H指数介绍与查询
学术影响力的评价是国内外科研管理与评价领域中的一项重要工作。H指数（H-index）可以作为研究机构科研影响力的评价指标。 H指数又称H因子，是一个用于评估科研学者学术水平与学术影响力的混合量化指标，由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校物理学家乔治·希尔施（J.E.Hirsch）于2005年提出。 一、 ......
矩阵乘法指数的基域不变性
昨天意识模糊的时候突然想到了这个东西如何证明, 重新发明了一遍. 对于域 $F$, 我们记 $\omega(F)$ 为在域 $F$ 上的矩阵乘法的张量秩给出的 $$ \omega(F) = \inf_{n} \frac{\log R(\langle n,n,n\rangle)}{\log n}, $ ......
R语言隐马尔可夫模型(HMM)识别不断变化的股市状况股票指数预测实战|附代码数据
全文下载链接： http://tecdat.cn/?p=1557 最近我们被客户要求撰写关于隐马尔可夫模型(HMM)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 “了解不同的股市状况，改变交易策略，对股市收益有很大的影响。弄清楚何时开始或何时止损，调整风险和资金管理技巧，都取决于股市的当前状况 （ 点击文末 ......
拓端tecdat|R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到 ......
向量自回归（VAR）模型分析消费者价格指数 (CPI) 和失业率时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24365 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归（VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 var对象指定了p阶平稳的多变量向量自回归模型（VAR(p)）模型的函数形式并存储了参数值 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ......
[数论]阶、原根和指数方程
# Order and primitive root and exponential equations(阶、原根和指数方程) ## 一、概念 ### 1、阶 阶：$a^x ≡1 (\bmod m)$上面的x就是阶 ### 2、原根 $\bmod m$的阶为$\phi(m)$的数 ### 3、指数方 ......
拓端tecdat|R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
Python基于SVM和RankGauss的低消费指数构建模型
全文链接：https://tecdat.cn/?p=32968 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Wenyi Shen 校园的温情关怀是智慧校园的一项重要内容。通过大数据与数据挖掘技术对学生日常校园内的消费信息进行快速筛选和比对，建立大数据模型，对校园内需要帮助的同学进行精准识别，为高校温情关怀 ......
指数 e
TODO # What is e? - 一个无理数； - 也叫超越数，超越数的例子包括 π 和 e； - 是自然对数的**底** ； - ？ # 怎么求e 公式：(1 + 1/n)^n 当 n 越来越大时，(1 + 1/n)n 的值越来越趋近 e： 求解ODE/DAE问题
1. Matrix exponential method (MEXP) 解如下形式的方程， 通过指数积分方法，获得从t到t+h时间的递进关系： 写为的形式如下： 其中， 2. Krylov方法近似 其中的矩阵向量积（MEVP）可以通过Krylov方法近似计算： 其中Vm是的Krylov子空间的基。 ......
常犯指数3颗星-泛型序列化
# 泛型、反射、编译优化 ### 实现了Serializable接口缺报错怎么办？ #### 序列化和反序列化 - ==序列化==：将对象写入到IO流中 - ==反序列化==：从IO流中恢复对象 > Serializable接口：是一个标记接口，不用实现任何方法，标记当前类对象是可以序列化的 ### ......
Matlab正态分布、历史模拟法、加权移动平均线 EWMA估计风险价值VaR和回测标准普尔指数 S&P500时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24480 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用三种方法估计风险价值 (VaR) 并执行 VaR 回测分析。这三种方法是： 正态分布 历史模拟 指数加权移动平均线 (EWMA) 风险价值是一种量化 ......
常犯指数4颗星- 计算、集合、接口
# Java计算、集合、集合接口 ### 总是用不好数值计算、日期计算该怎么办 #### 用于精确计算的类BigDecimal  是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的，无法精确预测。 在金融建模的背景下 ......
指数分布和泊松过程(Exponential Distribution and Poisson Process)--3
## 指数分布和泊松过程(Exponential Distribution and Poisson Process)--3 、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 在本文中，你将看到 ......