降水
深度学习揭示日降水中的人类影响(Nature)
气候模型预测温室气体加强了日降水变化和极端事件，但由于区域降水波动太大，无法直接使用观测数据验证这种预测。 作者提出用CNN做检测，首先给模型输入全球降水异常分布图，然后输出一个年全球平均气温，输出端的真值是模拟数据。 模型训练好以后给模型输入近年的卫星观测、模式模拟、再分析等数据(用好几套数据是考 ......
强降水预报
强对流降水临近预报 我国地域辽阔，自然条件复杂，因此灾害性天气种类繁多，地区差异大。其中，雷雨大风、冰雹、龙卷、短时强降水等强对流天气是造成经济损失、危害生命安全最严重的一类灾害性天气。以2022年为例，我国强对流天气引发风雹灾害造成的死亡失踪人数和直接经济损失分别占73%和69%。由于强对流天气具 ......
python计算多站点多年标准化权重降水指数SPIW
目标计算的是SPIW60为近60天的标准化权重降水指数 1、先计算好WAP，上一个帖子已经算好 2、再计算SPI2(WAP) 代码如下： #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Su @file: getWAP.py @tim ......
Python计算多站点多年权重累积降水量WAP
之前计算过单站点的WAP，现在计算多站点的WAP 数据样子直接参考上几次的文章 直接上代码： #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Su @file: getWAP.py @time: 2023/07/27 @desc: " ......
python批量计算多站点多年标准化降水指数SPI
前面提过如何计算单站点多年的标准化降水指数SPI，但是在现实中不仅只计算一个站点的标准化降水指数，有时要计算多个站点的。 原始数据是11个站点1961年至2022年每个月的降水值： 编程思路是： 1、先需要进行站点分类： 此处的难点在于需要写个for循环，根据站点名称遍历数据 for i in na ......
R语言气象模型集成预报：神经网络、回归、svm、决策树用环流因子预测降雨降水数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31664 我们被客户要求撰写关于气象集成预报技术的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着天气预报技术的发展，数值预报产品日益丰富，预报方法多种多样 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 在实际应用中，对每个具体的问题，各 ......
python计算降水距平
上一节计算了每月的平均降水量，现在要计算降水距平，算法是把每年每个月的降水量减去每月的平均降水量 数据分为两个excel 方法是把name和month作为key，pd.merge，再新增一列，两列做差 这两张表用两个dataframe存，把原excel的两个rain区分一下，变成rainA和rain ......
python计算多站点n年每个月的降水平均值
#!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Su @file: calculatejsjp.py @time: 2023/06/09 @desc: """ import pandas as pd # 读取数据 Data = pd. ......
如何求wrfout日降水量？
wrfout日降水量如何处理？rainnc+rainc是累计降水 利用ncl如何循环读取每日降水量 ; 计算24h累计降水，因为逐1h输出一次，所以3-7月一共3672个文件 do i=0,ntimes-1 rainc(i,:,:) = wrf_user_getvar(f, "RAINC", i + ......
Python计算权重累积降水量WAP
原始数据跟上一篇一样 计算公式如图： 公式解析： 实则就是当前的降水量一列，前一个月的降水量a的二次方×p2一列，这两列错位相加。 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Suyue @file: calculateWAP.p ......