广义
R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30914 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型(GLM)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据 采样时间：2021年1月1号~2021年12 ......
R语言拟合改进的稀疏广义加性模型（RGAM）预测、交叉验证、可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34409 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 这是一种拟合稀疏广义加性模型（GAM）的新方法。RGAM具有计算可扩展性，并且适用于连续、二进制、计数和生存数据。 让我们生成一些数据： R set.seed(1) n <- 100; p <- 12 ......
广义串并联图小计
引入 对于一个无向图，我们可以通过如下三种操作缩小规模： 删一度点：把度数为一的点删掉 缩二度点：把度数为二的点缩成一条边 叠合重边：把两条重边合并 可以证明，对于满足 \(m-n\leq k\) 的连通图，通过以上操作可以使得新图点数 \(\leq 2k\)，边数 \(\leq 3k\) ，且我们 ......
在r语言中使用GAM（广义相加模型）进行电力负荷时间序列分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9024 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于GAM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 用GAM进行建模时间序列 我已经准备了一个文件，其中包含四个用电时间序列来进行分析。数据操作将由data.table程序包完成。 将提及的智能电 ......
关于广义表的基本操作
一、广义表 1. 广义表有两个基础操作 1.1 取表头 表头可能是一个原子元素也可能是一个子表 1.2 取表尾：表尾是指除了表头元素之外的元素构成的一个表 表尾一定是一个表 2.存储结构 2.1 广义表的存储一般采用链式存储 2.2 结点有两种，一种为原子结点，一种为表结点 严蔚敏老师书中如下： 二 ......
【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型（GAM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我 ......
广义霍尔定理
见到的一个小推广，但感觉挺有用，记录一下。 对于一个如下形式的网络最大流： 其左部边 \(a\) 能流满，当前仅当对于任意左部点点集 \(S\)，\(\sum\limits_{x\in S}a_x\le \sum\limits_{y\in T}b_y\)，其中 \(T\) 为 \(S\) 相邻的右部 ......
狭义相对论和广义相对论
虽然相对论确实很反常识，但是还是可以试着通俗的讲一讲的。 相对论是对牛顿力学的一个修正 首先我们要明白相对论是爱因斯坦对牛顿力学体系的一个修正，这个基调要明白，是修正不是革命替代。也就是说牛顿的力学不是错了，而是它的适用范围有限，它只能在低速宏观的条件下使用，而当物体以接近光速运动的时候牛顿的力学就 ......
R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化|附代码数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=32981 原文出处：拓端数据部落公众号 气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下，研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系，广义加性混合模型（GAMM）成为一种强大的 ......
R语言非参数模型厘定保险费率：局部回归、广义相加模型GAM、样条回归|附代码数据
原文链接: http://tecdat.cn/?p=14121 最近我们被客户要求撰写关于非参数模型厘定保险费率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文将分析了几种用于制定保险费率的平滑技术。 保费没有细分 该价格应与纯溢价相关，而纯溢价与频率成正比，因为 没有协变量，预期频率应为 Devianc ......
广义表的原理（没有代码实现）
广义表是线性表的推广，又称列表。线性表的元素只限于原子项，即每个数据元素只能是一个数或一个记录，如果放松对线性表元素的这种限制，允许他们自身具有结构，那么就产生了广义表。广义表是一种多层次的线性结构，像是一颗倒扣的树，实际上，这也算是一种树形结构。广义表不仅是线性表的推广，也算是树结构的推广。 广义 ......
广义 SAM 学习笔记
开 CF 开到了一道广义 SAM，决定来学一学。 发现网上确实充斥着各种各样的伪广义 SAM，也看到了前人反复修改假板子的过程，所以试着来整理一下这堆奇奇怪怪的问题。 当然本文的代码也不保证百分百正确，有误请指出（？ 前置知识 后缀自动机 (SAM) 的构造及应用 其实想写在一起的，但因为太长就把这 ......
广义 SAM 学习笔记
开 CF 开到了一道广义 SAM，决定来学一学。 发现网上确实充斥着各种各样的伪广义 SAM，也看到了前人反复修改假板子的过程，所以试着来整理一下这堆奇奇怪怪的问题。 当然本文的代码也不保证百分百正确，有误请指出（？ 前置知识 后缀自动机 (SAM) 的构造及应用 其实想写在一起的，但因为太长就把这 ......
【学习笔记】广义串并联图方法
还是比较【小粉兔】的。 广义串并联图是指一类不存在同胚于 \(K_4\) 的子图的图，翻译成人话就是不存在四个点 \(a, b, c, d\) 使得这四个点之间存在六条除顶点外不相交的路径连接每一对点。 广义串并联图有几个性质： \(m \le 2n\)，为平面图； 通过若干次删 \(1\) 度点， ......
R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型（GLM）预测置信区间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=15062 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型（GLM）预测置信区间的研究报告，包括一些图形和统计输出。 考虑简单的泊松回归 我们要导出预测的置信区间，而不是观测值，即下图的点 > r=glm(dist~speed,data=cars,famil ......
广义表
广义表的表示方法 一、头尾链表存储 广义表结点的分类 表结点：标志域、指示表头的指针域和指示表尾的指针域 原子结点：标志域和值域 一对确定的表头和表尾可唯一确定列表 typedef enum{ATOM, LIST} ElemTag; typedef struct GLNode { ElemTag t ......
目录-09-广义表、哈希表、集合等
1：链接 2：链接 3：链接 4：链接 5：链接 6：链接 7：链接 8：链接 9：链接 0：链接 1：链接 2：链接 3：链接 4：链接 5：链接 6：链接 7：链接 8：链接 9：链接 0：链接 1：链接 2：链接 3：链接 4：链接 5：链接 6：链接 7：链接 8：链接 9：链接 0：链接 ......
广义切糕模型
貌似题不是很多。但是有能力的话还是写写二次整数规划好吧。 求解如下问题： 有 \(n\) 个整数变量 \(x_i\) 取值为 \([1, m]\)，取值 \(j\) 有代价 \(a_{i, j}\) 求满足 \(x_{u_p} \leq x_{v_p} + w_p\) 的最小代价。 如果是 \(x_ ......
广义整数类型
"广义整数类型"通常用于表示一种概念，它包括整数类型及其不同变种，以及包括整数类型在内的其他数学概念。这个概念涵盖了整数、无符号整数、长整数、短整数、字符类型等。在C语言中，通常提到的广义整数类型包括以下几种主要类型及其变种：1. **整数类型 (integers)**: - `int`: 通常是平 ......
[Резюме] 广义李超线段树
李超线段树，简称李超树。它支持插入 **直线** 或 **线段**，并查询某个横坐标处的 **最值**。
本文以最大值为例，讨论广义李超线段树，与传统的李超线段树不同，它插入的是 **函数** 而非直线或线段，但为了保证正确的时间复杂度，对函数有较严格限制。 ......
73rd 2023/10/4 模拟赛总结55&广义串并联图
这次的比赛 成绩并不令人失望，因为早有准备 很用心去打的一场比赛，T1T2一开始在看题目时感觉可以很容易切掉 T1感觉太简单了，就再看了一遍又一遍T2 动手打的时候，感觉T1没那么简单，就在想了一下，想出来了正解，但给的第三个大数据总过不了 然后就先放了一下T1，去打T2，因为感觉T2很简单，而且思 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=- ......
R语言广义相加（加性）模型（GAMs）与光滑函数可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23509 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GAMs的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们在研究工作中使用广义加性模型（GAMs）。mgcv软件包是一套优秀的软件，可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。 这篇文章 ......
R语言非线性回归和广义线性模型：泊松回归、伽马回归、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂锻炼钠摄入数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33781 原文出处：拓端数据部落公众号 我们使用广义线性模型（Generalized Linear Models，简称GLM）来研究客户的非正态数据，并探索非线性关系。GLM是一种灵活的统计模型，适用于各种数据类型和分布，包括二项分布、泊松分布和 ......
R语言用普通最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21379 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍。 logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布， 目的是估计参数β。 回想一下，针 ......
广义李超线段树
前言： 1.本篇文章为李超线段树的扩展，不会的可以去[这里](https://www.luogu.com.cn/problem/P4097 "这里") 这是我的模板： struct LCT { int tot=0,rt=0; struct Tree{int lc,rc,id;}tr[M]; ll A ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
R语言有限混合模型聚类FMM、广义线性回归模型GLM混合应用分析威士忌市场和研究专利申请、支出数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24742 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于有限混合模型聚类FMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 摘要 有限混合模型是对未观察到的异质性建模或近似一般分布函数的流行方法。它们应用于许多不同的领域，例如天文学、生物学、医学 ......