SAM
Segment Anything（SAM）环境安装&代码调试
引子 Segment Anything是前阵子大火的CV领域模型，之前也有尝试，只是没有整理。OK，让我们开始吧 一、拉取下载docker镜像 docker pull cnstark/pytorch:2.0.1-py3.9.17-cuda11.8.0-ubuntu20.04 二、安装SAM环境 do ......
AI_NLP以及SAM的理解-分割模型
机器学习 一般机器学习分为有监督学习，无监督学习和强化学习 无监督学习 Unsupervised Learning Self-Supervised Learning，又称为自监督学习 -Self-Supervised Learning 的核心思想 Masked Autoencoders Are Sc ......
顶配版SAM！由分割一切迈向感知一切
前言 智源研究院视觉团队推出以视觉感知为中心的基础模型 TAP (Tokenize Anything via Prompting), 利用视觉提示同时完成任意区域的分割、识别与描述任务。将基于提示的分割一切基础模型 (SAM) 升级为标记一切基础模型 (TAP) ，高效地在单一视觉模型中实现对任意区 ......
SAM学习笔记
SAM学习笔记 在开始之前，先给一个画出 SAM 的网站：link SAM是个啥？ SAM 是一个可以接受一个字符串 \(S\) 的所有后缀，且最小的 DFA。 SAM 是一个 DAG，其中节点被称为状态，而变被称为转移。每条边上都有一个字符。 SAM 还应当满足以下性质： 一个 SAM 从同一个节 ......
<学习笔记> SAM
SAM 定义 字符串 \(s\) 的 \(SAM\) 是一个接受 \(s\) 的所有后缀的最小 \(DFA\)（确定性有限自动机或确定性有限状态自动机）。 \(\mathrm{endpos(t)}:\) 子串 \(t\) 在原串 \(s\) 中所有出现位置（最后一个字符位置）的集合。 \(\math ......
后缀自动机（SAM）
对OI WIKI进行了抄写删减精炼 定义 字符串 \(s\) 的 SAM 是一个接受 \(s\) 的所有后缀的最小 DFA（确定性有限自动机或确定性有限状态自动机）。 SAM是一张有向无环图。节点称作状态，边称作转移 图存在一个源点\(t_0\)，称作初始状态（即下图红点），其他节点均可从\(t_0 ......
Sam Altman 晒网友新年愿望清单；AI Pin 明年 3 月开始交付丨 RTE 开发者日报 Vol.112
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表编 ......
英语一课一练一年级扩展阅读01-Sam's First Day at Sunny Kindergarten-萨姆在阳光幼儿园的第一天
PDF格式公众号回复关键字:YYYKYLY01 记忆树 1 Sam is a little boy. 翻译 Sam是个小男孩。 简化记忆 男孩 句子结构 这是一个主系表结构的句子，其中 "Sam" 是主语，表示萨姆；"is" 是系动词，表示是；"a little boy" 是表语，表示一个小男孩。在 ......
小模型也可以「分割一切」，Meta改进SAM，参数仅为原版5%
前言 Segment Anything 的关键特征是基于提示的视觉 Transformer（ViT）模型，该模型是在一个包含来自 1100 万张图像的超过 10 亿个掩码的视觉数据集 SA-1B 上训练的，可以分割给定图像上的任何目标。这种能力使得 SAM 成为视觉领域的基础模型，并在超出视觉之外的 ......
解雇 Sam Altman 的背后故事；梦露转 180°秒变爱因斯坦丨 RTE 开发者日报 Vol.98
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表编 ......
【Windows】SAM文件破解
目录win7win10null win7 在对方不知情，不知道对方密码的情况下，破解密码 以Win7为例 步骤 使用 kali-live镜像（ U盘版本），直接插入他人电脑就可直接运行 模仿插入U盘 进入BIOS，设置 从镜像启动 选择启动项 将CD—ROM移动至第一个 F10保存 默认选中第一个， ......
【CNN 取代 Transformer 加速 SAM】Fast SAM 笔记
将 SAM 任务转换为经过广泛研究的实例分割任务，并仅使用 SAM 作者发布的SA-1B数据集的1/50进行训练现有的实例分割方法 问题 1： 本文要解决什么问题？ SAM 的计算成本高，主要来自于 处理高分辨率输入的 Transformer 架构。本文想要加速 SAM 模型的推理速度。 问题 2： ......
广义 SAM 学习笔记
开 CF 开到了一道广义 SAM，决定来学一学。 发现网上确实充斥着各种各样的伪广义 SAM，也看到了前人反复修改假板子的过程，所以试着来整理一下这堆奇奇怪怪的问题。 当然本文的代码也不保证百分百正确，有误请指出（？ 前置知识 后缀自动机 (SAM) 的构造及应用 其实想写在一起的，但因为太长就把这 ......
广义 SAM 学习笔记
开 CF 开到了一道广义 SAM，决定来学一学。 发现网上确实充斥着各种各样的伪广义 SAM，也看到了前人反复修改假板子的过程，所以试着来整理一下这堆奇奇怪怪的问题。 当然本文的代码也不保证百分百正确，有误请指出（？ 前置知识 后缀自动机 (SAM) 的构造及应用 其实想写在一起的，但因为太长就把这 ......
【论文阅读笔记】（SAM部分）
写这个系列的文章主要是因为作者的zotero配额不够用了，为了避免电脑突然死机之类的意外情况导致zotero笔记全部没掉，特地将每篇论文的笔记都粘贴在这里留作备份。 Segment Anything in High Quality 读论文时思考的问题 论文试图解决什么问题？ SAM割出来的mask在 ......
SAM小记
例题：Luogu P3804 【模板】SAM 首先，读本章的人，要有一个思想：对于子串，我们考虑若在它前方或后方加字符，它的性质会有什么改变，或者不变 将 \(SAM\) 前，先讲 \(endpos\) 定义： 对于一个子串，它在原串中可能出现在若干的位置。而一个子串 \(p\) 出现的这些位置的右 ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型交互式分割+掩膜保存（三）
我之前分享了Segment Anything（SAM）模型的基本操作，这篇给大家分享下交互式语义分割代码，可以通过鼠标点击目标物生成对应的掩膜，同时我还加入了掩膜保存的代码。 ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型全局语义分割代码+掩膜保存（二）
我上篇博文分享了Segment Anything（SAM）模型的基本操作，这篇给大家分享下官方的整张图片的语义分割代码（全局），同时我还修改了一部分支持掩膜和叠加影像的保存 ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型详细使用教程+代码解释（一）
Segment Anything可以实现对任意物体的识别和分割提供了简单易用的接口，用户只需要通过提示，即可进行物体识别和分割操作，今天给大家分享一下SAM的源码。 ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型介绍&安装教程
Meta AI 公司的 Segment Anything 模型是一项革命性的技术，该模型能够根据文本指令或图像识别，实现对任意物体的识别和分割。这一模型的推出，将极大地推动计算机视觉领域的发展，并使得图像分割技术进一步普及化 ......
samtools线程数对 sam文件转换为bam文件效率的影响
001、 (base) [b20223040323@admin1 batch_test02]$ ls ## 测试sam文件 template.slurm test.sam (base) [b20223040323@admin1 batch_test02]$ cat template.slurm ## ......
ICCV 2023 | 超越SAM！EntitySeg：更少的数据，更高的分割质量！
前言 在本文中，High-Quality Entity Segmentation对分割问题进行了全新的探索。 本文转载自CVer 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教 ......
后缀自动机 (SAM) 的构造及应用
cnblogs 怎么又炸了。只能先写在这里了。 为什么又可爱又强的 xxn 去年 9 月就会的科技樱雪喵现在还不会呢 /kel。 感觉 SAM 的教程已经被前人写烂了啊。那就写点个人学习过程中对 SAM 的理解。 参考资料：[KesdiaelKen-史上最通俗的后缀自动机详解](https://ww ......
『算法小记』SAM
# 引入 daduoli最近对自己的名字很感兴趣，于是他开始研究自己的名字。知周所众，搞清楚一个字符串的最好方法就是把他的所有子串列出来（误），所以daduoli开始尝试列举他名字中所有的子串。 列了好一会，daduoli发现子串太多了，于是尝试把它们拼在一起。拼了好一会儿，他拼出来一个奇怪的东西。 ......
SAM适配下游任务的探究：SAM Adapter
本文分享自华为云社区《SAM适配下游任务的探究：SAM Adapter》，作者：Hint。 近期大模型的涌现给AI研究带来显著的发展，META的工作Segment Anything（SAM），就是其中一个为图像分割任务设计的基础大模型。SAM是一种交互型的图像分割大模型，通过提供的prompt如点、 ......
SAM-U升级SAM | 带你分析SAM的弱点并重新优化设计填补空缺
前言 最近，SAM向通用人工智能迈出了重要的一步。同时，它的可靠性和公平性也引起了人们的极大关注，尤其是在医疗保健领域。在这项研究中，作者提出了SAM线索的 Multi-box 即时触发不确定性估计，以证明分割病变或组织的可靠性。作者使用具有先验分布参数的蒙特卡罗来估计SAM预测的分布，使用不同的p ......
SAM 基础理论学习笔记
以前没有系统性地写过 SAM 学习笔记，所以现在板子老敲错，现在写一个。 对于给定字符串 $s$，SAM 是一个能够识别其**所有子串**的自动机。更具体地，从初始状态到所有状态的路径都是 $s$ 的一个子串，并且 $s$ 的所有子串都可以通过初始状态到某个状态的某条路径表示出来。显然 SAM 有 ......
sam之自动生成mask代码流程
本文不涉及sam的训练流程，只设计推理过程 最近接触这个sam，由于网络中关于sam的自动mask功能的介绍较少，所以本周对源码进行了解读 说到sam自动提取mask，包含三个部分，第一个部分是如何对原始图像进行分割成一个个小块，第二部分是送到sam中进行处理得出结果，第三个是如何对一个个小块的结果 ......
Sam
将每一个子串归入一个二元组 $[x\,,\,y]$ 中，其中 $x$ 代表其可能的长度，而 $y$ 代表其右端点的集合，这就是 **等价类** 理论，正是因为以右端点作为基准，所以叫做后缀自动机 这里来~~感性~~证明一下为什么等价类的数量是 $O(n)$ 的 回想一下 `sam` 的构建过程，我们 ......