广义
Stata广义矩量法GMM面板向量自回归PVAR模型选择、估计、Granger因果检验分析投资、收入和消费数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24016 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 最近我们被要求撰写关于广义矩量法GMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 面板向量自回归（VAR）模型在应用研究中的应用越来越多。虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统 ......
广义容斥定理杂谈
### 概念 用语言描述，容斥原理求的是不满足任何性质的方案数，我们通过计算所有至少满足 $k$ 个性质的方案数之和来计算。 同样的，我们可以通过计算所有至少满足 $k$ 个性质的方案数之和来计算恰好满足 $k$ 个性质的方案数。这样的容斥方法我们称之为广义容斥原理。 ......
R语言用GAM广义相加模型研究公交专用道对行程时间变异度数据的影响|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30508 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GAM广义相加模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 现实情况是，我们经常要处理多个自变量和一个因变量之间的关系，此外，虽然通过做散点图可以发现非线性关系，但很难归因其形式，多项式 ......
广义后缀自动机略记
终于学 $\text{GSAM}$ 了，这是一个非常有意思且精美的结构！ 对于一颗 $\text{Trie}$ 树 $T$，我们可以跟处理普通字符串一样定义出它的“前缀”（根到某点的字符串），“后缀”（某点到叶子的字符串），“子串”（一条直链对应的字符串）。而它的后缀自动机被定义为接受它所有后缀的最 ......
广义后缀自动机略记
终于学 $\text{GSAM}$ 了，这是一个非常有意思且精美的结构！ 对于一颗 $\text{Trie}$ 树 $T$，我们可以跟处理普通字符串一样定义出它的“前缀”（根到某点的字符串），“后缀”（某点到叶子的字符串），“子串”（一条直链对应的字符串）。而它的后缀自动机被定义为接受它所有后缀的最 ......
解析数论之数论函数（积性函数、广义卷积、形式幂级数、数论函数的导数）
> ###### @Coding: Typora+LaTeX > > ###### @Author : [DorinXL](https://dorinxl.gitee.io/)（[博客](https://www.cnblogs.com/DorinXL/)） > > ###### @Time : 20 ......
广义串并联图
## 一、广义串并联图的定义 广义串并联图，对于任意 $4$ 个节点都不存在 $6$ 条两两没有公共边的路径连接这 $4$ 个节点中的每一对节点的无向连通图。 树，仙人掌等都是广义串并联图。 ## 二、广义串并联图的性质 广义串并联图重要的是一种思想——将图缩合。 每次删 $1$ 度点、缩 $2$ ......
matlab程序，基于广义benders分解法的综合能源系统优化规划，关键词，综合能源系统规划，Benders分解，机会
matlab程序，基于广义benders分解法的综合能源系统优化规划，关键词，综合能源系统规划，Benders分解，机会约束规划。这段程序主要是一个优化算法，使用了Benders分解方法来解决一个特定的问题。下面我将逐步解释程序的各个部分。首先，程序定义了一些变量和常量。其中，`flag_conve ......
该算法 转速环采用广义预测控制和扩展状态观测器作为前馈叠加输出为给定转矩 给定转矩经过牛顿迭代法数值求
该算法 转速环采用广义预测控制和扩展状态观测器作为前馈叠加输出为给定转矩 给定转矩经过牛顿迭代法数值求解得到dq电流 仿真表明具有良好的调速性能 和抗干扰能力ID:7678651585887577 ......
初等变换和广义初等变换
[toc] # 一、初等变换 ## 1. 互换变换 - 第$i$行和第$j$行互换：$E_{ij}$ - 第$i$列和第$j$列互换：$E_{ij}$ 【例】第$1$行和第$2$行互换，或第$1$列和第$2$列互换：$E_{12}=\left[ \begin{matrix} 0 & 1 & 0 \\ ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=32981 原文出处：拓端数据部落公众号 气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下，研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系，广义加性混合模型（GAMM）成为一种强大的 ......
CVPR23 Highlight | 多模态新任务、新数据集：NTU提出广义引用分割问题GRES
前言 来自新加坡南洋理工大学的研究者们定义了一个名为广义引用分割（Generalized Referring Expression Segmentation，GRES）的新任务，将经典的引用分割扩展到允许表达式指代任意数量的目标对象。同时，文章还构建了第一个大规模的GRES数据集gRefCOCO，其 ......
数据分享|R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22813 最近我们被客户要求撰写关于混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法 本教程使 ......
广义二项级数 / 指数级数
你说的对，但是自从我那天贺了个广义二项级数题之后就再也没动过这个，冲了若干 AGC。 Rainybunny 老师博客有这么一句话： >学拉格朗日反演不学广义二项级数, 就像读四大名著不读红楼梦. 说明这个人文学造诣和自我修养不足, 他理解不了这种内在的阳春白雪的高雅艺术, 他只能看到外表的辞藻堆砌, ......
m基于GRNN广义回顾神经网络的车牌字符分割和识别算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是 ......
单相锁相环。 仿真结果如图所示，基于双二阶广义积分器
单相锁相环。仿真结果如图所示，基于双二阶广义积分器虚拟两相的单相锁相环成功锁得电网相位。该锁相环可以快速准确无误的得到电网相位,且在初始阶段，就可以得到电网相位，比Matlab自带的锁相环要快很多。整个仿真全部离散化，采用离散解析器，主电路与控制部分以不同的步长运行，更加贴合实际,控制与采样环节全部 ......
PWM整流器。 在simulink中采用C语言实现整个仿真，包括基于双二阶广义积
PWM整流器。在simulink中采用C语言实现整个仿真，包括基于双二阶广义积分器的三相锁相环、双闭环前馈解耦控制、SVPWM都是用C语言编写的，不是matlab编程语言if end 、for end，而是C语言，与DSP和32编程中的语言一样，整个仿真没有一个模块，只有C语言写的程序，程序的运行频 ......
三相锁相环。 在simulink中采用模块搭建了基于双二阶广义积分
三相锁相环。在simulink中采用模块搭建了基于双二阶广义积分器的三相锁相环，整个仿真环境完全离散化，运行时间更快，主电路与控制部分以不同的步长运行，更加贴合实际。基于双二阶双二阶广义积分器的三相锁相环，在初始时刻就可以准确锁得电网相位，比软件自带的模块琐相更快。ID:56306805095086 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加GAM分析工资数据|数据分享|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=9706 最近我们被客户要求撰写关于非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这文中，我将介绍非线性回归的基础知识。非线性回归是一种对因变量和一组自变量之间的非线性关系进行建模的方法。最后我们用R语言非线性模型预测个人工资数据是否每年收入超过 ......
东软睿驰：做汽车时代的广义操作系统，为车企打造坚实底座
近期结束的上海车展，给业界一个强烈的信号：新能源车正在加速取代燃油车。甚至有人调侃：这可能是燃油车的最后一次参展了。 与新能源车发展速度一样快的，则是汽车的智能化。今天，硬件的差异化在缩小，用户选择汽车更看重的是自己会感受到哪些不一样的体验。从传统汽车到智能汽车的进化趋势，正在进入快行道。 “整个汽 ......
基于双二阶广义积分器的三相锁相环。
基于双二阶广义积分器的三相锁相环。在simulink中采用模块搭建了三相锁相环，整个仿真环境完全离散化。锁相结果如下图所示，其中黑色的是电网相位。ID:9330672932353743 ......
在simulink中搭建了两电平PWM整流器，采用电压电流双闭环控制，采用基于双二阶广义积分器的锁相环锁电网相?
在simulink中搭建了两电平PWM整流器，采用电压电流双闭环控制，采用基于双二阶广义积分器的锁相环锁电网相位。实现了单位功率因数，且并网电流THD小于5%，符合并网要求。整个仿真全部离散化。整个仿真全部离散化，采用离散解析器，控制与采样环节全部自己手工搭建，没有采用Matlab自带的模块。ID: ......
【实变函数】08 - 广义测度和积分
本篇我们将对测度做更一般的讨论，以将其推广到更大的范围。 1. 变数变换和L-S测度 1.1 变数变换 我们知道，测度是一个集函数，也就是子集到实数的映射。如果定义两个基本空间的映射\(\varphi:\,X_1\to X_2\)，就有可能建立两个测度空间的关联。具体来说，假定\(\varphi\) ......
极值分析：分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=25348 最近我们被客户要求撰写关于极值分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 你们可能知道，实际极值分析有两种常用方法：分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess 今天，我们将分别介绍这两种方法。 分块极大值 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
m基于C3D-hog-GRNN广义回归神经网络模型的人员异常行为识别算法的matlab仿真
1.算法描述 实时的人群异常行为识别是一项极具挑战的工作，具有较高的现实意义和社会需求，快速准确地判断出异常行为并及时预警，一直是我们探索的方向。传统的机器学习算法虽然具有较好的行为识别效果，但是算法的性能严重依赖于人工设计特征，且特征的采用依赖于特定的问题，这就使得算法的泛化能力不足。卷积神经网络 ......
广义圆方树学习笔记
广义圆方树上一条从 $u$ 到 $v$ 的简单路径，设为 $u \to s_1 \to c_1 \to s_2 \to c_2 \to \cdots \to c_k \to s_{k + 1} \to v$，其中 $s$ 为方点，$c$ 为圆点。 事实上是对原图上 $u \rightsquigarr ......