因果
04.黑盒测试方法论 - 因果图
因果图定义 因果图法是一种利用图解法分析输入的各种组合情况，从而设计测试用例的方法 它适合于检查程序输入条件的各种组合情况 “因” —— 输入条件 “果” —— 输出结果 因果图适用场景 描述多种条件的组合 产生多个动作 因果图中的基本符号 恒等：若原因出现，则结果出现；若原因不出现，则结果也不出现 ......
软件测试/测试开发|如何使用因果图法设计测试用例？
前言 我们之前介绍了等价类边界值场景法来设计测试用例，本篇文章我们来介绍一下使用因果图来设计测试用例。 因果图法 因果图（Cuase-effect Graph）是一种描述输入条件的组合以及每种组合对应的输出的图形化工具。 为什么使用因果图法？ 我们之前介绍的等价类和边界值都是着重考虑输入条件，如果程 ......
Inferring Developmental Trajectories and Causal Regulations with Single-cell Genomics用单细胞基因组学推断发育轨迹和因果规则
Inferring Developmental Trajectories and Causal Regulations with Single-cell Genomics Development is commonly regarded as a hierarchical branching pro ......
因果推断入门 21 调整公式adjustment formula
https://www.bilibili.com/video/BV1o541127wE/?p=21&spm_id_from=pageDriver 图1 当上一节定义了干涉之后，如何定义因果关系呢？图中X是treatment，Y是Outcome。 定义的办法就是假想给所有人吃药，然后看他们恢复的概率。 ......
测试用例设计方法六脉神剑——第二剑：招式组合，因果判定出世
上篇讲了等价类划分和边界值分析法，而这两种方法只考虑了单个的输入条件，并未考虑输入条件的各种组合、输入条件之间的相互制约关系的场景。基于此短板，因果图法和判定表法应运而生。 ......
因果推断入门14-16 乘积分解法则、混淆变量、习题
https://www.bilibili.com/video/BV1Mv411v7zC/?p=14&spm_id_from=pageDriver 前面的章节我们学了一些基本个因果图模型，以及一些基本的规则。 我们可以根据这些规则，把复杂的问题进行化简；当我们知道图的结构以及随机变量，和随机变量之间的 ......
因果推断9-18 链状结构、叉状结构、对撞结构、D-分割、模型检验和等价类
https://www.bilibili.com/video/BV1tk4y127L1/?spm_id_from=333.788&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 所以得到一个结论，如果在一个链结构里面，比如X->Y->Z，condition到中间 ......
R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108 原文出处：拓端数据部落公众号 作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实意义:当PPI先行地引导着CPI的变动，则意 ......
R数据分析：反事实框架和因果中介的理论理解
其实很早之前给大家写中介分析的做法的时候我也有思考过当中介变量或者因变量不是连续变量的时候，中介怎么做？或者说这个时候中介的结果如何解释？当时反正是一直没有太想明白这些问题，毕竟这些情况在发表的文献中也较少见，也就稀里糊涂过去了。 近期又被好多同学多次问及这些问题。想着逃避不过去了，试着看些文献给大 ......
软件测试用例设计方法-因果图法
边界值法是等价类划分法的补充，所以，它们是一对搭档。 那么，判定表法有没有它的搭档呢？ 答案是，有的。那就是本篇文章分享的用例设计方法—— 因果图法 。 定义 因果图法： 用来处理等价类划分和边界值考虑不到的情况，适用描述多种条件的组合，产生多个相应动作的测试方法；从程序规格说明书的描述中找出因果关 ......
「软件测评」因果图设计方法
因果法 错误推测方法：利用直觉和经验进行推测发现缺陷 因果法：输入条件比较多 原因就是输入，结果就是输出 导出步骤： 分析程度规格说明书的描述中，哪些是原因，哪些是结果 分析程度规格说明书的描述中语义内容，并将其表示成连接各个原因与各个结果的“因果图” 标明约束条件 把因果图转换为判定表 为判定 ......
因果图中的条件独立性——基于图的证明
有因果图如下所示，其中$U_X,U_Y,U_Z$是外生变量（外生变量之间互相独立）。  图中$X,Y,Z$三者之间属于 ......
Stata广义矩量法GMM面板向量自回归PVAR模型选择、估计、Granger因果检验分析投资、收入和消费数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24016 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 最近我们被要求撰写关于广义矩量法GMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 面板向量自回归（VAR）模型在应用研究中的应用越来越多。虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统 ......
使用 CausalPy 进行因果推理
这篇文章通过一个实际的例子简要介绍了因果推理，这个例子来自于《The Brave and True》一书，我们使用 CausalPy 来实现。 因果推理是从观察数据中估计因果效应的过程。对于任何给定的个体，我们只能观察到一种结果。另一种结果对我们来说是隐藏的。这就是所谓的反事实(即与事实相反)。例如 ......
基于因果关系知识库的因果事件图谱构建
# 基于因果关系知识库的因果事件图谱构建 # 1.项目介绍 现实社会是个逻辑社会，大量的逻辑即逻辑经验存在于我们的脑海中，而这些逻辑经验是无法穷举出来的，靠大量人工的总结，显然不切实际。然而，幸好人类将这种逻辑用文字表达出来了，这为我们利用自然语言处理技术实现这种因果逻辑的抽取提供了可能性。不过，受 ......
行行AI人才直播第11期：墨尔本大学数据科学高级讲师-宫明明《机器学习：从统计到因果，人工智能的发展之路》
> 行行AI人才是博客园和顺顺智慧共同运营的AI行业人才全生命周期服务平台。 马克斯·普朗克智能系统中心主任曾在国际数学家大会进行了题为 From Statistical to Causal Learning 的报告，建立和理解人工智能系统的基本研究思路：从通过统计学习的符号方法到依靠因果关系概念的 ......
因果图
一、因果图概述因果图是从需求中找出因（输入条件）和果（输出或程序状态的改变），通过分析输入条件之间的关系（组合关系、约束关系等）及输入和输出之间的关系绘制出因果图，再转化成判定表，从而设计出测试用例的方法。该方法主要适用于各种输入条件之间存在某种相互制约关系或输出结果依赖于各种输入条件的组合时的情况 ......
R语言单位根、协整关系Granger因果检验、RESET分析汇率在岸和离岸数据时间序列
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32188 原文出处：拓端数据部落公众号 单位根的随机性趋势与协整关系对实证分析中时间序列的影响是不容小觑的。检验的目的在于更好的分辨数据特性、甄选模型，以达到或能预测或能证实因果关系或否定以上两者的结果。 单位根检验 基本思路 在进行时间序列分析时 ......
因果推断
因果推断学习1 Simpson's paradox - 知乎 (zhihu.com) 因果推断学习（github）：CausalInferenceIntro/chapters at main · xieliaing/CausalInferenceIntro · GitHub BART简介（Bayes ......
R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析CPI和PPI时间序列关系|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实 ......