事实
【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性
本文简要介绍了论文“System 2 Attention (is something you might need too) ”的相关工作。基于transformer的大语言模型（LLM）中的软注意很容易将上下文中的不相关信息合并到其潜在的表征中，这将对下一token的生成产生不利影响。为了帮助纠正... ......
大模型的事实核查测试&测试用例
大模型事实核查测试介绍 大模型的事实核查维度主要包括以下几个方面： 事实理解：大模型需要能够理解事实陈述中的事实信息，包括事实的主体、客体、属性、关系等。 知识推理：大模型需要能够根据事实信息进行推理，从而得出新的事实信息。 语言生成：大模型需要能够生成准确的事实陈述，以回答事实核查问题。 具体来说 ......
全新Self-RAG框架亮相，自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2，提升事实性与引用准确性
全新Self-RAG框架亮相，自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2，提升事实性与引用准确性 1. 基本思想 大型语言模型（LLMs）具有出色的能力，但由于完全依赖其内部的参数化知识，它们经常产生包含事实错误的回答，尤其在长尾知识中。 为了解决这一问题，之前的研究人员提出了检索增强生成（ ......
7.事实设计
事务事实表 介绍 任何类型的时间都可以理解成一种事务，如交易过程中的创建订单、买家付款，物流过程中的揽货、发货、签收等。 事务事实表，即针对这些过程构建的一类事实表，用来跟踪定义业务过程的个体行为，提供丰富的分析能力，作为数据仓库原子的明细数据。 设计过程 选择业务过程 如：淘宝交易订单的流转过程； ......
3.事实表和维度表区分
事实表 定义：用来存储度量数据的表，如订单数量、销售额、运输成本等。 具有一个日期时间维度，以便将度量数据与时间相关联。 事实表的每一行表示一个事实事件，如某一天的销售额、某个客户的订单数量。 通常具有多个外键，用于关联维度表 维度表 定义：用来存储维度数据的表，即描述性数据。如:客户、产品、地理位 ......
单片机实现电池电量的事实显示
单片机实现电磁电量的事实显示 我们在进行要嵌入式电池电量显示时先到过这个问题 以下两种方案： 1.库仑计IC 2.ADC 第一个方案成本高而且，我们做的单片机一般用不到这么高的精度所以放弃。 锂离子电池开路电压与电池容量的对应关系分析 先给出一个表格:如下,百分比是电池的剩余容量,右侧是对应的电池的 ......
R数据分析：反事实框架和因果中介的理论理解
其实很早之前给大家写中介分析的做法的时候我也有思考过当中介变量或者因变量不是连续变量的时候，中介怎么做？或者说这个时候中介的结果如何解释？当时反正是一直没有太想明白这些问题，毕竟这些情况在发表的文献中也较少见，也就稀里糊涂过去了。 近期又被好多同学多次问及这些问题。想着逃避不过去了，试着看些文献给大 ......
维度表 事实表 宽表 维表
维度表 事实表 宽表 维表 如何使用云数据库RDSMySQL版连接器_实时计算Flink版-阿里云帮助中心 https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/apsaradb-rds-for-mysql-connector 翻译 搜索 复制 ......
设计事实表的注意事项
事实表主要由两部分组成，一部分是主键和外键组成的键值部分，另一部分是用来描述业务过程的事实度量，也不排除部分设计人员把部分维度退化进去，从而使事实表再加一部分退化维度。在维度建模中事实表的设计一般遵循五大步骤：1.确定业务过程-》2.定义粒度-》3.确定维度-》4.确定事实-》5.冗余维度属性。通过 ......
最高法---工期责任的划分需要结合各自违约行为对工期影响的具体事实具体期间，对双方就工期延误的过错没有进行责任划分
（2022）最高法民终63号 中国建筑一局（集团）有限公司、无锡远东置业有限公司建设工程施工合同纠纷二审判决书 裁判要旨： 1. 工期责任的划分需要结合各自违约行为对工期影响的具体事实具体期间，对双方就工期延误的过错没有进行责任划分。 2. 即便合同解除，只要承包人仍应按照法律规定或合同约定应承担保 ......
剥洋葱学习方法 这个世界没有事实，只有立场下的事实
剥洋葱学习方法是一种循序渐进、逐层深入的学习策略，它通过逐步理解和掌握一个概念或主题的各个层面来提高学习效果。这个方法源自于剥洋葱的动作，就像一个个将洋葱的外层一层层剥开，逐渐揭示出内部更深层的内容。 以下是剥洋葱学习方法的一般步骤： 定义主题：首先明确你要学习的主题或概念是什么。确保你有清晰的学习 ......
数据仓管概念、关系建模和维度建模、维度表和事实表、数据仓库建模、什么是拉链表?
[toc] ## 数据仓管概念 ### 数据仓管分为5层 ```PYTHON ODS原始数据层 存放原始数据 DWD明细数据层 粒子程度粒子和原表一致 只去除空值，超出范围的数据 DWS服务数据层 以天为基准汇总 DWT数据主题层 以DWS层数据为基准进行汇总 ADS数据应用层 提供报表数据 ``` ......
mysql varchar类型字段为数字时，不带引号查询时查询结果与事实不符
背景 今天出现了一个bug，在数据库中我们将订单表中的order_no从之前的bigint(20)改成varchar(20)后，原有的代码逻辑在进行时查询时，之前是以Long类型传参查询的。 select * from order_main where order_no=16541913435669 ......
事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)
坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习，这是板上钉钉的刻板印象，就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今，无论是Pytorch框架的MPS模式，还是最新的Tensorflow2框架，都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备，本次我们来分享如何在 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-事实性回答应用从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT 可以通过模仿真实用户，向模型展示如何回答各种问题来引导模型正确回答。这种方法不仅可以帮助用户解决超出其知识库范围的问题，而且还可以帮助模型学习如何作出符合事实的正确回答，从而大大提升模型性能。ChatGPT 利用这种方法可以帮助用户更快速、更准确地获取信息，并且在各种场景中提供更好的... ......