极大值
非极大值抑制NMS
非极大值抑制NMS 目录非极大值抑制NMS为什么需要NMS如何计算NMS区域交并比(IOU)numpy实现pytorch实现pytorch实现非极大值抑制NMSnumpy实现pytorch实现参考资料 为什么需要NMS 非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS），顾名思义 ......
求矩阵的局部极大值
错误代码，不知道怎么运用中间值进行if……else判断 #include<stdio.h> int main() { int m,n,a[20][20],i,j; scanf("%d %d",&m,&n); for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j<n;j++) scanf("%d",& ......
常用数学分析的记号：“∃ ”:“存在”或“可以找到”，“∀ ”: “对于任意的”或“对于每一个”, maxS:数集S极大值，minS:数集S极小值
常用数学分析的记号： “∃ ”:“存在”或“可以找到”， “∀ ”: “对于任意的”或“对于每一个”。 例如: A ⊂ B ⇔ ∀ x ∈ A,有 x ∈ B， A ⊄ B ⇔ ∃ x∈ A,使得x ∉ B。 设S是一个数集， minS: 如果 ∃ ξ ∈S ，使得 ∀ x ∈ S，有 ξ ≤ x， ......
非极大值抑制（NMS）算法详解
NMS（non maximum suppression）即非极大值抑制，广泛应用于传统的特征提取和深度学习的目标检测算法中。 NMS原理是通过筛选出局部极大值得到最优解。 在2维边缘提取中体现在提取边缘轮廓后将一些梯度方向变化率较小的点筛选掉，避免造成干扰。 在三维关键点检测中也起到重要作用，筛选掉 ......
极值分析：分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=25348 最近我们被客户要求撰写关于极值分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 你们可能知道，实际极值分析有两种常用方法：分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess 今天，我们将分别介绍这两种方法。 分块极大值 ......