失业率

【小睿的ML之路】Matplotlib子图操作(创建子图,多数据设置颜色、标签等)--美国失业率

创建子图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd unrate = pd.read_csv('UNRATE.csv') unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate[ ......
失业率 Matplotlib 颜色 标签 数据

【小睿的ML之路】Matplotlib折线图绘制--美国失业率

import pandas as pd unrate = pd.read_csv('UNRATE.csv') unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate['DATE']) #时间日期转换 print(unrate.head(12)) DATE VALUE 0 194 ......
线图 失业率 Matplotlib

向量自回归(VAR)模型分析消费者价格指数 (CPI) 和失业率时间序列|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24365 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归(VAR)模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 var对象指定了p阶平稳的多变量向量自回归模型(VAR(p))模型的函数形式并存储了参数值 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据********  ......

Longley数据集——强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份),Emlpoyed(就业率)。LongLey数据集因存在严重的多重共线性问题,在早期经常用来检验各种算法或计算机的计算精度

Longley数据集来自J.W.Longley(1967)发表在JASA上的一篇论文,是强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份), ......
数据 线性 GNP 失业率 就业率

R语言使用ARIMAX预测失业率经济时间序列数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22521 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在大数据的趋势下,我们经常需要做预测性分析来帮助我们做决定。其中一个重要的事情是根据我们过去和现在的数据来预测未来。这种方法我们通常被称为预测 许多情况下都需要预 ......
时间序列 数据 失业率 序列 语言
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