Metropolis-Hastings
R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到 ......
R语言贝叶斯Metropolis-Hastings采样 MCMC算法理解和应用可视化案例
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34543 原文出处：拓端数据部落公众号 贝叶斯MCMC模拟是一个丰富的领域，涵盖了各种算法，共同目标是近似后验模型。例如，使用的rstan包采用了一个Hamiltonian Monte Carlo算法。用于贝叶斯建模的另一个rjags包采用了Gi ......
R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到 ......
Python贝叶斯MCMC：Metropolis-Hastings、Gibbs抽样、分层模型、收敛性评估
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33961 原文出处：拓端数据部落公众号 在常规的马尔可夫链模型中，我们通常感兴趣的是找到一个平衡分布。 MCMC则是反过来思考——我们将平衡分布固定为后验分布： 并寻找一种转移核，使其收敛到该平衡分布。 岛屿示例 首先提供一个示例，以具体展示Me ......
R语言使用Metropolis-Hastings采样算法自适应贝叶斯估计与可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=19889 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于Metropolis-Hastings采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果您可以写出模型的似然函数，则 Metropolis-Hastings算法可以负责其余部分（即MCM ......
R语言使用Metropolis-Hastings采样算法自适应贝叶斯估计与可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=19889 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于Metropolis-Hastings采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果您可以写出模型的似然函数，则 Metropolis-Hastings算法可以负责其余部分（即MCM ......
R语言贝叶斯推断与MCMC：实现Metropolis-Hastings 采样算法示例|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21545 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯推断的研究报告，包括一些图形和统计输出。 示例1：使用MCMC的指数分布采样 任何MCMC方案的目标都是从“目标”分布产生样本。在这种情况下，我们将使用平均值为1的指数分布作为 ......
R语言coda贝叶斯MCMC Metropolis-Hastings采样链分析和收敛诊断可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27228 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于MCMC Metropolis-Hastings采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。 作为先决条件，我们将使用几行代码，在代码中，我们创建了一些测试数据，其中因变量 y 线性依赖 ......
拓端tecdat|R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到 ......
拓端tecdat|R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到 ......
R语言MCMC:Metropolis-Hastings采样用于回归的贝叶斯估计|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=19664 最近我们被客户要求撰写关于Metropolis-Hastings采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。 MCMC是从复杂概率模型中采样的通用技术。 蒙特卡洛 马尔可夫链 Metropolis-Hastings算法 问题 如果需要计算有复 ......
R语言MCMC:Metropolis-Hastings采样用于回归的贝叶斯估计|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=19664 最近我们被客户要求撰写关于MCMC的研究报告，包括一些图形和统计输出。 MCMC是从复杂概率模型中采样的通用技术。 蒙特卡洛 马尔可夫链 Metropolis-Hastings算法 问题 如果需要计算有复杂后验pdf p（θ| y）的随机 ......