指数
广义二项级数 / 指数级数
你说的对，但是自从我那天贺了个广义二项级数题之后就再也没动过这个，冲了若干 AGC。 Rainybunny 老师博客有这么一句话： >学拉格朗日反演不学广义二项级数, 就像读四大名著不读红楼梦. 说明这个人文学造诣和自我修养不足, 他理解不了这种内在的阳春白雪的高雅艺术, 他只能看到外表的辞藻堆砌, ......
Longley数据集——强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份)，Emlpoyed(就业率)。LongLey数据集因存在严重的多重共线性问题，在早期经常用来检验各种算法或计算机的计算精度
Longley数据集来自J．W．Longley（1967）发表在JASA上的一篇论文，是强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份)， ......
递归实现指数型枚举（例）
从 1 ~ n 这n个整数中随机选取任意多个，输出所有可能的选择方案。 #include <iostream> //C++标准库中的头文件.用于控制台输入和输出。 #include <cstring> //用于处理字符串的函数和操作 #include <algorithm> //提供了许多常用的算法 ......
R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32511 原文出处：拓端数据部落公众号 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序 ......
RSA之低加密指数广播攻击------2023.5.22
使用条件： 模数n，密文C不同，明文m，加密指数e相同。（一般的话e=k，k是题目给出的n和c的组数） 例如：e=k=3 同余式组： C1≡m^emodn1 C2≡m^emodn2 C3≡m^emodn3 由中国剩余定理： 设n1,n2,n3是两两互素的正整数，M=n1∗n2∗n3Mi=M/ni ( ......
RSA之低指数攻击------2023.5.22
1，e=3的小明文攻击： 特点： 当 e=3 时，如果明文过小，导致明文的三次方仍然小于n，那么通过直接对密文开三次方即可得到明文。 即：C=m^e mod n,如果e=3,且m^e<n,则C=m^e,m=c^(1/3) 2.如果明文的三次方比n大，但不是足够大，那么设k有： C=m^e+k∗n 爆 ......
指数级暴力解法
# 指数级暴力解法 ## 情景1-选N件物品 > 每件物品都有选与不选两种状态，二级制0/1表示 那n件物品的总情况就有2^n种,d对应的二进制数从0~2^n. 以 1010 为例， 四件物品 a b c d 如果从左往右表示 abcd 则选 a c 不选 b d 遍历代码示例如下 ```cpp f ......
如何指数级给数据库制造数据
前言 : 在做应该平台的压力测试 ,或者性能测试的时候 ,往往需要几十万 ,或者上百万有意义的数据 ,但是系统测试阶段很多都只要几百条 ,甚至几十条 ,如何快速简单的制造大量数据呢? 思路 : 通过mysql的脚本来实现 比如我有一张 sys_user 表 1 CREATE TABLE `sys_u ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
指数分布和泊松过程(Exponential Distribution and Poisson Process)--2(指数分布的例题)
例 1 Suppose that customers are in line to receive service that is provided sequentially by a server; whenever a service is completed, the next person ......
指数分布和泊松过程(Exponential Distribution and Poisson Process)--1
Exponential Distribution 随机变量$X$服从指数分布的参数为$\lambda$的密度函数是：$f(x) = \left{\begin{align*} &\lambda e^{-\lambda x},\quad x\geq 0\ &0,\quad else \end{align ......
RSA(共模、低指数、素数分解、模不互质)
buuctf：rsa3 题目 c1=223220352756632370416468937704519335093247019134843033380762106035426127589562628696408224864701211494244855713610074212936755163388 ......
python爬虫——嘉兴水果指数获取
1.抓包参数分析 我们可以看出，stageId参数随着时间的变化而变化，pageNo随着页数的增加+1，其他参数不变 2.代码部分 import requests import re def orderBy_get(): url = 'http://jxzgsgzs.com/js/price.js? ......
半导体营收与价格指数分析
半导体营收与价格指数分析 A股150家半导体公司Q1业绩揭晓：总营收合计1141亿元 近7成企业净利下滑 集微网消息 今年以来，伴随着终端消费电子市场疲软，半导体行业仍处于下行周期，导致整体市场景气度下降，而大部分半导体企业业绩也出现下滑。不过，尽管半导体产业景气度下滑，但仍有细分领域龙头企业保持业 ......
R语言ARIMA模型分析预测上海空气质量指数AQI时间序列
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32265 原文出处：拓端数据部落公众号 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的，而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是，如果你想使用指数平滑法计算出预测区间，那么预测误差必须是不相关的， 而且必须是服从零均值、 方差不变的正态分布。即使 ......
R语言指数平滑预测法分析南京出租车打车软件空载率时间序列补贴政策可行性
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32161 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过建立空载率的数学模型，帮助客户来分析出租车的空载率，从而对出租车补贴政策能否提高高峰期的实载率，缓解打车难问题进行了说明。 分析思路 1.利用这么多天的数据，按照算法先算出每天的日平今年空载率，绘制成 ......
指数与对数
指数与对数在实际应用中有着广泛的应用，例如在统计学中，指数函数可以用来描述一个现象的变化速度，对数函数可以用来描述一个现象的变化幅度。此外，指数与对数也是数学中的基本概念，在解析几何、微积分等数学分支中都有着重要的应用。 指数函数（Exponential Function）是一种自变量为实数的函数， ......
【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率？随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 。 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的，无法精确预测。 在金融建模的背 ......
【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率？随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的，无法精确预测。 在金融建模的背景下 ......
极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR：多元化投资组合预测风险测度分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24182 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值（和条件 VaR） 使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方 ......
R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处：拓端数据部落公众号 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投资者为了在股票交易中取得更多的收益，就需要有合理有效的投资策略，因素模型 ......
八大类主流工业仿真平台「心累指数」终极评测（上）
有一个神奇的小盒子， 只要把各种参数和设定往里面一扔， 你想要的仿真结果数据就会自动掉落。 ——这可能是亿万仿真研发工程师的梦。 仿真外包在某种程度上就是这种盒子，但是，建议你先看下这篇：当仿真外包成为过气网红后… 现实让人清醒。 除了操心仿真，研发工程师可能还有好多其他事情要做。 理想情况下，每一 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
MOD09A1（500 米地表反射率 8 天合成产品）计算水体指数
MOD09A1（500 米地表反射率 8 天合成产品）https://lpdaac.usgs.gov/products/mod09a1v006/ MOD09A1 提供了波段 1-7 的 500米分辨率 8 天合成的数据产品，投影为正弦曲线投影。每一个MOD09A1的像素包含了8 天之内最有可能的L2 ......
TGI指数
TGI是英文Target Group Index的缩写，直译为“目标群体指数”。计算方法非常简单： TGI = [目标群体中具有某一特征 的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例]*100 举个简单的例子。我在读大学时，我们专业的男女比为1:3，即女生所占比例为75%。显然，这是一个让其他理 ......
04.一种基于金融文本情感分析的股票指数预测新方法
一种基于金融文本情感分析的股票指数预测新方法 研究目标：对媒体报道、公司新闻等非结构化数据进行文本分析，并应用于股票价格波动预测 研究方法：基于金融文本情感分析的指数预测模型SA-BERT-LSTM，对沪深300指数进行预测 研究发现： 情感分析特征能有效提高模型的准确率 三种对照模型（BP神经网络 ......
R语言、SAS潜类别（分类）轨迹模型LCTM分析体重指数 (BMI)数据可视化|附代码数据
全文下载链接： http://tecdat.cn/?p=26105 最近我们被客户要求撰写关于LCTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法，用于描述生命过程中的暴露，它将异质人群简化为同质模式或类别。然而，对于给定的数据集，可以 ......
R语言对S＆P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=7207 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA + GARCH交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我想向您展示如何应用S＆P500股票市场指数的交易策略 通过组合ARIMA和GARCH模型，从长期来看，我们可以超过“买入并持有”方 ......