数据挖掘
R软件文本挖掘分析服装公司职位要求数据和分布地理可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34793 原文出处：拓端数据部落公众号 随着数据时代的到来，大数据分析已成为企业和研究机构决策的重要依据。特别是在人力资源管理领域，对职位要求数据的深入挖掘和分析，对于理解行业趋势、优化招聘策略以及提升组织绩效具有重要意义。本文将帮助客户利用R软 ......
R语言SVM模型文本挖掘分类研究手机评论数据词云可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34772 原文出处：拓端数据部落公众号 随着大数据时代的来临，数据挖掘和机器学习在诸多领域中的应用价值日益凸显。手机评论数据作为消费者对产品和服务的主观反馈，具有巨大的商业价值。本文旨在帮助客户通过R语言实现支持向量机（SVM）模型在文本挖掘分类 ......
大数据分析与可视化 之 实验13 大数据分析与挖掘建模
实验13 大数据分析与挖掘建模 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握使用Numpy、Pandas进行数据建模。 能够利用模型数据进行相关预测分析。 理解数据建模的编程过程。 二、实验要求 通过编程实现使用电信用户数据画像——建立RFM模型对电信电话数据集、短信数据集、 ......
数据仓库与挖掘
建立数据仓库的意义在于使用这些数据，而最典型的应用是数据挖掘。 一、数据仓库概述数据仓库是一个面向主题、集成、相对稳定、反映历史变化的数据集合。其中，1）数据源是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉2）OLAP（On-Line Analytical Processing，联机分析处理）服务器对数 ......
大数据从入门到实战 - 第3章 MapReduce基础实战——信息挖掘 - 挖掘父子关系
输出一直顺序不正确，把正确答案和我自己写的混了混，目前感觉是mapper的问题 正确输出： grand_child grand_parent Mark Jesse Mark Alice Philip Jesse Philip Alice Jone Jesse Jone Alice Steven Je ......
2023.11.17-20湖北 武汉 2023第五届全国生物医学数据挖掘与计算学术会议拟于2023年11月17日-20日于华中科技大学举行
2023第五届全国生物医学数据挖掘与计算学术会议拟于2023年11月17日-20日于华中科技大学举行。会议简介： 全国生物医学数据挖掘与计算学术会议是一个专注于生物医学大数据算法、软件与人工智能方法的重要学术盛会。生物医学领域的快速发展导致了大量的生物医学数据的产生，其中包括基因组学、蛋白质组学、代 ......
NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于NLP自然语言处理的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代 ......
数据分享|WEKA关联规则挖掘Apriori算法在学生就业数据中的应用
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34254 原文出处：拓端数据部落公众号 关联规则挖掘作为数据挖掘的一个重要分支，对于发现数据之间的潜在关联和规律具有重要意义。在教育领域，学生就业数据是一类重要的数据资源，通过关联规则挖掘可以揭示学生就业相关的规律和影响因素。本文旨在探讨WEKA ......
R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605 原文出处：拓端数据部落公众号 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。 最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输 ......
SPSS Modeler分析物流发货明细数据：K-MEANS（K均值）聚类和Apriori关联规则挖掘|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32633 原文出处：拓端数据部落公众号 物流发货明细数据在现代物流业中扮演着至关重要的角色。通过对这些数据进行挖掘和分析，我们可以发现隐含在背后的供应链运营规律和商业模式，从而指导企业在物流策略、成本管理和客户服务等方面做出更加科学和有效的决策。 ......
R语言聚类、文本挖掘分析虚假电商评论数据：K-Means(K-均值)、层次聚类、词云可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32540 原文出处：拓端数据部落公众号 聚类分析是一种常见的数据挖掘方法，已经广泛地应用在模式识别、图像处理分析、地理研究以及市场需求分析。本文主要研究聚类分析算法K-means在电商评论数据中的应用，挖掘出虚假的评论数据。 本文主要帮助客户研究聚 ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版
这是之前已经完成的任务，原本是我的数据仓库与数据挖掘课程的作业。里面都是比较入门的东西，没什么难度。之前学这门课的时候，上了一整个学期的课，几乎都在讲解数学原理。作为数学科目挂了四门的工科蠢材，我整个学期都听得云里雾里，到了学期末的时候突然告诉我们说期末大作业要用 Python 来写。我当时的反应就... ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
大数据、数据挖掘、机器学习、数据分析等专业的数据源网站——案例数据下载
现在的大学计算机开设了下面的几个方向： 大数据、数据挖掘、机器学习、数据分析 但是，上面的 数据分析方向推荐入门书： ......
数据分享|Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN（K-最近邻居）分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23518 最近我们被客户要求撰写关于银行拉新活动的研究报告，包括一些图形和统计输出。 项目背景：银行的主要盈利业务靠的是贷款，这些客户中的大多数是存款大小不等的责任客户（存款人）。银行拥有不断增长的客户 该银行希望增加借款人（资产客户），开展更多的 ......
R语言文本挖掘：kmeans聚类分析上海玛雅水公园景区五一假期评论词云可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32307 原文出处：拓端数据部落公众号 互联网时代，大量的新闻信息、网络交互、舆情信息以文本形式存储在数据库中，如何利用数据分析和文本挖掘的算法，将海量文本的价值挖掘出来，成为我们团队近期的一个研究方向，本案例就是我们的一个尝试。 文本聚类其实也就 ......
EasyGBS云存储方案让视频监控的存储与数据挖掘更有保障
EasyGBS云存储方案为视频监控的存储与数据挖掘提供了更为可靠的保障。随着视频监控系统的广泛应用，海量的视频数据需要被高效地存储和管理，以应对日益增长的数据量和复杂的应用场景。而传统的本地存储方式往往面临着容量限制、数据冗余和安全性问题。 EasyGBS云存储方案是一种基于云计算技术的存储解决方案 ......
基于数据挖掘技术的学生成绩分析？
标题：基于数据挖掘技术的学生成绩分析：从数据采集到模型应用的全过程导语：学生成绩分析对于教育机构和学生个体来说都具有重要意义。本文将介绍如何基于数据挖掘技术对学生成绩进行分析，并从数据采集、数据清洗、特征选择、模型构建等方面详细说明分析过程。通过数据挖掘技术，我们可以发现学生成绩背后的规律和因素，为 ......
R语言Apriori算法关联规则对中药用药复方配伍规律药方挖掘可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32316 原文出处：拓端数据部落公众号 我们常说的中药挖掘，一般是用药挖掘，还有穴位的挖掘，主要是想找出一些用药的规律。在中医挖掘中，数据的来源比较广泛,有的是通过临床收集用药处方，比如，一个著名老中医针对某一疾病的用药情况;有的是通过古籍，古代流 ......
R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605 原文出处：拓端数据部落公众号 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。 最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输 ......
好用的数据挖掘工具有哪些,数据挖掘怎么做,数据挖掘有什么？
数据挖掘工具,好用的数据挖掘软件,数据分析和挖掘工具推荐,R语言统计分析工具,数据可视化软件,开源数据挖掘工具,数据挖掘步骤与方法,数据挖掘流程及技,预测分析和分类算法 ......
数据挖掘的十大经典算法？
数据挖掘是从大量数据中发现隐藏模式、关联和知识的过程。以下是十大经典算法，它们被广泛应用于数据挖掘任务，并且每个算法都有其独特的优势和适用场景。 1. 决策树（Decision Tree）：决策树是一种基于树结构的分类和回归方法。它通过使用属性选择指标构建树，在每个节点上进行分裂，以递归地划分数据并 ......
GBDT算法相关-数据挖掘
GBDT算法-策略提升决策树 Gradient Boosting Decision Trees（GBDT）是一种集成学习算法，它结合了多个决策树模型以进行强大的预测。GBDT在许多机器学习问题中都表现出色，并且在许多应用场景中都有广泛的应用。 以下是GBDT算法的基本实现步骤： 初始化模型： GBD ......
SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析：逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31745 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贷款违约预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。 近几年来，各家商业银行陆续推出多种贷款业务，如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键。在贷款违约预测的数据 ......
用R语言进行网站评论文本挖掘聚类|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=3994 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于文本挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。 对于非结构化的网站中文评论信息，r的中文词频包可能是用来挖掘其潜在信息的好工具，要分析文本内容，最常见的分析方法是提取文本中的词语，并统计 ......
CSCI316 大数据挖掘
CSCI316 (SIM) 2023 Session 3 Individual Assignment 2CSCI316 – Big Data Mining Techniques and ImplementationIndividual Assignment 22023 Session 3 (SIM) ......
R语言文本挖掘：kmeans聚类分析上海玛雅水公园景区五一假期评论词云可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32307 原文出处：拓端数据部落公众号 互联网时代，大量的新闻信息、网络交互、舆情信息以文本形式存储在数据库中，如何利用数据分析和文本挖掘的算法，将海量文本的价值挖掘出来，成为我们团队近期的一个研究方向，本案例就是我们的一个尝试。 文本聚类其实也就 ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......