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GBDT

机器学习-决策树系列-GBDT算法-集成学习-29

目录1. 复习2. GBDT3. gbdt应用于二分类：3. gbdt应用于多类4. 叶子节点输出值c的计算5. GBDT的其他应用6. GBDT+LR 代码实现 1. 复习 再开始学习GBDT算法之前 先复习一下之前的 线性回归 逻辑回归（二分类） 多分类 线性回归 找到一组W 使得 L 最小 进 ......
算法 机器 GBDT 29

GBDT、XGBoost、LightGBM的区别和联系

GBDT、XGBoost、LightGBM的区别和联系 - 简书 https://www.jianshu.com/p/765efe2b951a 深入理解LightGBM - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/99069186 Welcome to LightGBM’s ......
LightGBM XGBoost GBDT

机器学习算法原理实现——gbdt

前面的文章介绍了决策树的实现，我们基于之前决策树的实现（https://www.cnblogs.com/bonelee/p/17691555.html），写一个gbdt： import numpy as np from sklearn.model_selection import train_tes ......
算法 原理 机器 gbdt

GBDT算法相关-数据挖掘

GBDT算法-策略提升决策树 Gradient Boosting Decision Trees（GBDT）是一种集成学习算法，它结合了多个决策树模型以进行强大的预测。GBDT在许多机器学习问题中都表现出色，并且在许多应用场景中都有广泛的应用。 以下是GBDT算法的基本实现步骤： 初始化模型： GBD ......
数据挖掘 算法 数据 GBDT

【CV算法原理理解】人脸对齐之GBDT(ERT)算法原理

前言 概念 树、决策树、二叉树、随机森林、随机蕨、CART分类回归树； GBDT 的全称是 Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升决策树。 简介 One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regressio ......
算法 原理 人脸 GBDT ERT

随机森林RandomForest&梯度提升决策树GBDT

模型亮点 随机森林，初始测试集上评分为0.53，调参后测试集上评分为0.85 梯度提升决策树，初始测试集上评分为0.56，调参后测试集上评分为0.88 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 import pandas as pd df=pd.read_csv('bankpep.csv',inde ......
梯度 RandomForest 森林 GBDT amp
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